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資訊專欄INFORMATION COLUMN

利用TICK搭建Docker容器可視化監(jiān)控中心

LiuZh / 3267人閱讀

摘要：在我的前文容器可視化監(jiān)控中心搭建之中我們就實踐過容器的可視化監(jiān)控，在那篇文章中我們是使用了技術(shù)棧來完成的。

概述

性能監(jiān)控是容器服務(wù)必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施，容器化應(yīng)用運行于宿主機上，我們需要知道該容器的運行情況，包括 CPU使用率、內(nèi)存占用、網(wǎng)絡(luò)狀況以及磁盤空間等等一系列信息。在我的前文《Docker容器可視化監(jiān)控中心搭建》之中我們就實踐過Docker容器的可視化監(jiān)控，在那篇文章中我們是使用了 cAdvisor + influxdb + grafana 技術(shù)棧來完成的。然而容器化世界里向來不會只有一種方法來實現(xiàn)某項功能，可以說有一百條大路來通到羅馬，因此本文再來探討另一種稱為 TICK 的技術(shù)棧方案來實現(xiàn)Docker容器的性能監(jiān)控。

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TICK架構(gòu)解析

基于TICK技術(shù)棧實現(xiàn)的Docker容器可視化監(jiān)控方案架構(gòu)圖如下所示：

Telegraf：采用插件機制實現(xiàn)的數(shù)據(jù)采集服務(wù)，可以采集包含Docker容器在內(nèi)的多種性能數(shù)據(jù)

InfluxDB：專門負責存儲時序數(shù)據(jù)

Chronograf：基于React.js編寫的性能數(shù)據(jù)可視化服務(wù)

Kapacitor：提供告警觸發(fā)和處理功能

這四個組件組成了性能監(jiān)控的數(shù)據(jù)管道：Telegraf負責采集節(jié)點上的性能數(shù)據(jù)，然后放入InfluxDB數(shù)據(jù)庫進行存儲，Kapacitor通過監(jiān)聽InfluxDB的性能數(shù)據(jù)來對異常指標發(fā)出告警，而Chronograf用來展示集群實時的各項性能指標和狀態(tài)，提供一個可視化的界面。

下面開始實踐的過程！

部署InfluxDB服務(wù)

首先準備好 InfluxDB 配置文件：influxdb.conf

mkdir /etc/influxdb
cd /etc/influxdb
touch influxdb.conf
[meta]
  dir = "/var/lib/influxdb/meta"
[data]
  dir = "/var/lib/influxdb/data"
  wal-dir = "/var/lib/influxdb/wal"

然后利用Docker來啟動InfluxDB服務(wù)：

docker run -d 
--name influxdb 
-p 8086:8086 
-v /etc/influxdb/influxdb.conf:/etc/influxdb/influxdb.conf 
-v /var/lib/influxdb:/var/lib/influxdb 
docker.io/influxdb
部署Telegraf服務(wù)

Telegraf服務(wù)需要部署在需要采集數(shù)據(jù)的節(jié)點上。我們首先來準備Telegraf服務(wù)的配置文件telegraf.conf

[agent]
  interval = "10s"
  round_interval = true
  metric_batch_size = 1000
  metric_buffer_limit = 10000
  collection_jitter = "0s"
  flush_interval = "10s"
  flush_jitter = "0s"
  debug = false
  quiet = false
  hostname = "www.codesheep.cn"
  omit_hostname = false

[[outputs.influxdb]]
  urls = ["http://192.168.31.177:8086"]
  database = "telegraf"
  username = ""
  password = ""
  write_consistency = "any"
  timeout = "5s"

[[inputs.docker]]
  endpoint = "unix:///var/run/docker.sock"
  container_names = []
  timeout = "5s"
  perdevice = true
  total = false

[[inputs.cpu]]
[[inputs.system]]

該配置文件比較簡化，inputs插件是負責數(shù)據(jù)采集，可以看出來上面的配置說明了我們想采集節(jié)點的CPU、System以及Docker容器的各項性能數(shù)據(jù)；而outputs插件指明了我們將采集到的性能數(shù)據(jù)放入InfluxDB數(shù)據(jù)庫進行存儲。

然后同樣利用Docker來啟動Telegraf服務(wù)

docker run -d 
--name telegraf 
--network host 
-v /etc/telegraf/telegraf.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf 
docker.io/telegraf
Chronograf部署 
docker run -d 
--name chronograf 
-p 8888:8888 
-v /var/lib/chronograf:/var/lib/chronograf 
docker.io/chronograf 
--influxdb-url=http://192.168.31.177:8086

注意從上面的指令我們可以看出，Chronograf服務(wù)是需要連接到InfluxDB服務(wù)中去的，服務(wù)啟動以后利用瀏覽器訪問8888端口可以打開Chronograf的可視化監(jiān)控界面

Kapacitor部署 
docker run -d 
--name kapacitor 
-p 9092:9092 
-v /var/lib/kapacitor:/var/lib/kapacitor 
docker.io/kapacitor

好了，至此 TICK 組件已經(jīng)部署完成，我們可以查看一下宿主機上的容器情況，發(fā)現(xiàn)服務(wù)都已經(jīng)啟動起來了：

實際試驗

瀏覽器打開：localhost:8888來訪問 Chronograf 提供的可視化界面，后續(xù)所有的操作都基于該界面。

點擊 Chronograf 主界面左側(cè)菜單的 Host List，可以看到被監(jiān)控的節(jié)點信息：

然后我們點擊節(jié)點名進入后，就可以查看從該節(jié)點上采集到的各項主要指標數(shù)據(jù)的圖表：

除此之外，我們還可以點擊節(jié)點上的 Apps 具體監(jiān)控小類，如 docker類別，這樣可以得到僅僅與docker相關(guān)的性能數(shù)據(jù)展示：

然后我們點擊 Chronograf 主界面左側(cè)菜單的 Data Explorer，可以看到從InfluxDB那里獲得的數(shù)據(jù)表，以及存儲于InfluxDB數(shù)據(jù)表中的各項具體指標

最后我們來看一下如何利用Kapacitor來實現(xiàn)告警功能。

點擊 Chronograf 主界面左側(cè)菜單的 Alert，可以自定義創(chuàng)建告警規(guī)則：

這里給出一個規(guī)則配置示例：我們可以監(jiān)控某個具體性能指標的變化，如配置一個告警規(guī)則等：

后記

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