資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：協(xié)程是用來處理阻塞和流程阻塞這兩個普世問題的得力工具，可以達(dá)到比較好的。這段代碼執(zhí)行的輸出是通過這個例子，可以了解到的的兩個特性。被調(diào)用一次，函數(shù)就往前執(zhí)行一步。通過控制，可以從外面控制函數(shù)內(nèi)部的執(zhí)行進(jìn)度。
很多碼農(nóng)終其一生可能在代碼上干的事情無非就是追求兩件事情：Logic Locality 和 Data Locality。前者決定了開發(fā)效率，后者決定了運行效率。協(xié)程是用來處理I/O阻塞和流程阻塞這兩個普世問題的得力工具，可以達(dá)到比較好的Logic Locality。
def demo_before_and_after():
print("before")
yield
print("after")
gen = demo_before_and_after()
gen.next()
gen.next()
這段代碼執(zhí)行的輸出是
gen created before after Traceback (most recent call last): ... StopIteration
通過這個例子，可以了解到Python的generator的兩個特性。
首先，demo_before_and_after()的時候，before并沒有被打印出來。說明demo_before_and_after這個函數(shù)在這個時候還沒有真正開始執(zhí)行。gen.next()被調(diào)用一次，函數(shù)就往前執(zhí)行一步。通過控制gen.next()，可以從外面控制函數(shù)內(nèi)部的執(zhí)行進(jìn)度。
其次，Python的generator沒有類似Java的Iterator.hasNext這樣的設(shè)計，直接以拋出StopIteration來傳達(dá)“到尾巴了”這個消息。
利用generator這個特性，Python的標(biāo)準(zhǔn)庫提供了一個非常方便的contextmanager的設(shè)計
import contextlib
@contextlib.contextmanager
def demo_before_and_after():
print("before")
yield
print("after")
with demo_before_and_after():
print("inside")
輸出結(jié)果是
before inside after
很多需要獲得資源，使用資源，然后確保資源被正確釋放的場合（類似C++的RAII），都可以用上面的寫法來實現(xiàn)。
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