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摘要：看這個(gè)標(biāo)題，有點(diǎn)匪夷所思嗎為什么是難以想象的呢因?yàn)樵谥?，它的確是很常用而且很強(qiáng)悍，強(qiáng)悍到以至于另外一個(gè)被稱之為迭代的東西，在中就有點(diǎn)相形見(jiàn)絀了。然后將序列對(duì)應(yīng)的元素依次組成元組，做為一個(gè)的元素。
看這個(gè)標(biāo)題，有點(diǎn)匪夷所思嗎？為什么for是難以想象的呢？因?yàn)樵趐ython中，它的確是很常用而且很強(qiáng)悍，強(qiáng)悍到以至于另外一個(gè)被稱之為迭代的東西，在python中就有點(diǎn)相形見(jiàn)絀了。在別的語(yǔ)言中，for的地位從來(lái)沒(méi)有如同python中這么高的。
廢話少說(shuō)，上干活。
for的基本操作for是用來(lái)循環(huán)的，是從某個(gè)對(duì)象那里依次將元素讀取出來(lái)?？聪旅娴睦?，將已經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò)的數(shù)據(jù)對(duì)象用for循環(huán)一下，看看哪些能夠使用，哪些不能使用。同時(shí)也是復(fù)習(xí)一下過(guò)往的內(nèi)容。
>>> name_str = "qiwsir"
>>> for i in name_str: #可以對(duì)str使用for循環(huán)
... print i,
...
q i w s i r
>>> name_list = list(name_str)
>>> name_list
["q", "i", "w", "s", "i", "r"]
>>> for i in name_list: #對(duì)list也能用
... print i,
...
q i w s i r
>>> name_set = set(name_str) #set還可以用
>>> name_set
set(["q", "i", "s", "r", "w"])
>>> for i in name_set:
... print i,
...
q i s r w
>>> name_tuple = tuple(name_str)
>>> name_tuple
("q", "i", "w", "s", "i", "r")
>>> for i in name_tuple: #tuple也能呀
... print i,
...
q i w s i r
>>> name_dict={"name":"qiwsir","lang":"python","website":"qiwsir.github.io"}
>>> for i in name_dict: #dict也不例外
... print i,"-->",name_dict[i]
...
lang --> python
website --> qiwsir.github.io
name --> qiwsir
除了上面的數(shù)據(jù)類型之外，對(duì)文件也能夠用for，這在前面有專門(mén)的《不要紅頭文件》兩篇文章講解有關(guān)如何用for來(lái)讀取文件對(duì)象的內(nèi)容?？垂偃敉浟?，可去瀏覽。
for在list解析中，用途也不可小覷，這在講解list解析的時(shí)候，業(yè)已說(shuō)明，不過(guò)，還是再?gòu)?fù)習(xí)一下為好，所謂學(xué)而時(shí)常復(fù)習(xí)之，不亦哈哈乎。
>>> one = range(1,9) >>> one [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>> [ x for x in one if x%2==0 ] [2, 4, 6, 8]
什么也不說(shuō)了，list解析的強(qiáng)悍，在以后的學(xué)習(xí)中會(huì)越來(lái)越體會(huì)到的，佩服佩服呀。
列位如果用python3，會(huì)發(fā)現(xiàn)字典解析、元組解析也是奇妙的呀。
要上升一個(gè)檔次，就得進(jìn)行概括。將上面所說(shuō)的for循環(huán)，概括一下，就是下圖所示：
用一個(gè)文字表述：
for iterating_var in sequence:
statements
iterating_var是對(duì)象sequence的迭代變量，也就是sequence必須是一個(gè)能夠有某種序列的對(duì)象，特別注意沒(méi)某種序列，就是說(shuō)能夠按照一定的腳標(biāo)獲取元素。當(dāng)然，文件對(duì)象屬于序列，我們沒(méi)有用腳標(biāo)去獲取每行，如果把它讀取出來(lái)，因?yàn)橐彩且粋€(gè)str,所以依然可以用腳標(biāo)讀取其內(nèi)容。
zipzip是什么東西？在交互模式下用help(zip),得到官方文檔是：
zip(...)
zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)]
Return a list of tuples, where each tuple contains the i-th element from each of the argument sequences. The returned list is truncated in length to the length of the shortest argument sequence.
通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)理解上面的文檔：
>>> a = "qiwsir"
>>> b = "github"
>>> zip(a,b)
[("q", "g"), ("i", "i"), ("w", "t"), ("s", "h"), ("i", "u"), ("r", "b")]
>>> c = [1,2,3]
>>> d = [9,8,7,6]
>>> zip(c,d)
[(1, 9), (2, 8), (3, 7)]
>>> e = (1,2,3)
>>> f = (9,8)
>>> zip(e,f)
[(1, 9), (2, 8)]
>>> m = {"name","lang"}
>>> n = {"qiwsir","python"}
>>> zip(m,n)
[("lang", "python"), ("name", "qiwsir")]
>>> s = {"name":"qiwsir"}
>>> t = {"lang":"python"}
>>> zip(s,t)
[("name", "lang")]
zip是一個(gè)內(nèi)置函數(shù)，它的參數(shù)必須是某種序列數(shù)據(jù)類型，如果是字典，那么鍵視為序列。然后將序列對(duì)應(yīng)的元素依次組成元組，做為一個(gè)list的元素。
下面是比較特殊的情況，參數(shù)是一個(gè)序列數(shù)據(jù)的時(shí)候，生成的結(jié)果樣子：
>>> a
"qiwsir"
>>> c
[1, 2, 3]
>>> zip(c)
[(1,), (2,), (3,)]
>>> zip(a)
[("q",), ("i",), ("w",), ("s",), ("i",), ("r",)]
這個(gè)函數(shù)和for連用，就是實(shí)現(xiàn)了：
>>> c [1, 2, 3] >>> d [9, 8, 7, 6] >>> for x,y in zip(c,d): #實(shí)現(xiàn)一對(duì)一對(duì)地打印 ... print x,y ... 1 9 2 8 3 7 >>> for x,y in zip(c,d): #把兩個(gè)list中的對(duì)應(yīng)量上下相加。 ... print x+y ... 10 10 10
上面這個(gè)相加的功能，如果不用zip，還可以這么寫(xiě)：
