Docker 簡單監(jiān)控

fizz 發(fā)布于2019-06-28 14:50 / 2538人閱讀

摘要：簡單監(jiān)控標(biāo)簽空格分隔監(jiān)控作者是，原文地址是從遷移到容器是非常容易的，除了監(jiān)控部分。這是一個(gè)熱身，一個(gè)概念驗(yàn)證或者是一個(gè)冒煙測(cè)試用于斷言在我的監(jiān)控系統(tǒng)，一切都是正確安裝的。目前是收集一些與容器相關(guān)的指標(biāo)。

Docker 簡單監(jiān)控

標(biāo)簽（空格分隔）： Docker 監(jiān)控 Monitoring

作者是 LE JOURNAL DE CHRISTOPHE，原文地址是 Simple Monitoring for Docker (Part I)

從 VM 遷移到 Docker 容器是非常容易的，除了監(jiān)控部分。一個(gè)簡單的方法，運(yùn)行一個(gè)數(shù)據(jù)收集客戶端（比如 Zabbix 客戶端），絕對(duì)不是一個(gè)好的解決方案，因?yàn)樗c Docker 的每個(gè)容器中只有一個(gè)清楚明確任務(wù)的哲學(xué)相悖，并且也因?yàn)樗笫褂枚ㄖ频溺R像。從收集 LXC 和 Docker 容器的指標(biāo)開始，我用一個(gè)基于系統(tǒng)的簡單腳本來收集來自于 Docker 容器的指標(biāo)。

我使用 Zabbix 來匯總性能指標(biāo)，因此該腳本將被設(shè)計(jì)成用在 Zabbix 客戶端的 user parameter。一個(gè) user parameter 是一個(gè)被 Zabbix 運(yùn)行并且返回某些信息的基本腳本。User parameters 不得不被定義在客戶端的配置文件中，但可能接收參數(shù)是為了單個(gè)腳本的多個(gè)信息。

主機(jī)指標(biāo)

這些指標(biāo)在 Docker 主機(jī)級(jí)別生成，而不是容器級(jí)別。這是一個(gè)熱身，一個(gè)概念驗(yàn)證或者是一個(gè)冒煙測(cè)試用于斷言在我的監(jiān)控系統(tǒng)，一切都是正確安裝的。目前是收集一些與容器相關(guān)的指標(biāo)。

正在運(yùn)行的容器數(shù)量

已經(jīng)定義的容器總數(shù)量

崩潰的容器數(shù)量即多少個(gè)已經(jīng)停止的容器以非 0 返回碼退出。

以下是一個(gè)簡單的 shell 實(shí)現(xiàn)：

#!/bin/bash

function countContainers() {
    docker ps -q $1 | wc -l
}

function countCrashedContainers() {
    docker ps -a | grep -v -F "Exited (0)" | grep -c -F "Exited ("
}

TYPE=${1-all}

case $TYPE in
    running) COUNT_FUNCTION="countContainers"; shift;;
    crashed) COUNT_FUNCTION="countCrashedContainers"; shift;;
    all) COUNT_FUNCTION="countContainers -a"; shift;;
esac

$COUNT_FUNCTION

然后對(duì) Zabbix 做一些配置后，會(huì)生成看起來像這樣的圖：

因?yàn)槲矣?9 個(gè)容器長期運(yùn)行，3 個(gè)數(shù)據(jù)容器和一個(gè)容器以定時(shí)每小時(shí)啟動(dòng)一次，這是符合我期望的。

一個(gè)類似的腳本可以被寫的用于收集鏡像的指標(biāo)，比如鏡像的總數(shù)量以及多少是 dangling 的。

容器指標(biāo)

首先我想收集每個(gè)容器的以下指標(biāo)：

容器的 IP 地址

容器的狀態(tài)（running， paused， stopped， crashed）

user 和 system CPU time

容器進(jìn)程的內(nèi)存使用

網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)（in 和 out）

IP 地址和容器狀態(tài)

這些可以在 docker inspect 發(fā)現(xiàn)。IP 地址被發(fā)現(xiàn)在 NetworkSettings.IPAddress 以及我從以下獲取到的 State 計(jì)算狀態(tài)：

0 -> Running

1 -> Paused

2 -> Stopped

3 -> Crashed (即以非零返回碼退出)

