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【深度】Kubernetes在京東人工智能平臺的應用

bingchen / 3468人閱讀

摘要:目前是容器圈里的當紅炸子雞,京東人工智能平臺登月中也大量應用了。我們將在月日,北京,國家會議中心舉辦的京東技術開放日人工智能平臺的系統(tǒng)架構與數據處理專場中,專題分享在京東人工智能平臺的應用。

“目前Kubernetes是容器圈里的“當紅炸子雞”,京東人工智能平臺——登月中也大量應用了Kubernetes。在京東資深架構師范振看來,登月平臺的設計出發(fā)點就是Kubernetes調度一切?!?/p>

在京東,分布式機器學習平臺已經應用于包括電商,金融等多個應用場景?!拔覀儗⒃?月16日,北京,國家會議中心舉辦的京東技術開放日——人工智能平臺的系統(tǒng)架構與數據處理專場中,專題分享Kubernetes在京東人工智能平臺的應用?!?/p>

范振談到:“包括將學習任務分配到集群的物理節(jié)點上進行運算,如果遇到任務失敗的情況,Kubernetes 會自動重啟任務;以及Kubernetes可以把很多并發(fā)進程組織成service,并且實現(xiàn)auto scaling——白天用戶數量多的時候,增加Web service里的進程數,減少AI作業(yè)的進程數。晚上減少Web service里的進程數,釋放資源給AI作業(yè),提升機器資源利用率和降低基礎設施成本?!?/p>

這些內容都將在9月16日,北京,國家會議中心舉辦的京東技術開放日上做專題分享。

人工智能的集中式爆發(fā),機器學習的訓練過程對于快速迭代的高要求,讓能夠輕量級接入,并且可以對用戶提供秒級響應的Kubernetes發(fā)揮了巨大的優(yōu)勢。師出同門的Google Tensorflow項目很早也進行了與Kubernetes的集成,京東的人工智能平臺上實現(xiàn)了Spark on Kubernetes。

從Kubernetes的角度出發(fā),把Driver和Executor分別Container化,完成Spark的原生調度,架構更清晰。同時,繼承了Docker的計算資源隔離性,通過Kubernetes的Namespace,將不同的Job從網絡上徹底隔離。

在9月16日,北京,國家會議中心舉辦的京東技術開放日上,這些大家關注的熱點內容,都將在活動現(xiàn)場精彩呈現(xiàn)。

范振認為,未來Kubernetes也可能會成為云管理平臺的統(tǒng)治者,也還會有更多的應用在Kubernetes上原生運行起來。因為對于Kubernetes,它可以把很多分散的物理計算資源抽象成一個大的資源池,利用這些資源來執(zhí)行用戶的計算任務。對于用戶來說,操作一個分散的集群資源就像在使用一臺計算機。

實際上,Kubernetes不僅簡單的解決了容器的部署和運行問題,它還關注如何幫助用戶構建容器化分布式服務這個問題。因此9月16日,北京,國家會議中心舉辦的京東技術開放日對于在容器化道路上還在“摸著石頭過河”的用戶來說,也是很有價值的。

“Kubernetes作為一個快速演進的項目,應用起來潛在的坑還是很多的。本次京東技術開放日上的Kubernetes議題,就是在你做為應用新技術方面,可以借鑒的很好的一次經驗分享?!? ——京東副總裁 翁志

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