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python學(xué)習(xí)筆記之一(.py文件里輸入中文報(bào)錯(cuò))

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摘要:定義默認(rèn)參數(shù)要牢記一點(diǎn)默認(rèn)參數(shù)必須指向不變對(duì)象尾遞歸調(diào)用函數(shù)本身,但是的返回值不包含表達(dá)式。而尾指針相當(dāng)于把常規(guī)的遞歸反過(guò)來(lái),增加一層遞歸的同時(shí)釋放前一個(gè)遞歸指針,所以能夠始終保持只有一個(gè)棧幀在使用中。

教程

1、python大小寫(xiě)敏感
如果字符串里面有很多字符都需要轉(zhuǎn)義,就需要加很多,為了簡(jiǎn)化,Python還允許用r""表示""內(nèi)部的字符串默認(rèn)不轉(zhuǎn)義

>>> print "	"
       
>>> print r"	"
	

如果字符串內(nèi)部有很多換行,用 寫(xiě)在一行里不好閱讀,為了簡(jiǎn)化,Python允許用"""..."""的格式表示多行內(nèi)容

>>> print """line1
... line2
... line3"""
line1
line2
line3

注意:.py文件里輸入中文,然后在解析器執(zhí)行文件,發(fā)現(xiàn)報(bào)錯(cuò)。

解決辦法:在文件頭部加上#coding:utf-8

如果設(shè)置為gbk則不行,原因很簡(jiǎn)單,我用的編輯器的編碼為utf-8,所以我保存的文件自動(dòng)為utf-8,如果文件的頭部設(shè)置為gbk編碼的話,那么解析器去解析時(shí)用gbk解析,所以會(huì)報(bào)錯(cuò)。

3、python 有序集合(list)

如果要取最后一個(gè)元素,除了計(jì)算索引位置外,還可以用-1做索引,直接獲取最后一個(gè)元素

>>> classmates[-1]
"Tracy

*另一種有序列表叫元組:tuple。tuple和list非常類似,但是tuple一旦初始化就不能修改

循環(huán)是讓計(jì)算機(jī)做重復(fù)任務(wù)的有效的方法,有些時(shí)候,如果代碼寫(xiě)得有問(wèn)題,會(huì)讓程序陷入“死循環(huán)”,也就是永遠(yuǎn)循環(huán)下去。這時(shí)可以用Ctrl+C退出程序,或者強(qiáng)制結(jié)束Python進(jìn)程。

4、空函數(shù)
如果想定義一個(gè)什么事也不做的空函數(shù),可以用pass語(yǔ)句:

def nop():
    pass

空函數(shù)可以作為占位符,此時(shí)不定義,可以在以后定義。比如我們可以這樣使用它:

if a>12:
    pass

5、定義一個(gè)函數(shù)

import math
def move(x,y,step,radius):
    x1 = x + step * math.cos(radius)
    y1 = y - step * math.sin(radius)
    return x1,y1

print move(2,3,4,20)

總結(jié):定義函數(shù)時(shí),需要確定函數(shù)名和參數(shù)個(gè)數(shù);

如果有必要,可以先對(duì)參數(shù)的數(shù)據(jù)類型做檢查;

函數(shù)體內(nèi)部可以用return隨時(shí)返回函數(shù)結(jié)果;

函數(shù)執(zhí)行完畢也沒(méi)有return語(yǔ)句時(shí),自動(dòng)return None。

函數(shù)可以同時(shí)返回多個(gè)值,但其實(shí)就是一個(gè)tuple。

定義默認(rèn)參數(shù)要牢記一點(diǎn):默認(rèn)參數(shù)必須指向不變對(duì)象!

4、尾遞歸
調(diào)用函數(shù)本身,但是return的返回值不包含表達(dá)式。這么做可以防止遞歸層數(shù)過(guò)多,出現(xiàn)堆棧溢出的情況。因?yàn)槌R?guī)遞歸會(huì)逐層添加棧幀,直到最后一個(gè)棧幀釋放后才開(kāi)始釋放。而尾指針相當(dāng)于把常規(guī)的遞歸反過(guò)來(lái),增加一層遞歸的同時(shí)釋放前一個(gè)遞歸指針,所以能夠始終保持只有一個(gè)棧幀在使用中。

常規(guī)遞歸

def fact(n):
    if n==1:
        return 1
    return n * fact(n - 1)

尾遞歸

def fact(n):
    return fact_iter(1, 1, n)

def fact_iter(product, count, max):
    if count > max:
        return product
    return fact_iter(product * count, count + 1, max)

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