CPU 和 Memory

cpu 和內(nèi)存可以在 /sys/fs/cgroup/docker 目錄下 cpuacct.stat 和 memory.stat 文件檢索到。

Network activity

根據(jù)博客文章，目前檢索 network activity 比檢索 CPU 或 Memory 更復(fù)雜并且我不喜歡在文章中提到的方法。盡管如此，這些數(shù)據(jù)可以十分容易的從容器中檢索到的，通過在容器實(shí)例運(yùn)行一個(gè)簡單的 ifconfig eth0 命令或是從 /sys 層次結(jié)構(gòu)中查看。感謝 Docker 1.3 中引進(jìn)的 exec 命令，運(yùn)行這個(gè)命令進(jìn)入一個(gè)運(yùn)行著的容器是十分容易的，不需要任何定制鏡像或者在啟動(dòng)容器時(shí)指定任何命令。

腳本

#!/usr/bin/env python

__author__ = "Christophe Labouisse"

import argparse
import re
import os

from docker import Client
from docker.utils import kwargs_from_env


def display_cpu(args):
    detail = c.inspect_container(args.container)
    if bool(detail["State"]["Running"]):
        container_id = detail["Id"]
        cpu_usage = {}
        with open("/sys/fs/cgroup/cpuacct/docker/" + container_id + "/cpuacct.stat", "r") as f:
            for line in f:
                m = re.search(r"(system|user)s+(d+)", line)
                if m:
                    cpu_usage[m.group(1)] = int(m.group(2))
        if args.type == "all":
            cpu = cpu_usage["system"] + cpu_usage["user"]
        else:
            cpu = cpu_usage[args.type]
        user_ticks = os.sysconf(os.sysconf_names["SC_CLK_TCK"])
        print(float(cpu) / user_ticks)
    else:
        print(0)


def display_ip(args):
    detail = c.inspect_container(args.container)
    print(detail["NetworkSettings"]["IPAddress"])


def display_memory(args):
    detail = c.inspect_container(args.container)
    if bool(detail["State"]["Running"]):
        container_id = detail["Id"]
        with open("/sys/fs/cgroup/memory/docker/" + container_id + "/memory.stat", "r") as f:
            for line in f:
                m = re.search(r"total_rsss+(d+)", line)
                if m:
                    print(m.group(1))
                    return

    print(0)


def display_network(args):
    detail = c.inspect_container(args.container)
    if bool(detail["State"]["Running"]):
        ifconfig = c.execute(args.container, "ifconfig eth0")
        m = re.search(("RX" if args.direction == "in" else "TX") + r" bytes:(d+)", str(ifconfig))
        if m:
            print(m.group(1))
        else:
            b = c.execute(args.container, "cat /sys/devices/virtual/net/eth0/statistics/"+("rx" if args.direction == "in" else "tx")+"_bytes")
            if re.match(r"s*d+s*", b):
                print(b)
            else:
                print(0)
    else:
        print(0)


def display_status(args):
    detail = c.inspect_container(args.container)
    state = detail["State"]
    if bool(state["Paused"]):
        print(1) # Paused
    elif bool(state["Running"]):
        print(0) # Running
    elif int(state["ExitCode"]) == 0:
        print(2) # Stopped
    else:
        print(3) # Crashed


parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument("container", help="Container name")

subparsers = parser.add_subparsers(title="Counters", description="Available counters", dest="dataType")

cpu_parser = subparsers.add_parser("cpu", help="Display CPU usage")
cpu_parser.add_argument("type", choices=["system", "user", "all"])
cpu_parser.set_defaults(func=display_cpu)

ip_parser = subparsers.add_parser("ip", help="Display IP Address")
ip_parser.set_defaults(func=display_ip)

memory_parser = subparsers.add_parser("memory", help="Display memory usage")
memory_parser.set_defaults(func=display_memory)

network_parser = subparsers.add_parser("network", help="Display network usage")
network_parser.add_argument("direction", choices=["in", "out"])
network_parser.set_defaults(func=display_network)

status_parser = subparsers.add_parser("status", help="Display the container status")
status_parser.set_defaults(func=display_status)

c = Client(**(kwargs_from_env()))

args = parser.parse_args()
args.func(args)

延伸

Simple Monitoring for Docker (Part II)

GPU云服務(wù)器云服務(wù)器 docker 最常用的監(jiān)控方案 docker 安裝docker 簡單導(dǎo)航簡單的

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