資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：目前，最大的問題是可擴(kuò)展性。該公司還與谷歌及其容器管理系統(tǒng)合作密切，但正如的指出的那樣，即使缺乏可擴(kuò)展性計(jì)，但是至少這是谷歌的標(biāo)準(zhǔn)。事實(shí)上，谷歌可能更喜歡這樣，以免給潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手一個(gè)現(xiàn)成的解決方案來實(shí)現(xiàn)谷歌的規(guī)模。
一些企業(yè)已經(jīng)進(jìn)軍新興的容器虛擬化領(lǐng)域，但企業(yè)或開發(fā)者已經(jīng)有越來越多的擔(dān)心，這項(xiàng)技術(shù)可能并不像宣傳的那樣有效，針對(duì)先進(jìn)的應(yīng)用程序和微服務(wù)——至少目前還沒有。
目前，最大的問題是可擴(kuò)展性。Docker，一家領(lǐng)先的容器開發(fā)公司，毫不掩飾自己對(duì)更高可擴(kuò)展性的欲望，為此，他們首先需要解決的是在大量的容器之間實(shí)現(xiàn)更高效的網(wǎng)絡(luò)通訊。目前，該公司通過與Red Hat、亞馬遜和IBM這樣的公司聯(lián)合開發(fā)項(xiàng)目，提供了大量的編排和管理工具。
該公司還與谷歌及其Kubernetes容器管理系統(tǒng)合作密切，但正如Platform的Timothy Prickett Morgan指出的那樣，即使Kubernetes缺乏可擴(kuò)展性計(jì)，但是至少這是谷歌的標(biāo)準(zhǔn)。典型的谷歌集群，大約由公司的Borg controller監(jiān)視的100000機(jī)器，它本身可以scale超過10000個(gè)節(jié)點(diǎn)。Kubernetes封頂100節(jié)點(diǎn),每個(gè)節(jié)點(diǎn)30 container pod，這勉強(qiáng)能夠支持一個(gè)中等公司的需求。事實(shí)上，谷歌可能更喜歡這樣，以免給潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手一個(gè)現(xiàn)成的解決方案來實(shí)現(xiàn)谷歌的規(guī)模。
不過，企業(yè)希望部署容器會(huì)規(guī)模高于一切，否則為什么要使用容器嗎？為此，很多第三方開發(fā)者構(gòu)建他們自己的解決方案。
Nexenta，最近添加容器支持其NexentaEdge軟件定義存儲(chǔ)解決方案，它提供一個(gè)利用原生云應(yīng)用程序的容器。隨著新興有狀態(tài)的云應(yīng)用和微服務(wù)開始解決企業(yè)級(jí)的工作負(fù)載，需要集成的持久性存儲(chǔ)正在增長(zhǎng)。Nexenta表示，當(dāng)管理的容器增加時(shí)，它可以通過提供無縫存儲(chǔ)集成管理滿足這種需求和維護(hù)有效的資源消耗。
與此同時(shí)，一家名為Univa的公司增加了Docker支持Grid Engine工作負(fù)載和資源管理器。這將使企業(yè)不僅管理大規(guī)模的容器，然后在異構(gòu)應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境中融合到現(xiàn)有的工作負(fù)載。Grid Engine處理調(diào)度、資源分配、優(yōu)先級(jí)和其他任務(wù)，需要把容器從測(cè)試環(huán)境帶到生產(chǎn)環(huán)境中。作為一個(gè)multi-infrastructure，multi-OS平臺(tái)，首先，Grid Engine的優(yōu)勢(shì)在于跨不同資源擴(kuò)展成千上萬的應(yīng)用程序和應(yīng)用程序框架，使企業(yè)可以在可用的基礎(chǔ)設(shè)施上擴(kuò)展容器環(huán)境。
同時(shí)，Mesosphere也正在其Datacenter Operating System （DCOS）上通過合并數(shù)據(jù)中心功能尋求解決容器擴(kuò)展問題。該公司最近添加了Marathon初始化和控制系統(tǒng)，其支持跨集群部署Docker。系統(tǒng)通過集成Kubernetes來進(jìn)行主機(jī)管理，還添加了許多本土資源和配置管理等功能來平衡容器大小和其他參數(shù)對(duì)可用資源的消耗。反過來，這允許容器環(huán)境to scale成千上萬的節(jié)點(diǎn)。作為Apache Mesos框架的一部分，這個(gè)系統(tǒng)的目的是支持大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)和其他大型的工作負(fù)載。
需求是創(chuàng)造之母，在這種情況下，需求在容器環(huán)境中對(duì)于scale是至關(guān)重要的。Docker這樣的公司無疑急于向市場(chǎng)提供他們替代的虛擬化解決方案，但是這樣做沒有解決現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)的關(guān)鍵方面：一切需要scale或是DOA。而Docker正在解決這樣的問題。
本文由時(shí)速云工程師丁麒偉編譯，原文鏈接：細(xì)數(shù)實(shí)現(xiàn)容器可擴(kuò)展性的多種途徑
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