摘要:使用安裝目前不支持使用安裝。這個會被注冊的函數(shù)截獲。使用最大堆實現(xiàn)。同的使用是一致的,可是是任意的類型,但是必須唯一。優(yōu)點效率和內(nèi)存使用幾乎和一致當(dāng)?shù)拇笮∠陆档阶銐蛐r,會自動釋放已分配的內(nèi)存。
PHP7.2 Data Structures 使用 1. 安裝
pecl install ds
brew install homebrew/php/php71-ds
目前PHP7.2不支持使用 brew 安裝。
2. PHP 原始的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)ArrayPHP5.x 的時代,Array是唯一的表示集合的數(shù)據(jù)類型,在 PHP 中,他既是 List 也是 Map, 他就是一切。
1,"b"=>2,"c"=>3);
這種數(shù)據(jù)類型的確是給開發(fā)者帶來了便捷性,但讓PHPer 會主鍵的忽略掉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)帶來的好處,特別是在學(xué)習(xí)其他的語言時,給PHPer 帶來困擾。
在 PHP 升級到7后,Array也同時得到了優(yōu)化,但是他的結(jié)構(gòu)并沒有發(fā)生變化, “optimised for everything; optimised for nothing” with room for improvement。那如果我們可以通過引入更便利的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化性能,同時寫代碼反而更方便了,那何樂而不為呢?
“SPL數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)怎么樣?”Array 缺點
Unfortunately they are terrible. They did offer some benefits prior to PHP 7, but have since been neglected to the point of having no practical value.“我們?yōu)槭裁床荒苄拚透倪M它們?”
We could, but I believe their design and implementation is so poor that it would be better to replace them with something brand new.“SPL數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計非常可怕?!?- 安東尼 費拉拉
PHP 的 Array 訪問不存在的 key 可以得到 null,不會產(chǎn)生 fatal error,但會有一個 E_NOTICE。這個 E_NOTICE 會被 set_error_handler 注冊的函數(shù)截獲。顯然,這種代碼上的不干凈和性能上的無謂開銷完全是可以避免的。
一般的 PHPer 都不會用array_key_exists 和 if else 來處理,這樣做會顯得有些麻煩。
有時候Array 的使用,性能會變得很差。Array 本質(zhì)上是一個 Map,unshift 一個元素進來,將會改變每個元素的 key,這是一個 O(n)操作。另外,PHP 的 Array 將其 value(包括 key 和 它的 hash) 保存在一個 bucket 中,所以我們需要查看每一個 bucket 并更新 hash。
PHP 內(nèi)部其實是通過創(chuàng)建新的 array 來完成 array_unshift 操作的,其性能問題可想可知。
DataStructures,PHP7的一個擴展,數(shù)組(Array)的一個替代品。
Github: https://github.com/php-ds
Namespace: Ds
接口類: Collection, Sequence, Hashable
實現(xiàn)類(final class): Vector, Deque, Map, Set, Stack, Queue, PriorityQueue, Pair
接口類Collection 是一個基礎(chǔ)接口,定義了一個數(shù)據(jù)集合(這里的集合指的是 Collection,不是 Set) 的基本操作,比如 foreach, echo, count, print_r, var_dump, serialize, json_encode, and clone.等。
Sequence 是類數(shù)組數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)接口,定義了很多重要且方便的方法,比如 contains, map, filter, reduce, find, first, last 等。從圖中可知,Vector, Deque, Stack, Queue 都直接或者間接的實現(xiàn)了這個接口。它的特點如下:
