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摘要：以上原則，是基本原則。比如用指一組賬號(hào)，就會(huì)被人誤解為是類型的數(shù)據(jù)，事實(shí)上可能是也可能不是。不論如何，要記住一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)明確賦值語(yǔ)句對(duì)于賦值語(yǔ)句，看官已經(jīng)不陌生了。其實(shí)，賦值的樣式不少，核心就是將變量和某對(duì)象對(duì)應(yīng)起來(lái)。
變量命名
在《初識(shí)永遠(yuǎn)強(qiáng)大的函數(shù)》一文中，有一節(jié)專門討論“取名字的學(xué)問(wèn)”，就是有關(guān)變量名稱的問(wèn)題，本溫故而知新的原則，這里要復(fù)習(xí)：
名稱格式：（下劃線或者字母）+（任意數(shù)目的字母，數(shù)字或下劃線）
注意：
區(qū)分大小寫
禁止使用保留字
遵守通常習(xí)慣
以單一下劃線開頭的變量名（_X)不會(huì)被from module import *語(yǔ)句導(dǎo)入的。
前后有下劃線的變量名（X)是系統(tǒng)定義的變量名，對(duì)解釋器有特殊意義。
以兩個(gè)下劃線開頭，但結(jié)尾沒(méi)有兩個(gè)下劃線的變量名（__X)是類本地（壓縮）變量。
通過(guò)交互模式運(yùn)行時(shí)，只有單個(gè)下劃線變量(_)會(huì)保存最后的表達(dá)式結(jié)果。
需要解釋一下保留字，就是python里面保留了一些單詞，這些單詞不能讓用戶來(lái)用作變量名稱。都有哪些呢？(python2和python3少有差別，但是總體差不多）
and assert break class continue def del elif else except exec finally for from global if import in is lambda not or pass print raise return try while yield
需要都記住嗎？當(dāng)然不需要了。一方面，可以在網(wǎng)上隨手查到，另外，還能這樣：
>>> not = 3 File "", line 1 not = 3 ^ SyntaxError: invalid syntax >>> pass = "hello,world" File " ", line 1 pass = "hello,world" ^ SyntaxError: invalid syntax
在交互模式的實(shí)驗(yàn)室中，用保留字做變量，就報(bào)錯(cuò)了。當(dāng)然，這時(shí)候就要換名字了。
以上原則，是基本原則。在實(shí)際編程中，大家通常還這樣做，以便讓程序更具有可讀性：
名字具有一定的含義。比如寫：n = "qiwsir"，就不如寫：name = "qiwsir"更好。
名字不要誤導(dǎo)別人。比如用account_list指一組賬號(hào)，就會(huì)被人誤解為是list類型的數(shù)據(jù)，事實(shí)上可能是也可能不是。所以這時(shí)候最好換個(gè)名稱，比如直接用accounts。
名字要有意義的區(qū)分，有時(shí)候你可能會(huì)用到a1,a2之類的名字，最好不要這么做，換個(gè)別的方式，通過(guò)字面能夠看出一定的區(qū)分來(lái)更好。
最好是名稱能夠讀出來(lái)，千萬(wàn)別自己造英文單詞，也別亂用所寫什么的，特別是貴國(guó)的，還喜歡用漢語(yǔ)拼音縮寫來(lái)做為名字，更麻煩了，還不如全拼呢。最好是用完整的單詞或者公認(rèn)的不會(huì)引起歧義的縮寫。
單個(gè)字母和數(shù)字就少用了，不僅是顯得你太懶惰，還會(huì)因?yàn)樵谝欢未a中可能有很多個(gè)單個(gè)的字母和數(shù)字，為搜索帶來(lái)麻煩，別人也更不知道你的i和他理解的i是不是一個(gè)含義。
總之，取名字，講究不少。不論如何，要記住一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：明確
賦值語(yǔ)句對(duì)于賦值語(yǔ)句，看官已經(jīng)不陌生了。任何一個(gè)變量，在python中，只要想用它，就要首先賦值。
語(yǔ)句格式：變量名稱 = 對(duì)象
上一節(jié)中也分析了賦值的本質(zhì)。
還有一種賦值方式，叫做隱式賦值，通過(guò)import、from、del、class、for、函數(shù)參數(shù)。等模塊導(dǎo)入，函數(shù)和類的定義，for循環(huán)變量以及函數(shù)參數(shù)都是隱式賦值運(yùn)算。這方面的東西后面會(huì)徐徐道來(lái)。
>>> name = "qiwsir" >>> name, website = "qiwsir","qiwsir.github.io" #多個(gè)變量，按照順序依次賦值 >>> name "qiwsir" >>> website "qiwsir.github.io" >>> name, website = "qiwsir" #有幾個(gè)變量，就對(duì)應(yīng)幾個(gè)對(duì)象，不能少，也不能多 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ValueError: too many values to unpack
如果這樣賦值，也得兩邊數(shù)目一致：
>>> one,two,three,four = "good" >>> one "g" >>> two "o" >>> three "o" >>> four "d"
這就相當(dāng)于把good分拆為一個(gè)一個(gè)的字母，然后對(duì)應(yīng)著賦值給左邊的變量。
>>> [name,site] = ["qiwsir","qiwsir.github.io"]
>>> name
"qiwsir"
>>> site
"qiwsir.github.io"
>>> name,site = ("qiwsir","qiwsir.github.io")
>>> name
"qiwsir"
>>> site
"qiwsir.github.io"
這樣也行呀。
其實(shí)，賦值的樣式不少，核心就是將變量和某對(duì)象對(duì)應(yīng)起來(lái)。對(duì)象，可以用上面的方式，也許是這樣的
>>> site = "qiwsir.github.io"
>>> name, main = site.split(".")[0], site.split(".")[1] #還記得str.split()這個(gè)東東嗎？忘記了，google一下吧。
>>> name
"qiwsir"
>>> main
"github"
增強(qiáng)賦值
這個(gè)東西聽名字就是比賦值強(qiáng)的。
在python中，將下列的方式稱為增強(qiáng)賦值：
| 增強(qiáng)賦值語(yǔ)句 | 等價(jià)于語(yǔ)句 |
|---|---|
| x+=y | x = x+y |
| x-=y | x = x-y |
| x*=y | x = x*y |
| x/=y | x = x/y |
其它類似結(jié)構(gòu)：x&=y x|=y x^=y x%=y x>>=y x<<=y x**=y x//=y
看下面的例子，有一個(gè)list，想得到另外一個(gè)列表，其中每個(gè)數(shù)比原來(lái)list中的大2?？梢杂孟旅娣绞綄?shí)現(xiàn)：
>>> number [1, 2, 3, 4, 5] >>> number2 = [] >>> for i in number: ... i = i+2 ... number2.append(i) ... >>> number2 [3, 4, 5, 6, 7]
如果用上面的增強(qiáng)賦值，i = i+2可以寫成 i +=2，試一試吧：
>>> number [1, 2, 3, 4, 5] >>> number2 = [] >>> for i in number: ... i +=2 ... number2.append(i) ... >>> number2 [3, 4, 5, 6, 7]
這就是增強(qiáng)賦值。為什么用增強(qiáng)賦值？因?yàn)閕 +=2，比i = i+2計(jì)算更快，后者右邊還要拷貝一個(gè)i。
上面的例子還能修改，別忘記了list解析的強(qiáng)大功能呀。
>>> [i+2 for i in number] [3, 4, 5, 6, 7]
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