摘要：現(xiàn)目前云服務(wù)在哪里現(xiàn)在的應(yīng)用程序水平云服務(wù)，比如說的或者是谷歌的，會提供全面管理服務(wù)給工程師，在這里你可以在不需要努力維護(hù)的基礎(chǔ)上創(chuàng)建一個應(yīng)用程序。谷歌的非基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，比如他們的，可以被部署在任意公有云上，甚至可以通過部署到本地數(shù)據(jù)中心。

在之前的博客中，我寫過開源軟件如何作為服務(wù)被交付，而不是從二進(jìn)制文件角度來看它們。這些開源服務(wù)交付一個免費(fèi)、開放、靈活的服務(wù)，工程師用來幫助創(chuàng)建他們的應(yīng)用程序，這個過程不需要解決保持軟件持續(xù)運(yùn)行的問題。

今天我們來談進(jìn)一步的話題，新一代的云服務(wù)：Anywhere Cloud Services，即隨處安放的云，這一切多虧有了Docker和Kubernetes。

現(xiàn)在的應(yīng)用程序水平云服務(wù)，比如說AWS的Kinesis或者是谷歌的BigTable，會提供全面管理服務(wù)給工程師，在這里你可以在不需要努力維護(hù)的基礎(chǔ)上創(chuàng)建一個應(yīng)用程序。這些服務(wù)不僅安全、自動調(diào)度的、被監(jiān)控的，登陸中的，還是整合好的，已更新的。個人來說，我愛死這些服務(wù)了。但是……

你可以通過代碼鎖定這些服務(wù)（比如，修改數(shù)據(jù)庫備份的時候需要修改軟件）

選擇一家公有云服務(wù)，同時也會要求強(qiáng)制使用他們的硬件。所以，要是你的應(yīng)用是在微軟Azure上運(yùn)行，但是私心卻比較偏愛Big Table，那怎么辦？

如果你想要使用開源軟件，但是又不想自己操作，調(diào)度，也不想自己給開源軟件提供安全措施怎么辦？

讓我們進(jìn)入Anywhere Cloud Service。

anywhere cloud service服務(wù)是全面管理服務(wù)，這個管理服務(wù)可以在任意地方交付，它有三個特點(diǎn)：

全面托管——用戶不需要擔(dān)心保持服務(wù)在線這個事情。服務(wù)提供商會承擔(dān)這個責(zé)任。

可以運(yùn)行在任何地方——用戶選擇服務(wù)所在的地方?？赡苁侵饕脑铺峁┥痰钠渲幸粋€，或者是帶有標(biāo)準(zhǔn)API的私有云。在運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施中有一個清晰的分界。

被當(dāng)作service，而不是軟件——以明顯可消耗的方法來為使用者提供一個功能。比如，一個No SQL服務(wù)提供注入數(shù)據(jù)的方法，并且解析數(shù)據(jù)。這個服務(wù)會自我治愈。當(dāng)被需要的時候它會自己調(diào)度。它為使用者提供指標(biāo)，日志和警報。這也是高度可用的。安裝這個服務(wù)跟運(yùn)行一個命令行或者點(diǎn)擊一個按鈕一樣簡單可操作。

為了幫助闡述這個idea，這里是一些我們可能不久之后就會看到的例子：

AWS上的任意的非基礎(chǔ)設(shè)施，比如說，No SQL DynamoDB服務(wù)，可以提供在其他所有云提供商上。比如，Azure，谷歌云等等。

谷歌的非基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，比如他們的PaaS App Engine，可以被部署在任意公有云上，甚至可以通過openstack部署到本地數(shù)據(jù)中心。

初創(chuàng)公司在Docker容器空間后，創(chuàng)建了可以在任意公有云或者私有云上運(yùn)行你的應(yīng)用程序／代碼的服務(wù)。

出于想要受益于開源軟件的原因，開發(fā)團(tuán)隊決定使用在Kafka，Spark和Cassandra的數(shù)據(jù)棧。然而，他們并不想自己雇咨詢公司或者自己操作。所以，有些初創(chuàng)公司專門研究在任意期望的位置提供這些軟件，他們使用的就是這些初創(chuàng)公司做的新服務(wù)。

這些開源軟件的創(chuàng)造者會打包他們的軟件，這樣的話，除了處理源代碼和二進(jìn)制文件，軟件可以像配置服務(wù)一樣輕松。這些公司同時也將花費(fèi)成本提供這些service的“支持”版本。

