摘要:在默認(rèn)情況下使用的公共注冊表。注意我們將在這里使用的公共注冊表,因為它是免費和預(yù)配置的,但是有許多公共注冊中心可供選擇,而且您甚至可以使用可信注冊表建立您自己的私有注冊表。標(biāo)記鏡像將本地映像與注冊表中的存儲庫關(guān)聯(lián)的符號是。
要求
安裝了1.13或者更高版本的Docker
閱讀了Part1中的定位(我沒寫)
介紹是時候用Docker構(gòu)建一個app了。我們會從構(gòu)建這樣一個app的最底層開始,容器——我們這節(jié)所介紹的內(nèi)容。在這層之上是服務(wù),服務(wù)定義了容器們的在生產(chǎn)中的行為,在第3章介紹。最上層的是堆,定義了服務(wù)的交互行為,在第5章介紹。
堆(Stack)
服務(wù)(Services)
容器(container)
新開發(fā)環(huán)境使用docker,您可以直接獲取一個可移植的Python運行時作為映像。然后,您的構(gòu)建可以在應(yīng)用程序代碼旁邊包含基本的Python映像,確保應(yīng)用程序、它的依賴項和運行時環(huán)境一起運行。
用Dockerfile定義一個容器Dockerfile將定義容器內(nèi)環(huán)境的內(nèi)容。訪問像網(wǎng)絡(luò)接口和磁盤驅(qū)動器之類的資源在這個環(huán)境中是虛擬化的,這與系統(tǒng)的其他部分是隔離的,因此您必須將端口映射到外部世界,并具體地說明您想要“復(fù)制”到該環(huán)境中的文件。然而,在做了這些之后,您可以期望在這個Dockerfile中定義的應(yīng)用程序的構(gòu)建在運行的任何地方都是完全相同的。
Dockerfile創(chuàng)建一個空目錄。將目錄(cd)更改為新目錄,創(chuàng)建一個名為Dockerfile的文件,將以下內(nèi)容復(fù)制粘貼到該文件中,并保存它。注意在新Dockerfile中解釋每個語句的注釋。
# Use an official Python runtime as a parent image FROM python:2.7-slim # Set the working directory to /app WORKDIR /app # Copy the current directory contents into the container at /app ADD . /app # Install any needed packages specified in requirements.txt RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt # Make port 80 available to the world outside this container EXPOSE 80 # Define environment variable ENV NAME World # Run app.py when the container launches CMD ["python", "app.py"]
您是否使用了代理服務(wù)器?代理服務(wù)器一旦啟動并運行,就可以阻塞連接到您的web應(yīng)用程序。如果您在代理服務(wù)器后面,請在Dockerfile中添加以下幾行,使用ENV命令為您的代理服務(wù)器指定主機和端口:
# Set proxy server, replace host:port with values for your servers ENV http_proxy host:port ENV https_proxy host:port
這個Dockerfile和我們還沒有創(chuàng)建的兩個文件有聯(lián)系,即app.py和requirements.txt。接下來讓我們創(chuàng)建這些。
應(yīng)用程序本身創(chuàng)建兩個更多的文件,requirements.txt和app.py,并將它們放在與Dockerfile相同的文件夾中。這就完成了我們的應(yīng)用程序,正如您所看到的非常簡單。當(dāng)上述Dockerfile被構(gòu)建成一個Image,由于Dockerfile的ADD命令會添加requirements.txt和app.py,感謝EXPOSE使app.py的輸出可以通過HTTP訪問。
requirements.txtFlask Redisapp.py
from flask import Flask from redis import Redis, RedisError import os import socket # Connect to Redis redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2) app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello(): try: visits = redis.incr("counter") except RedisError: visits = "cannot connect to Redis, counter disabled" html = "Hello {name}!
" "Hostname: {hostname}
" "Visits: {visits}" return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits) if __name__ == "__main__": app.run(host="0.0.0.0", port=80)
現(xiàn)在我們看到pip install -r requirements.txt為Python安裝Flask和Redis庫,應(yīng)用程序打印環(huán)境變量NAME,以及調(diào)用socket.gethostname()的輸出。最后,因為Redis沒有運行(因為我們只安裝了Python庫,而不是Redis本身),我們應(yīng)該期望在這里使用它的嘗試會失敗并產(chǎn)生錯誤消息。
構(gòu)建應(yīng)用注意:當(dāng)容器內(nèi)檢索容器ID時訪問主機名,這就像運行可執(zhí)行文件的進程ID
就是這樣!您不需要Python或requirements.txt中的任何東西在你的系統(tǒng)上,也不會在你的系統(tǒng)上安裝或運行這個映像??雌饋砟悴]有真正建立一個包含Python和Flask的環(huán)境,但是你有。
我們已經(jīng)準(zhǔn)備好構(gòu)建應(yīng)用程序,確保您仍然處于新目錄的頂層。下面是ls應(yīng)該展示的:
$ ls Dockerfile app.py requirements.txt
現(xiàn)在運行build命令。這創(chuàng)建了一個Docker映像,我們將使用- t標(biāo)記它,因此它有一個友好的名稱。
docker build -t friendlyhello .
