摘要:數(shù)據(jù)集調(diào)查結(jié)果反映的電子郵件分布清單顯得十分重要。數(shù)據(jù)集涵蓋了包括容器使用容器計(jì)劃的領(lǐng)域,使用容器的編排工具,工具和數(shù)據(jù)庫選項(xiàng)。在這篇帖子中,我們會(huì)重點(diǎn)關(guān)注跟容器和有關(guān)的數(shù)據(jù)。人數(shù)在接受調(diào)查的人數(shù)中有是獨(dú)立開發(fā)者,剩下的都是各個(gè)公司的雇員。
過去一周內(nèi),我們有機(jī)會(huì)處理了一大堆由Bitnami收集的數(shù)據(jù)(科普:Bitnami是一家RedMonk代理商)。Bitnami通過他們對(duì)整個(gè)用戶群的用戶調(diào)研來收集這些數(shù)據(jù)的,當(dāng)時(shí)給Bitnami發(fā)送了超過850000封郵件,獲得了5000多份答案,并從中得出這份調(diào)查結(jié)果。數(shù)據(jù)集調(diào)查結(jié)果反映的Bitnami電子郵件分布清單顯得十分重要。
數(shù)據(jù)集涵蓋了包括容器使用、容器計(jì)劃的領(lǐng)域,使用容器的編排工具,CI工具和數(shù)據(jù)庫選項(xiàng)。在這篇帖子中,我們會(huì)重點(diǎn)關(guān)注跟容器和CI有關(guān)的數(shù)據(jù)。
這份數(shù)據(jù)的有趣之處還在于,將主動(dòng)使用和評(píng)估容器的公司,跟那些沒有使用的公司進(jìn)行對(duì)比。很多容器用戶調(diào)查都有問題之一就是,選擇標(biāo)準(zhǔn)中存在固有的偏見。這個(gè)數(shù)據(jù)并沒有消除這個(gè)偏見,它只是提供了一些有趣的存在的事實(shí)。
人數(shù)在接受調(diào)查的人數(shù)中有30%是獨(dú)立開發(fā)者,剩下的都是各個(gè)公司的雇員。
基于分析的目的,我們忽視了個(gè)人參與者,把重點(diǎn)聚焦在四項(xiàng)用戶設(shè)置上,重點(diǎn)查看那些使用或者準(zhǔn)備使用容器的人。
員工數(shù)2-50人的公司
員工數(shù)50-250的公司
員工250-100的公司
超過1000人的公司
容器使用和使用計(jì)劃第一個(gè)比較有趣的數(shù)據(jù)就是目前正在使用容器,以及計(jì)劃在未來使用容器的人的數(shù)量,他們目前正在評(píng)估和開發(fā)容器策略。
我們接下來看一下不同大小的公司,容器使用計(jì)劃的情況分析:
參與者中的CI使用情況我們也來看一下所有參與者中CI的使用情況吧。
這里突出的地方就是,還在使用手工構(gòu)建或者根本沒有CI流程的參與者有多少。我們之前評(píng)估過,CI對(duì)于云原生的重要性,對(duì)于大多數(shù)想要大規(guī)模使用容器的人來說,CI則是他們開始的地方。
對(duì)于那些使用CI的人來說,Jenkins毫無意外地遙遙領(lǐng)先。
深層挖掘——編排工具在這些使用或者是計(jì)劃使用容器的公司中,我們接下來看一下他們目前有的配置。
我們可以預(yù)料到,在現(xiàn)在這個(gè)階段,在測(cè)試/開發(fā)中運(yùn)用編排的案例是最多的,其次是小于50個(gè)節(jié)點(diǎn)的。
深層挖掘這些編排工具,我們查看不同大小的編排工具組織。
Kubernetes在這里是領(lǐng)導(dǎo)者,但是很多參與者也在使用Docker Swarm。Mesos同樣也還是有一個(gè)很強(qiáng)大的立足點(diǎn)。
我們接下來看一下每個(gè)編排工具在每個(gè)不同大小的企業(yè)中應(yīng)用的分析圖。
Docker Swarm
Kubernetes
Mesos
Nomad
這也反映了我們之前的結(jié)論,在不同大小的公司中,測(cè)試/開發(fā)環(huán)境中應(yīng)用容器編排工具的情況是最多的。
容器用戶的CI方法再次的,不管是CI系統(tǒng)還是完全的手動(dòng)流程,部署的手動(dòng)化水平都是很驚人的,進(jìn)一步查看數(shù)據(jù),我們?cè)谥饕ぞ叻矫孀隽艘粋€(gè)分析調(diào)查表格,并且分析了參與者在使用不同編排工具時(shí),會(huì)搭配什么CI工具。
Docker Swarm
Kubernetes
Mesos
Nomad
在Bitnami調(diào)查表中可以很清楚地看到未來的一些趨勢(shì)。
首先,這些公司在CI和CD使用方面還有很長(zhǎng)的路要走。在我們看來,這對(duì)于云原生應(yīng)用程序來說非常關(guān)鍵。
第二,Docker Swarm作為一個(gè)編排工具,使用度比很多人之前所想的要多。因?yàn)檫@份調(diào)查是在docker1.12和swarm發(fā)布之前完成的,我們可以預(yù)見到在這個(gè)領(lǐng)域中會(huì)有更大的競(jìng)爭(zhēng)。
最后,從受訪者到這份調(diào)查的部署規(guī)模仍然是相對(duì)比較小的,因?yàn)楹苌儆泄緯?huì)在生產(chǎn)中擁有超過200個(gè)節(jié)點(diǎn)。我們真心希望能在明年看到這個(gè)改變。
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摘要:超過個(gè)參會(huì)者總數(shù)人完成了這次調(diào)查,大部分受訪者來自技術(shù)行業(yè)及歐盟公司。本次調(diào)查發(fā)布于此次兩年一度的會(huì)議前,目的是了解部署和其他容器管理平臺(tái)狀況,以及總體部署的進(jìn)展情況。與美國(guó)相比,歐盟的使用量略有上升。正作為編排平臺(tái)的首選引領(lǐng)著這場(chǎng)革命。 ?從初創(chuàng)企業(yè)到成熟企業(yè),云原生技術(shù)正在不斷擴(kuò)張到全球企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境中去。Kubernetes 正作為編排平臺(tái)的首選引領(lǐng)著這場(chǎng)革命。隨著更大儲(chǔ)存卷的容...
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