以上這些皆有可能，多虧Anywhere Cloud Service。

在到達(dá)ACS的過程中，有兩大障礙：

如何用標(biāo)準(zhǔn)和有效的方式跨越多個云服務(wù)商，在硬件的前提下，來打包和配置軟服務(wù)。

怎樣使用有效的方式來打包、運(yùn)行、配置、調(diào)度和確保你的服務(wù)的安全性。

Docker令我們可以快速的創(chuàng)建，打包和通過特殊方式打包在多個系統(tǒng)上運(yùn)行軟件。通過使用容器，云服務(wù)提供商可以在任意環(huán)境運(yùn)行他們的軟件。但是，這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。我們需要一種可以讓軟件安裝、運(yùn)行和實(shí)現(xiàn)高可用的方法。我們需要Kubernetes。

一旦軟件在Docker容器中打包，我們就可以通過使用Kubernetes的功能將他們的軟件變成service。Kubernetes的功能目標(biāo)就是處理一系列基礎(chǔ)設(shè)施（不管是哪里的），同時提供API在基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上創(chuàng)建服務(wù)。Kubernetes包括了負(fù)載均衡、彈性擴(kuò)容、滾動更新、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、命名空間、APIs，彈性調(diào)度和可配置的基礎(chǔ)設(shè)施和閾值限制等等功能。使用這些功能，我們就可以創(chuàng)建聲明式服務(wù)，并且將這些服務(wù)的控制權(quán)交給用戶。Kubernetes提高No和NoOps，同時也提供給開發(fā)者單個API，使用戶可以進(jìn)入公有云和私有云。

首先，用戶需要有一個或者多個Kubernetes集群。安裝Kubernetes，使其運(yùn)行能夠在5分鐘內(nèi)，或者幾天內(nèi)運(yùn)行起來（這個時間的話依據(jù)你的不同情況而定）。Kubernetes支持大部分的公有云，openstack云和本地數(shù)據(jù)中心。用戶也可以選擇要運(yùn)行在虛擬機(jī)上還是運(yùn)行在物理機(jī)上。我們可以自己運(yùn)行kubernetes，如果我們在尋找增加支持，我們也可以使用管理工具來運(yùn)行。

注意，在這里，用戶完全處于控制地位，擺脫任意的鎖定，自己控制自己的應(yīng)用程序在哪里運(yùn)行。多虧普通API，這些API存在于任意的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，用戶可以使用他們的集群在多個云提供商上進(jìn)行交付，或者他們可以創(chuàng)建一個真實(shí)的混合策略。

其次，通過將這些服務(wù)將他們的代碼配置到用戶的Kubernetes集群上，這樣用戶可以簡單的使用這些服務(wù)。通過app store，或者通過開發(fā)人員，用戶可以搜索滿足他們需求的服務(wù)，然后點(diǎn)擊安裝。服務(wù)提供商會在云端或者是在本地接觸Kubernetes集群問題，并且安裝服務(wù)。開發(fā)人員會馬上開始使用服務(wù)。服務(wù)提供商的工作就是確保服務(wù)運(yùn)行，健康的，并且按照需要調(diào)度。

在這個新世界，用戶對自己的應(yīng)用程序和他們所依賴的服務(wù)有越來越大的控制權(quán)。他們可以在云間，在私有云、公有云上移動我們的應(yīng)用程序。使用者可以在多個集群間積極運(yùn)行應(yīng)用程序或準(zhǔn)備好active－standby。

Anywhere Cloud Service
有了anywhere cloud service，開發(fā)人員就能夠按照他們想要的方式創(chuàng)建他們的應(yīng)用程序，同時不需要擔(dān)心運(yùn)行和操作后端服務(wù)的問題。科技高管有云端鎖定的自由，同時也有真正的混合解決方案。公有云提供商可以在其它不想移動的云上面訪問用戶。開源項目又有了收費(fèi)的新途徑。企業(yè)家正迎來新一波的淘金熱，也面臨眾多的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

Anywhere和開源服務(wù)
在5年內(nèi)，新一代云服務(wù)將會像軟件一樣，你可以隨意買一些，然后隨意安裝在你想要的地方，我預(yù)言一切就是會變的這么容易。

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