摘要:其他的樹(shù)形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)像職員與經(jīng)理的關(guān)系,菜單等等很多方案以下所有方案中暫不考慮外鍵約束,數(shù)據(jù)庫(kù)是鄰接表這個(gè)可能是最常見(jiàn)的解決方案,直接添加字段,引用同一張表中的其他回復(fù)。
個(gè)人博客:http://www.80soho.com/?p=781場(chǎng)景:
有這么個(gè)需求:設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)一個(gè)評(píng)論系統(tǒng),要求用戶可以評(píng)論文章以及相互回復(fù),無(wú)層級(jí)數(shù)限制。
這個(gè)需求開(kāi)發(fā)人員基本都遇到過(guò),可以先回憶或考慮這個(gè)數(shù)據(jù)表如何設(shè)計(jì)!
存在遞歸關(guān)系的數(shù)據(jù)很常見(jiàn),數(shù)據(jù)常會(huì)像樹(shù)或者以層級(jí)方式組織。在樹(shù)形結(jié)構(gòu)中,實(shí)例被稱(chēng)為節(jié)點(diǎn)(node),每個(gè)節(jié)
點(diǎn)有多個(gè)子節(jié)點(diǎn)和一個(gè)父節(jié)點(diǎn),最上面的節(jié)點(diǎn)叫根(root)節(jié)點(diǎn),它沒(méi)有父節(jié)點(diǎn),最底層的沒(méi)有子節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)叫葉
(leaf), 中間的節(jié)點(diǎn)簡(jiǎn)單地稱(chēng)為非葉(nonleaf)節(jié)點(diǎn)。
評(píng)論數(shù)據(jù)就是一種樹(shù)形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),評(píng)論的子節(jié)點(diǎn)就是它的回復(fù)。其他的樹(shù)形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)像職員與經(jīng)理的關(guān)系,菜單等等很多;
鄰接表
這個(gè)可能是最常見(jiàn)的解決方案,直接添加parent_id字段,引用同一張表中的其他回復(fù)。表結(jié)構(gòu)如下
CREATE TABLE `Comments` ( `comment_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT "評(píng)論ID", `parent_id` int(11) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "評(píng)論的父ID", `article_id` int(11) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "文章ID", `comment` varchar(200) DEFAULT "" COMMENT "評(píng)論內(nèi)容", PRIMARY KEY (`comment_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT="簡(jiǎn)化的評(píng)論表";
鄰接表總是依賴父節(jié)點(diǎn),看看它的優(yōu)缺點(diǎn):
無(wú)法完成樹(shù)操作中最普通的有一項(xiàng),查詢一個(gè)節(jié)點(diǎn)的所有后代;
要用一條簡(jiǎn)單的sql檢索一個(gè)很長(zhǎng)的回復(fù)分支還是很困難的;
也可先獲取文章的所有評(píng)論,在程序的棧內(nèi)存中處理整合,但數(shù)據(jù)量,訪問(wèn)量都大,每次有人訪問(wèn)都要做一次數(shù)據(jù)處理也不切實(shí)際;
增加葉子節(jié)點(diǎn)操作是非常方便的;
刪除節(jié)點(diǎn)會(huì)變得比較復(fù)雜:考慮數(shù)據(jù)完整性,刪除一棵子樹(shù),不得不考慮處理其所有的后代節(jié)點(diǎn);
上述這種方案可被叫做:‘單純的數(shù)‘ 反模式!要合理的使用反模式:鄰接表設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)在于能快速地獲取一個(gè)給定節(jié)點(diǎn)的直接父節(jié)點(diǎn),也很容易插入新節(jié)點(diǎn)。如果這樣的需求就是你的應(yīng)用程序的需求,那使用鄰接表就可以很好地工作!
下面再看看其他的方案:
路徑枚舉
路徑枚舉的設(shè)計(jì)通過(guò)將所有的祖先的信息聯(lián)合成一個(gè)字符串,并保存為每個(gè)節(jié)點(diǎn)的一個(gè)屬性:
CREATE TABLE `Comments` ( `comment_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT "評(píng)論ID", `path` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "路徑:eg: 1/2/4", `article_id` int(11) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "文章ID", `comment` varchar(200) DEFAULT "" COMMENT "評(píng)論內(nèi)容", PRIMARY KEY (`comment_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT="簡(jiǎn)化的評(píng)論表";
來(lái)看看該方案有沒(méi)有解決鄰接表的問(wèn)題,
1. 通過(guò)比較每個(gè)節(jié)點(diǎn)的路徑來(lái)查詢一個(gè)節(jié)點(diǎn)的祖先:例如查找comment_id 為4的所有的祖先的sql:
SELECT * from Comments AS c where "1/3/4/" like CONCAT(c.path,"%");
2. 查詢一個(gè)節(jié)點(diǎn)的所有后臺(tái):例如 comment_id 為 1 的所有后臺(tái):
SELECT * from Comments AS c where c.path like CONCAT("1/","%");
3. 插入節(jié)點(diǎn):只需一份父節(jié)點(diǎn)的路徑即可;comment_id是自動(dòng)生成,需要先插入再修改;
該方案的缺點(diǎn):數(shù)據(jù)庫(kù)不能確保路徑的格式總是正確或者路徑中的節(jié)點(diǎn)確實(shí)存在,需應(yīng)用程序的邏輯代碼來(lái)維護(hù),且驗(yàn)證字符串的正確性的開(kāi)銷(xiāo)很大;再者,無(wú)論將varcharde的長(zhǎng)度設(shè)定為多大,依舊存在長(zhǎng)度限制,因而不能支持樹(shù)結(jié)構(gòu)的無(wú)限擴(kuò)展。
閉包表
閉包表記錄樹(shù)中所有節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系,而不僅僅只有那些直接的父子關(guān)系,是一個(gè)簡(jiǎn)單而優(yōu)雅的分級(jí)存儲(chǔ)解決方案。
