摘要：寫在前面最近在研究集群的監(jiān)控，為了徹底弄清楚，簡單看了一點源碼。如何調(diào)用上述的監(jiān)控功能的監(jiān)控采用了組件。隨后，會在監(jiān)控機器的性能時，分為磁盤使用情況的監(jiān)控和磁盤讀寫情況的監(jiān)控。

最近在研究docker集群（kubernetes）的監(jiān)控，為了徹底弄清楚，簡單看了一點源碼。這里分享一下我學(xué)到的東西。

首先是docker的api，stats的具體使用場景如：

http://$dockerip:2375/containers/$containerid/stats

可以獲取docker機器上某一個容器的狀態(tài)，該請求的response會持續(xù)的寫響應(yīng)報文回來（每秒一次）

http://$dockerip:2375/containers/$containerid/stats?stream=false

參數(shù)stream默認(rèn)是true，設(shè)為false后，response只寫一次。

docker中該api對應(yīng)的操作，就相當(dāng)于docker stats $CID 這條命令，它調(diào)用到了ContainerStats()方法（位于docker項目目錄的/daemon/stats.go 第19行），函數(shù)中啟動了一個收集器：

daemon.SubscribeToContainerStats(name)

收集器定時寫數(shù)據(jù)到update變量中。
然后啟動一個協(xié)程讀數(shù)據(jù)，獲取數(shù)據(jù)的途徑包括：

update := v.(*execdriver.ResourceStats)

和

nwStats, err := daemon.getNetworkStats(name)

可以看到網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)是另外讀的，而cpu，內(nèi)存狀態(tài)在哪讀呢？我們一步步跳轉(zhuǎn)，看到在這里：
/daemon/execdriver/driver_linux.go 112行：

func Stats(containerDir string, containerMemoryLimit int64, machineMemory int64) (*ResourceStats, error)

在這個函數(shù)里我們看得到，其實所謂的獲取容器狀態(tài)，就是讀文件而已。我們舉一個已經(jīng)在docker運行的容器來說：

 cat /run/docker/execdriver/native/$containerID/state.json

這里面記錄了一個cgroup_paths字段，他的值是一個路徑，通過cstats, err := mgr.GetStats()程序才真正拿到了監(jiān)控數(shù)據(jù)，如cpu的狀態(tài)信息，存儲在一個如下的路徑中：

cd /sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct/system.slice/docker-9b479ceaf3bef1caee2c37dfdc982a968144700a2c42991b238b938788a8a91f.scope

又比如內(nèi)存的大致信息存在：

cat /sys/fs/cgroup/memory/system.slice/docker-9b479ceaf3bef1caee2c37dfdc982a968144700a2c42991b238b938788a8a91f.scope/memory.stat

具體里面放了什么數(shù)據(jù)，大家就自己看咯。

還剩下一個數(shù)據(jù)，也是我們討論的重點：網(wǎng)絡(luò)IO。

我們回到/daemon/stats.go：
看看函數(shù)getNetworkStats(name string):
每個docker容器創(chuàng)建后都會又docker創(chuàng)建一個網(wǎng)卡，網(wǎng)卡名以veth開頭，后面是一串隨機生成的十六進制碼。
我們只要找到該網(wǎng)卡，然后，像上文的cpu，內(nèi)存狀態(tài)獲取的方法一樣，去找文件就行了。
然而這個網(wǎng)卡名似乎是存在內(nèi)存中，至少我沒有看到docker將這個網(wǎng)卡名存到別的地方。
代碼中：
nw, err := daemon.netController.NetworkByID(c.NetworkSettings.NetworkID)
可以看出獲取了網(wǎng)卡（network），爾后有一個Statistics()方法，我們繼續(xù)跟蹤會發(fā)現(xiàn)，docker調(diào)用了一個組件包：
github.com/docker/libcontainer
其中有statistics方法，并執(zhí)行了一個cat的命令（該組件包的/sandbox/interface_linux.go 第174行）：
data, err := exec.Command("cat", netStatsFile).Output()

是的，又是讀文件。
這次讀的文件在：/sys/class/net/目錄下，
我們進入該目錄可以看到有許多子目錄，其中就包括了docker啟動容器時生成的網(wǎng)卡。

個人猜測：docker在內(nèi)存中保存了容器到網(wǎng)卡的映射關(guān)系。通過這個映射關(guān)系可以找到網(wǎng)卡的統(tǒng)計數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)由內(nèi)核生成，記錄在機器的文件中）
我們可以看到如下的數(shù)據(jù)：

