摘要:?jiǎn)栴}搭建完監(jiān)控集群后發(fā)現(xiàn)沒有相關(guān)的數(shù)據(jù)源碼版本搭建參考定位過程是否沒有記錄容易搜索到因?yàn)榈母哒加眯枰獙?shí)際上并非如此不帶任何參數(shù)情況下本地啟動(dòng)在瀏覽器中打開可以看到中帶有是否寫入了打開
問題
搭建完cAdvisor InfluxDB Grafana監(jiān)控集群后, 發(fā)現(xiàn)沒有tcp相關(guān)的數(shù)據(jù).
https://github.com/google/cad...
git commit hash:9db8c7dee20a0c41627b208977ab192a0411bf93
https://botleg.com/stories/mo...
定位過程 是否cadvisor沒有記錄tcp state?容易搜索到, 因?yàn)閏advisor的高cpu占用, 需要--disable_metrics=""
https://github.com/google/cad...
實(shí)際上并非如此.
不帶任何參數(shù)情況下, 本地啟動(dòng)cadvisor.
~/gopath/src/github.com/google/cadvisor(master*) ? sudo ./cadvisor -logtostderr
在瀏覽器中打開 http://127.0.0.1:8080/containers/ 可以看到response中, 帶有TcpState.
打開influx db shell
InfluxDB shell 0.9.6.1 > show databases name: databases --------------- name _internal mydb cadvisor > use cadvisor Using database cadvisor > show tag keys name: cpu_usage_system ---------------------- tagKey container_name machine
可以看到, 這些tagKey對(duì)應(yīng)grafana中的select column.
那么, 是否cadvisor沒有寫入influxdb呢?
cadvisor/storage/influxdb/influxdb.go:174
func (self *influxdbStorage) containerStatsToPoints( cInfo *info.ContainerInfo, stats *info.ContainerStats, ) (points []*influxdb.Point) { // CPU usage: Total usage in nanoseconds points = append(points, makePoint(serCpuUsageTotal, stats.Cpu.Usage.Total)) // CPU usage: Time spend in system space (in nanoseconds) points = append(points, makePoint(serCpuUsageSystem, stats.Cpu.Usage.System)) // CPU usage: Time spent in user space (in nanoseconds) points = append(points, makePoint(serCpuUsageUser, stats.Cpu.Usage.User)) // CPU usage per CPU for i := 0; i < len(stats.Cpu.Usage.PerCpu); i++ { point := makePoint(serCpuUsagePerCpu, stats.Cpu.Usage.PerCpu[i]) tags := map[string]string{"instance": fmt.Sprintf("%v", i)} addTagsToPoint(point, tags) points = append(points, point) } // Load Average points = append(points, makePoint(serLoadAverage, stats.Cpu.LoadAverage)) // Memory Usage points = append(points, makePoint(serMemoryUsage, stats.Memory.Usage)) // Working Set Size points = append(points, makePoint(serMemoryWorkingSet, stats.Memory.WorkingSet)) // Network Stats points = append(points, makePoint(serRxBytes, stats.Network.RxBytes)) points = append(points, makePoint(serRxErrors, stats.Network.RxErrors)) points = append(points, makePoint(serTxBytes, stats.Network.TxBytes)) points = append(points, makePoint(serTxErrors, stats.Network.TxErrors)) self.tagPoints(cInfo, stats, points) return points }結(jié)論
需要修改cadvisor代碼, 將自己需要的metrics加上.
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摘要:是一個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),專門用于存儲(chǔ)時(shí)序相關(guān)數(shù)據(jù),很適合存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。容器監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)配置和運(yùn)行是一個(gè)開源的分布式時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),使用語(yǔ)言開發(fā)。的特色功能作為時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)它有很多特色功能,比如獨(dú)有的一些特色函數(shù)和連續(xù)查詢功能。 本文已獲得原作者_(dá)_七把刀__授權(quán)。 隨著線上服務(wù)的全面 docker 化,對(duì) docker 容器的監(jiān)控就很重要了。SA 的監(jiān)控系統(tǒng)是物理機(jī)的監(jiān)控,在一個(gè)物理...
摘要:是一個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),專門用于存儲(chǔ)時(shí)序相關(guān)數(shù)據(jù),很適合存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。容器監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)配置和運(yùn)行是一個(gè)開源的分布式時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),使用語(yǔ)言開發(fā)。的特色功能作為時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)它有很多特色功能,比如獨(dú)有的一些特色函數(shù)和連續(xù)查詢功能。 本文已獲得原作者_(dá)_七把刀__授權(quán)。 隨著線上服務(wù)的全面 docker 化,對(duì) docker 容器的監(jiān)控就很重要了。SA 的監(jiān)控系統(tǒng)是物理機(jī)的監(jiān)控,在一個(gè)物理...
摘要:本文已獲得原作者霸都民工哥授權(quán)。對(duì)于容器的監(jiān)控方案可謂多種多樣,本身自帶命令。今天民工哥要介紹的是一款開源方案。所以我們要使用將這些實(shí)時(shí)監(jiān)控到的信息存放起來。 本文已獲得原作者霸都民工哥授權(quán)。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVbdbrr?w=709&h=300); 為什么需要監(jiān)控?? 對(duì)于一個(gè)物理機(jī)上運(yùn)行多個(gè)容器應(yīng)用時(shí),容器的運(yùn)行情況如:C...
摘要:本文已獲得原作者霸都民工哥授權(quán)。對(duì)于容器的監(jiān)控方案可謂多種多樣,本身自帶命令。今天民工哥要介紹的是一款開源方案。所以我們要使用將這些實(shí)時(shí)監(jiān)控到的信息存放起來。 本文已獲得原作者霸都民工哥授權(quán)。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVbdbrr?w=709&h=300); 為什么需要監(jiān)控?? 對(duì)于一個(gè)物理機(jī)上運(yùn)行多個(gè)容器應(yīng)用時(shí),容器的運(yùn)行情況如:C...
showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000014421849); 概述 一個(gè)宿主機(jī)上可以運(yùn)行多個(gè)容器化應(yīng)用,容器化應(yīng)用運(yùn)行于宿主機(jī)上,我們需要知道該容器的運(yùn)行情況,包括 CPU使用率、內(nèi)存占用、網(wǎng)絡(luò)狀況以及磁盤空間等等一系列信息,而且這些信息隨時(shí)間變化,我們稱其為時(shí)序數(shù)據(jù),本文將實(shí)操 如何搭建一個(gè)可視化的監(jiān)控中心 來收集這些承載著具體應(yīng)...
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