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摘要：在容器之戰(zhàn)中，谷歌宣布了最新開源容器編排引擎版本。這個是谷歌對抗計劃將和核心引擎結(jié)合在一起的舉動。選擇托管環(huán)境來運行工作伴隨著版本的發(fā)布，谷歌宣布它的托管容器管理平臺，已經(jīng)更新到最新的版本。
在容器之戰(zhàn)中，谷歌宣布了最新開源容器編排引擎Kubernetes1.3版本。此次的發(fā)布是在 Docker 公司發(fā)布 Docker 1.12 版本之后，該版本帶有內(nèi)置的 Swarm 編排功能。
雖然 Kubernetes 是一個由社區(qū)驅(qū)動，Linux 基金支持的項目，不過谷歌還是它最杰出的項目貢獻者之一。有了像混合部署，更好的擴容，運行傳統(tǒng)工作負載這些功能，谷歌旨在對用 Kubernetes 的企業(yè)更加友好。這次的版本通過早期的 Kubernetes 嘗試者來處理一些最受期待的功能。
以下是 Kubernetes 優(yōu)于其他編排引擎的一些原因。
性能和可擴展性說到可擴展性，谷歌很有經(jīng)驗。首先，它正在帶著一些最佳實踐給 Kubernetes。這些貢獻者與從社區(qū)的貢獻者耦合，使得Kubernetes成為擁有最佳伸縮性的容器平臺之一。
隨著最近的這次發(fā)布，Kubernetes 被再次推到極限：在有2000個節(jié)點的集群上運行它，這些節(jié)點上最多有60000個 pod。集群是由名為節(jié)點的單個機器構(gòu)成的。Pod 在 Kubernetes 中主要就是一個配置的單元，配置可以類比為虛擬機。一般來說，每個 pod 的啟動時間都是在2秒之內(nèi)。這對商業(yè)來說意味著什么？如果在通信過程中，出現(xiàn)意外的大流量或者遇到?jīng)_突，你可能需要發(fā)布更多應(yīng)用程序的實例。在典型的公有云配置中，在虛擬機上工作負載運行的地方需要花費5-15分鐘來使新的實例變得可用。同一個應(yīng)用程序，在容器內(nèi)運行的時候，能夠快速擴容來確保給出更好的回應(yīng)。
雖然不是每個商務(wù)都需要那種水平的擴容性和性能，但是對于電子商務(wù)和其它在線公司來說這個功能是很有利的。它同時還能夠幫助服務(wù)提供者和測量響應(yīng)時間、可用性的應(yīng)用程序的開發(fā)運維團隊來管理服務(wù)。
支持混合場景企業(yè)當(dāng)然不希望將所有的工作都移動到公有云上。一些已經(jīng)存在的應(yīng)用程序會在移動用戶和合作伙伴的時候保留內(nèi)部部署，將應(yīng)用程序面向云端?；旌显圃谄髽I(yè)IT戰(zhàn)略中起著很關(guān)鍵的作用。
Kubernetes 之前的版本都運行在隔離的環(huán)境中。每個環(huán)境都都由管理員和開發(fā)運維團隊獨立管理。這個集群的應(yīng)用程序無法訪問運行在另一個集群的應(yīng)用程序。
有了 Kubernetes 1.3，應(yīng)用程序即使配置在不同的集群和環(huán)境中，也能夠互相交流。這個性能給工作負載帶來互操作性和高可用性。這個功能最大的一個好處就是，能夠用運行在公有云上的應(yīng)用程序無縫集成配置在內(nèi)部部署上的集群。
企業(yè)利用同級和專門的網(wǎng)絡(luò)連接到公有云基礎(chǔ)設(shè)施，在數(shù)據(jù)中心和公有云上管理聯(lián)合 Kubernetes 集群。這樣的優(yōu)化啟動了先進的混合多云配置場景。外部IT能夠使用一組工具鏈來管理在數(shù)據(jù)中心和多個公有云環(huán)境中的 Kubernetes集群。
傳統(tǒng)和現(xiàn)代應(yīng)用程序的統(tǒng)一平臺今天的企業(yè)IT環(huán)境處理傳統(tǒng)商業(yè)線應(yīng)用程序和新興當(dāng)代云原生應(yīng)用程序。雖然容器加速了大家對微服務(wù)和云原生應(yīng)用程序的接受度，但是運行傳統(tǒng)和當(dāng)代工作的基礎(chǔ)平臺仍然是隔離的。隨著為運行云原生應(yīng)用程序的 Silos 的出現(xiàn)，對于企業(yè)來說，存在著一股阻礙轉(zhuǎn)移到容器化基礎(chǔ)設(shè)施的阻力。
運行容器化應(yīng)用程序面臨的挑戰(zhàn)就是處理持久性和有狀態(tài)。用容器中的臨時性存儲來配置，管理和擴容無狀態(tài)應(yīng)用程序是十分容易的。但是，任何有意義的應(yīng)用程序需要一個數(shù)據(jù)中心來存儲和檢索數(shù)據(jù)。在容器中運行相關(guān)的數(shù)據(jù)庫和 NoSQL 數(shù)據(jù)庫需要持續(xù)狀態(tài)。容器并沒有以優(yōu)雅的方式來處理有狀態(tài)的問題。用戶只能從過剩的選擇中選擇正確的持久性戰(zhàn)略。這是容器在企業(yè)接受容器的道路上的一個主要的障礙。
有了 Kubernetes 1.3，運行像數(shù)據(jù)庫和鍵值存儲這樣有狀態(tài)的工作就很輕松，不需要任何的應(yīng)變方案。PetSet 帶來的是有狀態(tài)，以及一些其它功能，比如永久主機名和初始化容器。
輕松開發(fā)和測試設(shè)置 Kubernetes 集群，需要徹底了解計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲的概念。這種復(fù)雜性讓開發(fā)人員不愿意嘗試在他們的工作站和筆記本上使用 Kubernetes。
Kubernetes 1.3有個叫做 Minikube 的強大測試工具，可以在任意筆記本上運行單節(jié)點的小型集群。它借鑒了 Docker 中的一些概念，比如 docker－machine driver，用單個命令來設(shè)置本地環(huán)境。如果應(yīng)用程序運行在 Minikube 上，那么肯定也會運行在由數(shù)千個節(jié)點驅(qū)動的生產(chǎn)集群上。
這個是谷歌對抗 Docker 計劃將 Swarm 和核心引擎結(jié)合在一起的舉動。從技術(shù)層面上來講，部署微服務(wù)到支持 Minikube 十分簡單，就好比把應(yīng)用部署到運行在開發(fā)者機器上部署 Docker Swarm 環(huán)境一樣。這對于將 Kubernetes 變得對開發(fā)者更友好，更易獲取，更易實用的，又是一大步。
選擇托管環(huán)境來運行工作伴隨著版本的發(fā)布，谷歌宣布它的托管容器管理平臺，GKE（Google Container Engine）已經(jīng)更新到最新的 Kubernetes 版本。
用戶可以馬上利用最新的可用功能在開發(fā)環(huán)境，模擬預(yù)演環(huán)境，測試環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境中都運行 Kubernetes 的最新版本。
預(yù)期其它一些生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)成員，比如 Core OS，Red Hat 和 Apprenda在未來幾周后也使用 Kubernetes1.3。
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