你的構(gòu)建的Image在哪里?就在你的機器的本地Docker圖像注冊表中:
$ docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID friendlyhello latest 326387cea398
運行應(yīng)用提示:您可以使用命令docker images或較新的docker image ls查看所有的鏡像。它們給出相同的輸出。
運行應(yīng)用程序,使用-p,將您的機器的端口4000映射到容器已經(jīng)發(fā)布的端口80:
docker run -p 4000:80 friendlyhello
您應(yīng)該看到一條消息,Python正在以http://0.0.0.0:80為您的應(yīng)用服務(wù)。但是這個消息來自容器內(nèi)部,它不知道您將該容器的80端口映射到4000,從而使正確的URL http://localhost:4000。
在web瀏覽器中訪問該URL,可以看到web頁面上顯示的顯示內(nèi)容,包括“Hello World”文本、容器ID和Redis錯誤消息。
注意:如果您在Windows 7上使用Docker工具,使用Docker機器IP而不是localhost。例如,http://192.168.99.100:4000。要查看IP地址,請使用命令docker -machine IP。
您還可以在shell中使用curl命令來查看相同的內(nèi)容。
$ curl http://localhost:4000Hello World!
Hostname: 8fc990912a14
Visits: cannot connect to Redis, counter disabled
這個端口映射4000:80是為了演示在Dockerfile中公開的內(nèi)容和使用docker run - p發(fā)布的內(nèi)容之間的區(qū)別。在后面的步驟中,我們將把端口80映射到容器中的80端口,并使用http://localhost。
在你的終端按CTRL + C退出。
現(xiàn)在讓我們在后臺運行應(yīng)用程序,在分離的模式下:
docker run -d -p 4000:80 friendlyhello
你得到了你的應(yīng)用程序的容器長ID,然后被離開你的終端。您的容器將在后臺運行。您還可以看到縮寫容器ID通過docker container ls(在運行命令時,這兩個工作都可以互換):
$ docker container ls CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED 1fa4ab2cf395 friendlyhello "python app.py" 28 seconds ago
您將看到匹配http://localhost:4000上的CONTAINER ID
現(xiàn)在使用docker容器停止進程,使用容器ID,例如:
docker container stop 1fa4ab2cf395分享你的鏡像
為了演示我們剛剛創(chuàng)建的可移植性,讓我們上傳我們構(gòu)建的映像并在其他地方運行它。畢竟,當(dāng)您想要將容器部署到生產(chǎn)時,您需要學(xué)習(xí)如何推動注冊。
注冊表是存儲庫的集合,而存儲庫是鏡像的集合——有點像GitHub庫,只是代碼已經(jīng)構(gòu)建好了。注冊表上的帳戶可以創(chuàng)建許多存儲庫。docker CLI在默認(rèn)情況下使用docker的公共注冊表。
使用您的Docker ID登錄注意:我們將在這里使用Docker的公共注冊表,因為它是免費和預(yù)配置的,但是有許多公共注冊中心可供選擇,而且您甚至可以使用Docker可信注冊表建立您自己的私有注冊表。
如果你沒有Docker帳戶,在cloud.docker.com注冊一個。記下你的用戶名。
登錄到本地機器上的Docker公共注冊表。
$ docker login標(biāo)記鏡像
將本地映像與注冊表中的存儲庫關(guān)聯(lián)的符號是username/repository:tag。標(biāo)簽是可選的,但推薦,因為它是注冊中心用來給Docker映像提供一個版本的機制。提供存儲庫并為上下文標(biāo)記有意義的名稱,例如get - started:part2。這將把鏡像放到get-started存儲庫中,并將其標(biāo)記為part2。
docker tag image username/repository:tag
例如:
docker tag image username/repository:tag
運行docker image以查看新標(biāo)記的圖像。(您也可以使用docker image ls)
$ docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE friendlyhello latest d9e555c53008 3 minutes ago 195MB john/get-started part2 d9e555c53008 3 minutes ago 195MB python 2.7-slim 1c7128a655f6 5 days ago 183MB ...發(fā)布鏡像
將您的標(biāo)記鏡像上載到存儲庫
docker push username/repository:tag
一旦完成,這個上傳的結(jié)果是公開的。如果您登錄到Docker Hub,您將在那里看到新的圖像,使用它的pull命令。
從遠程存儲庫中提取和運行映像從現(xiàn)在開始,你可以使用docker run在任何機器上運行你的應(yīng)用程序:
docker run -p 4000:80 username/repository:tag
如果映像在機器上沒有本地可用,Docker將從存儲庫中提取該映像。
$ docker run -p 4000:80 john/get-started:part2 Unable to find image "john/get-started:part2" locally part2: Pulling from john/get-started 10a267c67f42: Already exists f68a39a6a5e4: Already exists 9beaffc0cf19: Already exists 3c1fe835fb6b: Already exists 4c9f1fa8fcb8: Already exists ee7d8f576a14: Already exists fbccdcced46e: Already exists Digest: sha256:0601c866aab2adcc6498200efd0f754037e909e5fd42069adeff72d1e2439068 Status: Downloaded newer image for john/get-started:part2 * Running on http://0.0.0.0:80/ (Press CTRL+C to quit)
注意:如果您沒有指定這些命令的標(biāo)記部分:tag,那么將會假定您在構(gòu)建和運行映像時都將使用最新的標(biāo)記:latest。Docker將使用沒有指定標(biāo)記的圖像的最后一個版本(不一定是最近的圖像)。
無論docker運行在哪里,它都會拉出您的映像,以及Python以及來自需求的所有依賴項requirements.txt,并運行您的代碼。它在一個整潔的小程序包中一起運行,而主機不需要安裝任何東西,而是安裝Docker來運行它。
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