Docker入門（二）在docker使用MongoDB

gaomysion 發(fā)布于2019-06-28 17:03 / 684人閱讀

摘要：本文將介紹如何在中使用。如果你是一名的初學(xué)者，那么你入門的第一件事就是安裝，但是安裝又不是一件簡單的事情，還需要自己配置一些服務(wù)。這時(shí)候，就能幫上大忙，它能夠讓你不需要本地安裝就能使用。下面讓我們來看看這是怎么實(shí)現(xiàn)的。

??本文將介紹如何在docker中使用MongoDB。
??如果你是一名MongoDB的初學(xué)者，那么你入門MongoDB的第一件事就是安裝MongoDB，但是安裝MongoDB又不是一件簡單的事情，還需要自己配置一些服務(wù)。這時(shí)候，docker就能幫上大忙，它能夠讓你不需要本地安裝MongoDB就能使用MongoDB。下面讓我們來看看這是怎么實(shí)現(xiàn)的。
??首先你的電腦上需要安裝docker，然后在docker的鏡像中查詢MongoDB的鏡像，命令如下：

docker search mongodb

輸出的結(jié)果如下：

NAME                                         DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
mongo                                        MongoDB document databases provide high avai…   5606                [OK]                
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bitnami/mongodb                              Bitnami MongoDB Docker Image                    83                                      [OK]
percona/percona-server-mongodb               Percona Server for MongoDB docker images        23                                      
frodenas/mongodb                             A Docker Image for MongoDB                      17                                      [OK]
centos/mongodb-32-centos7                    MongoDB NoSQL database server                   5                                       
centos/mongodb-26-centos7                    MongoDB NoSQL database server                   5                                       
eses/mongodb_exporter                        mongodb exporter for prometheus                 4                                       [OK]
centos/mongodb-36-centos7                    MongoDB NoSQL database server                   4                                       
quadstingray/mongodb                         MongoDB with Memory and User Settings           3                                       [OK]
bigtruedata/php-mongodb                      PHP image with MongoDB support                  2                                       [OK]
neowaylabs/mongodb-mms-agent                 This Docker image with MongoDB Monitoring Ag…   2                                       [OK]
tozd/mongodb                                 Base image for MongoDB server.                  2                                       [OK]
nuxeoapbcatalog/nuxeo-mongodb-apb            MongoDB deployment for Nuxeo                    1                                       [OK]
openshift/mongodb-24-centos7                 DEPRECATED: A Centos7 based MongoDB v2.4 ima…   1                                       
centos/mongodb-34-centos7                    MongoDB NoSQL database server                   1                                       
webhippie/mongodb                            Docker images for mongodb                       1                                       [OK]
perconalab/percona-server-mongodb-operator   MOVED TO https://hub.docker.com/r/perconalab…   1                                       
phenompeople/mongodb                          MongoDB is an open-source, document databas…   0                                       [OK]
gebele/mongodb                               mongodb                                         0                                       [OK]
mongodbsap/mongodbdocker                                                                     0                                       
targetprocess/mongodb_exporter               MongoDB exporter for prometheus                 0                                       [OK]
ansibleplaybookbundle/mongodb-apb            An APB to deploy MongoDB.                       0                                       [OK]
xogroup/mongodb_backup_gdrive                Docker image to create a MongoDB database ba…   0                                       [OK]

??我們?cè)谶@些鏡像中選擇使用第一個(gè)鏡像，即mongo, 拉取mongo鏡像，命令如下：

docker pull mongo

查看該鏡像的信息：

docker images mongo

輸出的結(jié)果如下：

REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
mongo               latest              0da05d84b1fe        2 weeks ago         394MB

??現(xiàn)在，在docker中已經(jīng)存在MongoDB的鏡像mongo，接下來我們將使用這個(gè)鏡像。輸入命令：

docker run -p 27000:27017 -v $PWD/db:/data/db -d mongo:latest

其中， -p 參數(shù)為端口映射，格式為：主機(jī)(宿主)端口:容器端口，-v參數(shù)為數(shù)據(jù)卷掛載，將主機(jī)的目錄$PWD/db 映射到容器的 /data/db，這是為了存儲(chǔ)MongoDB操作時(shí)的數(shù)據(jù)，-d參數(shù)表示后臺(tái)運(yùn)行。
??接著輸入以下命令查詢正在運(yùn)行的docker容器：

docker ps

輸出如下：

CONTAINER ID        IMAGE                                                               COMMAND                  CREATED             STATUS                         PORTS                      NAMES
9664a5056e78        mongo:latest                                                        "docker-entrypoint.s…"   3 seconds ago       Up 2 seconds                   0.0.0.0:27017->27017/tcp   nervous_heyrovsky

接著運(yùn)行以下命令，即可使用docker中的虛擬機(jī)，該虛擬機(jī)已幫你安裝好MongoDB，可以直接使用：

docker exec -it 9664a5056e78 bash

在虛擬機(jī)中輸入mongo ，界面如下：

??以下將展示一些MongoDB的基礎(chǔ)操作，具體的入門教程可以參考：https://blog.csdn.net/jclian9... 。
??顯示數(shù)據(jù)庫：

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

??創(chuàng)建新數(shù)據(jù)庫及集合：

> use school
switched to db school
> db.createCollection("teacher")
{ "ok" : 1 }
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
school  0.000GB

??往集合中插入新文檔：

> db.teacher.insert({id:1,name:"zhangshan",age:38})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.teacher.insert({id:2,name:"lisi",age:47})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.teacher.insert({id:3,name:"wangwu",age:26})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

??查詢文檔：

> db.teacher.count()
3
> db.teacher.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6d12d880b47c18564d99a7"), "id" : 1, "name" : "zhangshan", "age" : 38 }
{ "_id" : ObjectId("5c6d12df80b47c18564d99a8"), "id" : 2, "name" : "lisi", "age" : 47 }
{ "_id" : ObjectId("5c6d12e580b47c18564d99a9"), "id" : 3, "name" : "wangwu", "age" : 26 }
> db.teacher.find({name: "lisi"})
{ "_id" : ObjectId("5c6d12df80b47c18564d99a8"), "id" : 2, "name" : "lisi", "age" : 47 }

??此時(shí)，在MongoDB的可視化軟件Robo 3T中，依然能夠看到我們插入的數(shù)據(jù)，只是連接的端口改為27000，如下圖：

??本次介紹完畢，感謝大家閱讀~

注意：本人現(xiàn)已開通微信公眾號(hào)： Python爬蟲與算法（微信號(hào)為：easy_web_scrape），歡迎大家關(guān)注哦~~