將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來，就是docker stats 這條命令干的事。

kubernetes的監(jiān)控采用了cAdvisor組件。因為kubernetes中記錄了容器的信息（但是沒有記錄容器-網(wǎng)卡的映射關(guān)系），所以運行在節(jié)點上的cAdvisor不需要通過docker stats去獲取容器的cpu和內(nèi)存使用數(shù)據(jù)。
而網(wǎng)絡(luò)IO數(shù)據(jù)呢？

我們知道k8s部署運行一個容器是會先生成一個pause容器。
是的，網(wǎng)絡(luò)IO都記錄在pause容器中。這里大家可以在自己的k8s環(huán)境中驗證。

所以只要我們獲取某容器對應(yīng)的pause容器的containerID，我們就可以用如上的方式去抓到網(wǎng)絡(luò)IO。

因為cAdvisor并不是為k8s專門設(shè)計的，不會特地在獲取網(wǎng)絡(luò)IO時去遍歷查找容器對應(yīng)的pause容器。所以當(dāng)前的cAdvisor沒有辦法獲取容器的網(wǎng)絡(luò)IO。

所以如果在使用k8s集群，想要加入網(wǎng)絡(luò)IO監(jiān)控功能的時候，可以從k8s自帶的cAdvisor入手。

上面講到cAdvisor，那么cAdvisor是如何獲取網(wǎng)絡(luò)的IO的呢？
首先，在k8s（1.0.6版本）的/pkg/kubelet/cadvisor/cadvisor_linux.go中51行，New(port int）方法，這是kubelet調(diào)用cAdvisor的入口。實例化一個cAdvisorClient，并執(zhí)行他的Start()方法，我們可以進入cAdvisor項目中找到該方法（github.com/google/cadvisor/manager/manager.go 195行）。

我們看到有一句

err := docker.Register(self, self.fsInfo)

先mark之。繼續(xù)看：

glog.Infof("Starting recovery of all containers")
err = self.detectSubcontainers("/")

這里程序程序檢查所有在運行的容器，同內(nèi)存中記錄的容器作比較，有新的容器就新建一個相關(guān)的處理機制：一個Container的結(jié)構(gòu)（有減少的，就刪除），然后執(zhí)行cont.Start() （github.com/google/cadvisor/manager/manager.go 766行）

持續(xù)追蹤我們就可以知道每秒它收集一次監(jiān)控信息，收集方法即

stats, statsErr := c.handler.GetStats()

（/cadvisor/manager/container.go 401行）
handler是一個接口。我們得知道當(dāng)時是如何給他賦值的。這里不贅述了，我們直接找關(guān)鍵的方法：

func (self *dockerContainerHandler) GetStats() (*info.ContainerStats, error)

（cadvisor/container/docker/handler.go 第305行）

它又調(diào)用了：

func GetStats(cgroupManager cgroups.Manager, networkInterfaces []string) (*info.ContainerStats, error)

（cadvisor/container/libcontainer/helpers.go 第77行）

這里就是真正獲取監(jiān)控信息的地方，它引入了libcontainer包中的同名方法，

最終是導(dǎo)入了"github.com/docker/libcontainer/cgroups"這個第三方包中的方法。是不是很熟悉？對就是上文中提到的docker stats獲取網(wǎng)絡(luò)IO用到的包。我們到這個包里找到函數(shù)：
(/libcontainer/cgroups/fs/apply_raw.go 第148行)

func (m *Manager) GetStats() (*cgroups.Stats, error) {
    m.mu.Lock()
    defer m.mu.Unlock()
    stats := cgroups.NewStats()
    for name, path := range m.Paths {
        //m.Paths中包括了cpu，memory，network等字段，根據(jù)這些字段找到相應(yīng)的目錄
        sys, ok := subsystems[name]
        if !ok || !cgroups.PathExists(path) {
            continue
        }
        //讀目錄里的文件獲取監(jiān)控信息
        if err := sys.GetStats(path, stats); err != nil {
            return nil, err
        }
    }

    return stats, nil
}

我們可以看到libcontainer/cgroups/fs目錄下有cpu.go,memory.go等文件，每一個文件中都有一個集成了GetStats()的結(jié)構(gòu)，我們可以獲取到任何數(shù)據(jù)。

