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php實(shí)現(xiàn)簡單驗(yàn)證碼識(shí)別

JouyPub / 1741人閱讀

摘要：驗(yàn)證碼全自動(dòng)區(qū)分計(jì)算機(jī)和人類的公開圖靈測試英語，簡稱，俗稱驗(yàn)證碼，是一種區(qū)分用戶是計(jì)算機(jī)和人的公共全自動(dòng)程序。百科介紹說的簡單點(diǎn)就是隨機(jī)生成的字符，輸出在一張圖片上這里不考慮其他形式的拖拽短信驗(yàn)證碼等等。

一直想寫這個(gè)，過了很久今天興趣來了索性記錄下。

驗(yàn)證碼 
全自動(dòng)區(qū)分計(jì)算機(jī)和人類的公開圖靈測試（英語：Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart，簡稱CAPTCHA），俗稱驗(yàn)證碼，是一種區(qū)分用戶是計(jì)算機(jī)和人的公共全自動(dòng)程序。在CAPTCHA測試中，作為服務(wù)器的計(jì)算機(jī)會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)問題由用戶來解答。這個(gè)問題可以由計(jì)算機(jī)生成并評(píng)判，但是必須只有人類才能解答。由于計(jì)算機(jī)無法解答CAPTCHA的問題，所以回答出問題的用戶就可以被認(rèn)為是人類。
百科介紹

說的簡單點(diǎn)就是隨機(jī)生成的字符，輸出在一張圖片上[這里不考慮其他形式的拖拽/短信驗(yàn)證碼等等]。

常見類型

思路

本文只做演示使用，故取第一張圖片驗(yàn)證碼作為講解示例。

圖片上的每一點(diǎn)都有其RGB值，通過取色器可以獲取到，肉眼觀察可以看出該圖驗(yàn)證碼是純數(shù)字純色背景

通過取色器看出該驗(yàn)證碼背景色RGB值為(212,214,204)

實(shí)現(xiàn)

下面我們來用PHP的imagecolorsforindex函數(shù)取得圖片所有點(diǎn)的RGB值：

$url = "http://210.32.33.91:8080/reader/captcha.php";
$im = imagecreatefromgif($url);
imagegif($im, "1.gif");
$rgbArray = array();
$res = $im;
$size = getimagesize($url);

$wid = $size["0"];
$hid = $size["1"];
for ($i = 0; $i < $hid; ++ $i) {
    for ($j = 0; $j < $wid; ++ $j) {
        $rgb = imagecolorat($res, $j, $i);
        $rgbArray[$i][$j] = imagecolorsforindex($res, $rgb);
    }
}

結(jié)果如下：

各位可能想問這有什么用呢? 下面我們換一種方式來顯示數(shù)據(jù),為背景色輸出□,驗(yàn)證碼區(qū)域輸出■,再來看下:

for ($i = 0; $i < $hid; $i ++) {
    for ($j = 0; $j < $wid; $j ++) {
        
        if ($rgbArray[$i][$j]["red"] == 212) {
            echo "□";
        } else {
            echo "■";
        }
    }
    echo "
";
}

效果:

這樣一下是不是很清楚了。

但是你可能還是有疑問,盡管可以看出來了,但是如何知道是多少呢?

下面我們來分析下:

每個(gè)驗(yàn)證碼直接間距4格,左右間距6/10格,上下間距16/10格。

我們再來去掉這些干擾點(diǎn),可以看得更清晰些:

是不是很清晰了?可能還是有人會(huì)問,你講這么多到底要怎么才能知道圖片上的數(shù)字是多少.

好吧,說下我的思路,我們將剛剛的□和■換為0和1,而這些數(shù)字形狀是固定的,這樣就可以得到0-9每一個(gè)字的每一個(gè)區(qū)域8*10都有0和1組成了,

我們再來進(jìn)行每8個(gè)切分,去掉4格間距,循環(huán)得出0-9的01組合值:

$dic = array(
    "00011000001111000110011011000011110000111100001111000011011001100011110000011000" => 0,
    "00011000001110000111100000011000000110000001100000011000000110000001100001111110" => 1,
    "00111100011001101100001100000011000001100000110000011000001100000110000011111111" => 2,
    "01111100110001100000001100000110000111000000011000000011000000111100011001111100" => 3,
    "00000110000011100001111000110110011001101100011011111111000001100000011000000110" => 4,
    "11111110110000001100000011011100111001100000001100000011110000110110011000111100" => 5,
    "00111100011001101100001011000000110111001110011011000011110000110110011000111100" => 6,
    "11111111000000110000001100000110000011000001100000110000011000001100000011000000" => 7,
    "00111100011001101100001101100110001111000110011011000011110000110110011000111100" => 8,
    "00111100011001101100001111000011011001110011101100000011010000110110011000111100" => 9
);

得出這10個(gè)后組合成數(shù)組,每次解析圖片RGB換成對應(yīng)數(shù)組值就得到驗(yàn)證碼值了。下面來演示下:

最后為了準(zhǔn)確性,取100個(gè)循環(huán)看看:

哈哈,準(zhǔn)確率100%

寫在最后

本文的目的是為了讓W(xué)EB開發(fā)者在生成驗(yàn)證碼時(shí)注意安全,請勿用于非法目的.

本項(xiàng)目所演示的站點(diǎn)(杭州電子科技大學(xué)圖書館->我的圖書館)無法打開，各位參考原理即可

代碼已在github:https://github.com/chaclee/sf

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