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容器監(jiān)控實踐—cAdvisor

kbyyd24 / 2185人閱讀

摘要：在中包含大量的了相關(guān)的信息參考原生監(jiān)控文章的收集器更多源碼參考文章總結(jié)優(yōu)缺點優(yōu)點谷歌開源產(chǎn)品，監(jiān)控指標齊全，部署方便，而且有官方的鏡像。

概述

為了解決docker stats的問題(存儲、展示)，谷歌開源的cadvisor誕生了，cadvisor不僅可以搜集一臺機器上所有運行的容器信息，還提供基礎(chǔ)查詢界面和http接口，方便其他組件如Prometheus進行數(shù)據(jù)抓取，或者cadvisor + influxdb + grafna搭配使用。

cAdvisor可以對節(jié)點機器上的資源及容器進行實時監(jiān)控和性能數(shù)據(jù)采集，包括CPU使用情況、內(nèi)存使用情況、網(wǎng)絡吞吐量及文件系統(tǒng)使用情況

Cadvisor使用Go語言開發(fā)，利用Linux的cgroups獲取容器的資源使用信息，在K8S中集成在Kubelet里作為默認啟動項，官方標配。

安裝

1.使用二進制部署

下載二進制：https://github.com/google/cadvisor/releases/latest
本地運行：./cadvisor  -port=8080 &>>/var/log/cadvisor.log

2.使用docker部署

docker run 
  --volume=/:/rootfs:ro 
  --volume=/var/run:/var/run:rw 
  --volume=/sys:/sys:ro 
  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro 
  --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro 
  --publish=8080:8080 
  --detach=true 
  --name=cadvisor 
  google/cadvisor:latest
注意:

在Ret Hat,CentOS, Fedora 等發(fā)行版上需要傳遞如下參數(shù)，因為 SELinux 加強了安全策略：

--privileged=true
  
啟動后訪問：http://127.0.0.1:8080查看頁面，/metric查看指標

* 常見指標：http://yjph83.iteye.com/blog/2394091
* 指標分析：https://luoji.live/cadvisor/cadvisor-source-code-metrics-20160927.html`

3.kubernetes中使用

* Daemonset部署： https://github.com/google/cadvisor/tree/master/deploy/kubernetes
* kubelet自帶cadvisor監(jiān)控所有節(jié)點，可以設(shè)置--cadvisor-port=8080指定端口（默認為4194）
* kubernetes 在2015-03-10 這個提交（Run cAdvisor inside the Kubelet. Victor Marmol 2015/3/10 13:39）中cAdvisor開始集成在kubelet中，目前的1.6及以后均存在

注意：

從 v1.7 開始，Kubelet metrics API 不再包含 cadvisor metrics，而是提供了一個獨立的 API 接口：

* Kubelet metrics: http://127.0.0.1:8001/api/v1/proxy/nodes//metrics

* Cadvisor metrics: http://127.0.0.1:8001/api/v1/proxy/nodes//metrics/cadvisor

cadvisor 監(jiān)聽的端口將在 v1.12 中刪除，建議所有外部工具使用 Kubelet Metrics API 替代。
常用搭配 1.cAdvisor+Heapster+influxdb

Heapster：在k8s集群中獲取metrics和事件數(shù)據(jù)，寫入InfluxDB，heapster收集的數(shù)據(jù)比cadvisor多，卻全，而且存儲在influxdb的也少。

Heapster將每個Node上的cAdvisor的數(shù)據(jù)進行匯總，然后導到InfluxDB。

Heapster的前提是使用cAdvisor采集每個node上主機和容器資源的使用情況，
再將所有node上的數(shù)據(jù)進行聚合。

這樣不僅可以看到Kubernetes集群的資源情況，
還可以分別查看每個node/namespace及每個node/namespace下pod的資源情況。
可以從cluster，node，pod的各個層面提供詳細的資源使用情況。

InfluxDB：時序數(shù)據(jù)庫，提供數(shù)據(jù)的存儲，存儲在指定的目錄下。

Grafana：提供了WEB控制臺，自定義查詢指標，從InfluxDB查詢數(shù)據(jù)并展示。

cAdvisor+Prometheus+Grafana

訪問http://localhost:8080/metrics，可以拿到cAdvisor暴露給 Prometheus的數(shù)據(jù)

其他內(nèi)容參考后續(xù)的prometheus文章

深入解析

cAdvisor結(jié)構(gòu)圖

cadvisor地址：https://github.com/google/cad...

主函數(shù)邏輯：（cadvisor/cadvisor.go）

通過new出來的memoryStorage以及sysfs實例，創(chuàng)建一個manager實例，manager的interface中定義了許多用于獲取容器和machine信息的函數(shù)

核心函數(shù)：

生成manager實例的時候，還需要傳遞兩個額外的參數(shù)，分別是

maxHousekeepingInterval：存在內(nèi)存的時間，默認60s

allowDynamicHousekeeping：是否允許動態(tài)配置housekeeping，也就是下一次開始搜集容器信息的時間，默認true

因為需要暴露服務，所以在handler文件中，將上面生成的containerManager注冊進去（cadvisor/http/handler.go)，之后就是啟動manager，運行其Start方法，開始搜集信息，存儲信息的循環(huán)操作。

以memory采集為例：

具體的信息還是通過runc/libcontainer獲得，libcontainer是對cgroup的封裝。在/sys/fs/cgroup/memory中包含大量的了memory相關(guān)的信息（參考docker原生監(jiān)控文章）

Prometheus的收集器（cadvisor/metrics/prometheus.go）

更多源碼參考文章：https://luoji.live/categories...

總結(jié)

優(yōu)缺點：

優(yōu)點：谷歌開源產(chǎn)品，監(jiān)控指標齊全，部署方便，而且有官方的docker鏡像。

缺點：是集成度不高，默認只在本地保存1分鐘數(shù)據(jù)，但可以集成InfluxDB等存儲

備注：

愛奇藝參照cadvisor開發(fā)的dadvisor，數(shù)據(jù)寫入graphite，
等同于cadvisor+influxdb，但dadvisor并沒有開源

本文為容器監(jiān)控實踐系列文章，完整內(nèi)容見：container-monitor-book

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轉(zhuǎn)載請注明本文地址：http://systransis.cn/yun/32832.html

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