我們再回到cadvisor項目中cadvisor/container/libcontainer/helpers.go 第77行，

往下看：

// TODO(rjnagal): Use networking stats directly from libcontainer.
    stats.Network.Interfaces = make([]info.InterfaceStats, len(networkInterfaces))
    for i := range networkInterfaces {
        interfaceStats, err := sysinfo.GetNetworkStats(networkInterfaces[i])
        if err != nil {
            return stats, err
        }
        stats.Network.Interfaces[i] = interfaceStats
    }

這里官方還用了別的手段再去找network的數(shù)據(jù)，雖然不知道是處于什么理由，也不管這里是去找哪個系統(tǒng)文件看狀態(tài)，但是這樣依然是拿不到數(shù)據(jù)的。因為根本沒有找到容器對應(yīng)的網(wǎng)卡。這里找網(wǎng)卡的方法在cadvisor/container/docker/handler.go 第311行：

var networkInterfaces []string
    if len(config.Networks) > 0 {
        // ContainerStats only reports stat for one network device.
        // TODO(vmarmol): Handle multiple physical network devices.
        for _, n := range config.Networks {
            // Take the first non-loopback.
            if n.Type != "loopback" {
                networkInterfaces = []string{n.HostInterfaceName}
                break
            }
        }
    }
    stats, err := containerLibcontainer.GetStats(self.cgroupManager, networkInterfaces)

很顯然這里是要改進的（在k8s的環(huán)境下）。

注：隨著版本更新,新版本的cAdvisor采用github.com/opencontainers包。詳見：github.com/opencontainers/runc/libcontainer/container_linux.go line 151:
另外，cadvisor獲取網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控數(shù)據(jù)的正確途徑應(yīng)該是：
監(jiān)控pause容器，在其Pid對應(yīng)的/proc/$pid/net/dev文件中即可得到容器內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控數(shù)據(jù)

cadvisor在主函數(shù)初始化時，通過一些init方法在內(nèi)存中構(gòu)建了機器上的文件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（有哪些磁盤、分別掛載目錄是啥、maj和min號是啥）。隨后，cadvisor會在監(jiān)控機器的性能時，分為磁盤使用情況的監(jiān)控和磁盤讀寫情況的監(jiān)控。

cadvisor會執(zhí)行syscall.Statfs方法，通過linux系統(tǒng)調(diào)用，獲得磁盤的總大小、可用空間、inodes總數(shù)和使用數(shù)等信息

通過讀取機器的/proc/diskstats文件內(nèi)容，形如：

cat /proc/diskstats 
 254       0 vda 48560 0 994278 64304 2275295 70286 18962312 6814364 0 1205480 6877464
 254       1 vda1 48177 0 991034 64008 1865714 70286 18962304 6777592 0 1170880 6840740
 254      16 vdb 700 0 4955 284 0 0 0 0 0 284 284

通過這些數(shù)據(jù)計算出各個存儲設(shè)備的讀寫次數(shù)、讀寫速度。（這里文件內(nèi)容釋義和計算方式可以參見http://www.udpwork.com/item/1...）

當(dāng)我們調(diào)用cadvisor的接口：
/api/v2.1/machinestats 時，就能從返回的json結(jié)構(gòu)中找到filesystem字段，包含了磁盤讀寫性能和磁盤使用情況的監(jiān)控數(shù)據(jù)

上文提到，cadvisor在初始化階段就生成了機器文件系統(tǒng)的抽象結(jié)構(gòu)，但是這個結(jié)構(gòu)不會動態(tài)檢查和更新，當(dāng)機器上動態(tài)掛載了一個數(shù)據(jù)盤（比如使用ceph rbd做pod的pv），cadvisor不會感知，這個新掛的盤的監(jiān)控數(shù)據(jù)也無法被感知。

目前社區(qū)暫時沒有對這個功能進行優(yōu)化

說了這么多，其實給大家在實現(xiàn)k8s容器網(wǎng)絡(luò)IO監(jiān)控這個需求時提供一點想法：
1.從cadvisor入手，找到對應(yīng)pause容器的containerID，那么就可以用libcontainer包去獲取到數(shù)據(jù)（也即用docker stats的方式）。
2.從docker入手，創(chuàng)建容器時記錄網(wǎng)卡信息，能否提供一個接口，根據(jù)容器名找到對應(yīng)網(wǎng)卡名，那么cadvisor只要通過這個docker API得到網(wǎng)卡名，就可以自己讀文件獲取網(wǎng)絡(luò)IO。