該方案不再使用Comments表來(lái)存儲(chǔ)樹(shù)的結(jié)構(gòu),而是將樹(shù)中任何具有祖先-后代關(guān)系的節(jié)點(diǎn)對(duì)都存儲(chǔ)在新表中,即使兩個(gè)節(jié)點(diǎn)不是直接的父子關(guān)系,同時(shí),還增加一行指向節(jié)點(diǎn)自己,表結(jié)構(gòu)如下:
CREATE TABLE `Comments` ( `comment_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT "評(píng)論ID", `article_id` int(11) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "文章ID", `comment` varchar(200) DEFAULT "" COMMENT "評(píng)論內(nèi)容", PRIMARY KEY (`comment_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT="簡(jiǎn)化的評(píng)論表";
CREATE TABLE `TreePaths` ( `ancestor` int(11) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "祖先", `descendant` int(11) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "后代" ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
下面看看相關(guān)操作
1. 搜索祖先:搜索評(píng)論5的祖先:
SELECT c.* from Comments as c JOIN TreePaths as t on c.`comment_id` = t.ancestor WHERE t.descendant=5;
2. 搜索后臺(tái):搜索評(píng)論1的后代:
SELECT c.* from Comments as c JOIN TreePaths as t on c.`comment_id` = t.descendant WHERE t.ancestor=1;
3. 插入子節(jié)點(diǎn):
例如評(píng)論5新增一個(gè)子節(jié)點(diǎn),應(yīng)首先插入一條自己到自己的關(guān)系,然后搜索TreePaths表中后代是評(píng)論5的所有節(jié)點(diǎn),增加這些節(jié)點(diǎn)和新節(jié)點(diǎn)的’祖先-后代‘關(guān)系。
TreePaths表可以繼續(xù)優(yōu)化:增加path_length字段表示祖先與后代的層級(jí)數(shù)等等;
綜述
以上列舉了三個(gè)方案,沒(méi)種設(shè)計(jì)都各有優(yōu)劣,如何選擇設(shè)計(jì)依賴于應(yīng)用程序中的哪種操作最需要性能上的優(yōu)化:
鄰接表是最方面的設(shè)計(jì),并且很多開(kāi)發(fā)中都了解它;
路徑枚舉能夠很直觀地展示出祖先與后代之間的路徑,但同時(shí)由于它不能確保引用完整性,使得這個(gè)設(shè)計(jì)十分脆弱,
閉包表示通用的設(shè)計(jì),它要求一個(gè)張額外的表來(lái)存儲(chǔ)關(guān)系,使用空間換時(shí)間的方案減少操作過(guò)程中冗余的計(jì)算所造成的消耗。
文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為,您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址:http://systransis.cn/yun/31140.html
摘要:樹(shù)和樹(shù)的算法一樹(shù)樹(shù)的概念樹(shù)英語(yǔ)是一種抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型或是實(shí)作這種抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用來(lái)模擬具有樹(shù)狀結(jié)構(gòu)性質(zhì)的數(shù)據(jù)集合。一種時(shí)間復(fù)雜度額外空間復(fù)雜度的二叉樹(shù)的遍歷方式,為二叉樹(shù)的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。 樹(shù)和樹(shù)的算法 一、樹(shù) 1.1 樹(shù)的概念 樹(shù)(英語(yǔ):tree)是一種抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型(ADT)或是實(shí)作這種抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用來(lái)模擬具有樹(shù)狀結(jié)構(gòu)性質(zhì)的數(shù)據(jù)集合。它是由n(n>=1)個(gè)有限節(jié)點(diǎn)組成一個(gè)...
摘要:樹(shù)和樹(shù)的算法一樹(shù)樹(shù)的概念樹(shù)英語(yǔ)是一種抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型或是實(shí)作這種抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用來(lái)模擬具有樹(shù)狀結(jié)構(gòu)性質(zhì)的數(shù)據(jù)集合。一種時(shí)間復(fù)雜度額外空間復(fù)雜度的二叉樹(shù)的遍歷方式,為二叉樹(shù)的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。 樹(shù)和樹(shù)的算法 一、樹(shù) 1.1 樹(shù)的概念 樹(shù)(英語(yǔ):tree)是一種抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型(ADT)或是實(shí)作這種抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用來(lái)模擬具有樹(shù)狀結(jié)構(gòu)性質(zhì)的數(shù)據(jù)集合。它是由n(n>=1)個(gè)有限節(jié)點(diǎn)組成一個(gè)...
摘要:題目要求將二叉搜索樹(shù)序列化和反序列化,序列化是指將樹(shù)用字符串的形式表示,反序列化是指將字符串形式的樹(shù)還原成原來(lái)的樣子。假如二叉搜索樹(shù)的節(jié)點(diǎn)較多,該算法將會(huì)占用大量的額外空間。 題目要求 Serialization is the process of converting a data structure or object into a sequence of bits so that...
閱讀 4457·2021-11-24 10:24
閱讀 1445·2021-11-22 15:22
閱讀 2083·2021-11-17 09:33
閱讀 2483·2021-09-22 15:29
閱讀 542·2019-08-30 15:55
閱讀 1687·2019-08-29 18:42
閱讀 2762·2019-08-29 12:55
閱讀 1806·2019-08-26 13:55