值始終會被索引 [0, 1, 2, …, size - 1]
刪除或插入更新所有連續(xù)值的位置。
只允許訪問索引在 [0, size-1]的值。
Hashable 在圖中看起來比較孤立,但對于 Map 和 Set 很重要。一個 Object 如果實現(xiàn)了 Hashable,就可以作為 Map 的 key,可以作為 Set 的元素。這樣 Map 和 Set 就能像 Java 一樣方便的使用了。
實現(xiàn)類Vector 應(yīng)該是最為常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一了,可以把它當(dāng)成 Ruby 的 Array 或者 Python 的 List。其元素的值的 index 就是它在 buffer 中的 index,所以效率很高。只要有使用數(shù)組的需求且不需要 insert, remove, shift 和 unshift 的都可以用它。
視頻說明
優(yōu)點:
低內(nèi)存使用量
get, set, push and pop的復(fù)雜度為 O(1)
缺點:
insert, remove, shift, and unshift 的復(fù)雜度為 O(n)
PhotoShop中使用主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是 Vector ---- Sean ParentDeque(發(fā)音[dek] ) 是一種雙端隊列“double-ended queue”。在 queue 的基礎(chǔ)上增加了一個頭指針,因此 shift 和 unshift 也是 O(1) 復(fù)雜度了。但帶來的性能損耗并不多。
兩個指針用于跟蹤頭部和尾部, 指針可以“wrap around”緩沖區(qū)的末尾,這避免了需要移動其他值來騰出空間。 這使得移位和移位非常快 - Vector無法與之競爭。視頻說明
優(yōu)點:
低內(nèi)存使用量。
get,set, push, pop, shift, and unshift 的復(fù)雜度為 O(1)。
缺點:
inser,remove 的復(fù)雜度為 O(n)。
緩沖區(qū)容量必須是2的n次方。
Stack 是一種“LIFO” 結(jié)構(gòu),按照“后進先出”的原則允許訪問、遍歷、銷毀結(jié)構(gòu)頂部的值。DsStack 的內(nèi)部使用的是 DsVector 的實現(xiàn)。
Queue 是一種“FIFO”結(jié)構(gòu),按照“先進先出”的原則允許訪問、遍歷、銷毀結(jié)構(gòu)頂部的值。DsQueue 內(nèi)部使用的是 DsDeque 的實現(xiàn)。
PriorityQueue(優(yōu)先級隊列) 與 Queue 非常的相似,按照分配的優(yōu)先級將值推入隊列,優(yōu)先級最高的值始終位于隊列的前端。遍歷 PriorityQueue 具有破壞性,相當(dāng)于連續(xù)的彈出操作,直到隊列為空。使用最大堆實現(xiàn)。
Hashable , 一個允許用對象作鍵的接口。注意:并不是hashTable。Hashable只引入了兩種方法:hash和equals。支持Hashable接口的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是Map和Set。
Map , 一種連續(xù)的鍵值對集合。同 array 的使用是一致的,key 可是是任意的類型,但是必須唯一。如果相同的 key 添加到 Map 中,那么會替換掉原有的。同array 一樣,插入的順序會被保留。
優(yōu)點:
效率和內(nèi)存使用幾乎和 Array 一致
當(dāng)Map 的大小下降到足夠小時,會自動釋放已分配的內(nèi)存。
key 和 value 可以是任意類型,甚至是對象。
put, get, remove, 和 hasKey 的復(fù)雜度為 O(1)
缺點:
當(dāng)key 為對象時,不能轉(zhuǎn)成 Array 。
Set,是一個無序唯一值的集合。Map 內(nèi)部使用了 set 的實現(xiàn),他們都是基于Array 相同的內(nèi)部結(jié)構(gòu),這意味這Set 的排序具有 O(n*log n) 的復(fù)雜度。
優(yōu)點:
添加、刪除、引用都是 O(1)的復(fù)雜度
使用 Hashable 的接口
支持任何類型的值。
缺點:
不支持 push, pop, insert, shift, unshift
如果在索引之前刪除了值,那么復(fù)雜度會從 O(1) 降到 O(n)
這里在說明一點,Array中的值本身是沒有索引的,因此在使用 in_array()的時候呈線性搜索,復(fù)雜度為 O(n)。
如果想要創(chuàng)建一個唯一值數(shù)組,可以使用 array_unique(),由于array_unique()針對的是 value 而不是 key,所以每個數(shù)組成員都會被限行搜索,復(fù)雜度會變?yōu)?O(n2)。
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