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容器監(jiān)控實踐—Prometheus數(shù)據(jù)可視化

dayday_up / 1989人閱讀

摘要：二可視化是一個開源的圖表可視化系統(tǒng)，簡單說圖表配置比較方便生成的圖表比較漂亮。

一. 概述

Prometheus自帶了一個web服務，包括一個默認的dashboard，可以使用表達式查詢并進行圖表可視化，默認服務的地址為：http://prometheus_ip:9090

如下圖：

自帶的web展示一般只用于表達式快速輸入或者臨時調(diào)試，因為默認服務沒有鑒權(quán)，且圖表表達能力有限，因此不會作為線上可視化方案，正式的監(jiān)控數(shù)據(jù)可視化一般使用Grafana來配套

prometheus可視化方案：

自帶web服務：在驗證指標時是非常好用的，grafana雖然是作為可視化展示，但一般是先確認表達式，才去配置到grafana面板

grafana可視化

Console templates:官方給的一種選擇，使用go templete來實現(xiàn)，使用難度較大，不太推薦

promviz：開源項目，不算是監(jiān)控圖，可以做集群實時流量的可視化。

二. Grafana可視化

Grafana 是一個開源的圖表可視化系統(tǒng)，簡單說圖表配置比較方便、生成的圖表比較漂亮。并且模板眾多，默認支持了prometheus作為數(shù)據(jù)源，也是prometheus官方推薦方案

這里只對grafana做簡單介紹，更多詳細的內(nèi)容參考展示-Grafana

2.1 部署

grafana是很成熟的(商業(yè))項目，可以在官網(wǎng)下載客戶端，或者在github主頁自己build為鏡像。

主要的配置文件為conf文件夾下的defaults.ini文件，常用的配置可以配置在文件中，如果是docker運行或者在k8s中運行，可以使用env的方式，傳入全局變量，將覆蓋原有的defaults.ini配置。

使用docker運行：

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

訪問：http://127.0.0.1:3000

賬號：admin
密碼：admin

2.2 配置

第一步：配置數(shù)據(jù)源

進入grafana后，第一步需要配置數(shù)據(jù)源，grafana默認支持prometheus作為數(shù)據(jù)源，因此Type直接選擇Prometheus

Http的url地址為prometheus的服務地址，如果是同一個pod內(nèi)，可以127.0.0.1:9090，不同pod的話，可以使用svc地址：http://prometheus.kube-system...:9090

數(shù)據(jù)源配置后，點擊save&test，可以驗證數(shù)據(jù)源是否可用：

第二步：配置面板：

點擊左側(cè)的加號，可以添加面板(dashboard)，并在該面板中添加各種類型的圖表。

對于面板，可以設(shè)置變量，用于下拉框篩選等場景，如設(shè)置機器變量：節(jié)點信息

然后使用該變量，配置查詢語句：得到各節(jié)點的cpu使用率

面板demo

配置完成后，可以出現(xiàn)類似圖表，可以點擊分享按鈕，將本面板分享為json文件

也可以篩選時間周期，設(shè)置自動刷新

上圖的json文件如下，僅供參考(需要安裝node-exporter)

json文件：https://raw.githubusercontent...

本文為容器監(jiān)控實踐系列文章，完整內(nèi)容見：container-monitor-book

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