摘要:引言按計(jì)算資源調(diào)度基本上是各大編排引擎的標(biāo)配,在版本后也推出了這個(gè)功能。但部分朋友認(rèn)為當(dāng)前的實(shí)現(xiàn)還并不是那么智能,所以不知道如何按計(jì)算資源調(diào)度。故本文教大家如何按計(jì)算資源調(diào)度。
引言
按計(jì)算資源調(diào)度基本上是各大編排引擎的標(biāo)配,Rancher在v1.2版本后也推出了這個(gè)功能。但部分朋友認(rèn)為當(dāng)前的實(shí)現(xiàn)還并不是那么智能,所以不知道如何按計(jì)算資源調(diào)度。故本文教大家如何按計(jì)算資源調(diào)度。
實(shí)現(xiàn)機(jī)制Rancher的實(shí)現(xiàn)比較簡(jiǎn)單,其主要是通過Infra services中的scheduler服務(wù)來實(shí)現(xiàn),整體的邏輯架構(gòu)如下:
scheduler會(huì)訂閱Rancher Events,主要是scheduler相關(guān)事件,當(dāng)有調(diào)度需求時(shí)候,scheduler就會(huì)收到消息, 通過計(jì)算將合適的調(diào)度目標(biāo)返回給cattle。比如說現(xiàn)在支持memory和cpu為基準(zhǔn), 那么scheduler會(huì)不斷根據(jù)metadata的數(shù)據(jù)變化來計(jì)算資源的使用量,最后可根據(jù)資源剩余量為調(diào)度目標(biāo)排序, 這樣就可以完成按計(jì)算資源調(diào)度的目標(biāo)。
之前有說,Rancher的實(shí)現(xiàn)并不智能,這在于在計(jì)算資源使用量的時(shí)候,Rancher并不是通過一套復(fù)雜數(shù)據(jù)采集機(jī)制來計(jì)算, 而是通過用戶在創(chuàng)建service的時(shí)候標(biāo)注reservation的方式,這個(gè)地方很多朋友并沒有注意到:
除此之外,在每個(gè)節(jié)點(diǎn)的資源總量上也是可配置的,我們完全可以進(jìn)行一個(gè)整體預(yù)留的設(shè)置,比如:
總結(jié)這個(gè)實(shí)現(xiàn)看似簡(jiǎn)單,其實(shí)這是提供了一個(gè)很好的擴(kuò)展能力。如果我們有自己的監(jiān)控采集體系,完全可以在scheduler的時(shí)候調(diào)用我們自身監(jiān)控接口來計(jì)算資源,這樣就能達(dá)到我們所認(rèn)可的“智能”了。
文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為,您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址:http://systransis.cn/yun/26797.html
摘要:本文分享了擴(kuò)展以及管理混合云環(huán)境時(shí)可能遇到的挑戰(zhàn),以及如何簡(jiǎn)單高效地完成擴(kuò)展。跨云擴(kuò)展的挑戰(zhàn)你已經(jīng)決定使用云了,所以讓我們回過頭來思考一下最初的問題。節(jié)點(diǎn)組件是中的。在向上或向下擴(kuò)展或調(diào)整集群大小時(shí),為部署命中公有,響應(yīng)狀態(tài)代碼始終為。 流量突增時(shí),我們需要擴(kuò)展應(yīng)用程序以滿足用戶需求。本文分享了擴(kuò)展Kubernetes以及管理混合云環(huán)境時(shí)可能遇到的挑戰(zhàn),以及如何簡(jiǎn)單高效地完成Kuber...
摘要:截至目前,已服務(wù)了上汽集團(tuán)集團(tuán)本部上汽乘用車上汽大通吉安物流賽客出行等余家汽車企業(yè)。經(jīng)過這一兩年的嘗試及探索,上汽集團(tuán)帆一尚行正式將列為產(chǎn)品線的重要產(chǎn)品,用以支撐整個(gè)容器平臺(tái)的運(yùn)行。最終在平臺(tái)應(yīng)用的層面,上汽集團(tuán)也選擇了進(jìn)行應(yīng)用于落地。 帆一尚行成立于2015年,是上汽集團(tuán)的全資子公司,建設(shè)有上海、南京、鄭州(在建)三個(gè)數(shù)據(jù)中心,擁有超過4000臺(tái)物理服務(wù)器,10PB的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),總面積...
摘要:守護(hù)進(jìn)程,充當(dāng)和不同云提供商工具存儲(chǔ)卷負(fù)載均衡器等之間的抽象層。除此之外,在上還有一個(gè)健康檢查端點(diǎn),以及一些其他狀態(tài)端點(diǎn)。它就像是節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行著的的網(wǎng)絡(luò)代理和負(fù)載均衡器一樣,通過在使用實(shí)現(xiàn)東西負(fù)載均衡。 今晚20:30,Kubernetes Master Class在線培訓(xùn)第四期《企業(yè)如何構(gòu)建CI/CD流水線》即將開播,點(diǎn)擊鏈接:http://live.vhall.com/7294658...
摘要:當(dāng)面臨這些挑戰(zhàn)在短短半天的時(shí)間里,使用和現(xiàn)有的主機(jī),我們已經(jīng)將部署好并成功運(yùn)行。使用來創(chuàng)建應(yīng)用并定義服務(wù)。 在這一部分,我們將一步步的走進(jìn)Rancher,細(xì)致的探討Rancher將如何解決在部署與容器管理時(shí)出現(xiàn)的種種的問題。回顧教程的第二部分,你會(huì)發(fā)現(xiàn)我們已經(jīng)將應(yīng)用的部署遷移至Docker Compose,并且已經(jīng)建立了一系列工作步驟來部署我們的應(yīng)用。這將使得開發(fā)人員能夠輕松的對(duì)他們的...
摘要:本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)賬號(hào),作者為海航生態(tài)科技技術(shù)研究院大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師高顏。文章介紹了海航生態(tài)科技輿情大數(shù)據(jù)平臺(tái)的容器化改造經(jīng)驗(yàn),包括初期技術(shù)架構(gòu)應(yīng)用容器化架構(gòu)遷移持續(xù)發(fā)布與部署。 本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)Docker(賬號(hào):dockerone),作者為海航生態(tài)科技技術(shù)研究院大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師高顏。 文章介紹了海航生態(tài)科技輿情大數(shù)據(jù)平臺(tái)的容器化改造經(jīng)驗(yàn),包括初期技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用容器化、架構(gòu)遷...
閱讀 2725·2021-11-08 13:16
閱讀 2401·2021-10-18 13:30
閱讀 2272·2021-09-27 13:35
閱讀 2025·2019-08-30 15:55
閱讀 2475·2019-08-30 13:22
閱讀 616·2019-08-30 11:24
閱讀 2106·2019-08-29 12:33
閱讀 1840·2019-08-26 12:10