摘要:在比特幣中,這種工作的目標(biāo)是找到滿足某個(gè)特定要求的區(qū)塊哈希值。這個(gè)區(qū)塊哈希值就是工作結(jié)果的一個(gè)證明。因此,計(jì)算工作的目的就是為了尋找到這個(gè)證明值。例如哈希算法被廣泛用于驗(yàn)證文件的一致性上。在區(qū)塊鏈中,哈希值用于保證區(qū)塊的一致性。
最終內(nèi)容請(qǐng)以原文為準(zhǔn): https://wangwei.one/posts/789...引言
在 上一篇 文章中,我們實(shí)現(xiàn)了區(qū)塊鏈最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型,添加區(qū)塊以及和前一個(gè)區(qū)塊連接在一起。但是,我們的實(shí)現(xiàn)方式非常簡(jiǎn)單,而真實(shí)的比特幣區(qū)塊鏈中,每一個(gè)區(qū)塊的添加都是需要經(jīng)過大量的計(jì)算才可以完成,這個(gè)過程就是我們熟知的挖礦。
工作量證明機(jī)制區(qū)塊鏈最關(guān)鍵的一個(gè)思想就是,必須進(jìn)行大量且困難的計(jì)算工作才能將交易數(shù)據(jù)存放到區(qū)塊鏈上。這種工作機(jī)制才能保證整個(gè)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的安全性和一致性。同時(shí),完成這個(gè)計(jì)算工作的礦工會(huì)得到相應(yīng)的Token獎(jiǎng)勵(lì)。
這套機(jī)制和我們的現(xiàn)實(shí)生活非常相似:我們必須努力工作來(lái)賺取報(bào)酬用以維持我們的生活。在區(qū)塊鏈中,網(wǎng)絡(luò)中的礦工們努力工作來(lái)維持區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò),為其添加區(qū)塊,并且獲得一定的Token獎(jiǎng)勵(lì)。作為他們工作的成果,一個(gè)區(qū)塊以安全的方式被組合進(jìn)了區(qū)塊鏈中,這樣就保證了整個(gè)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性。還有一個(gè)必須要注意的是,某個(gè)礦工完成了計(jì)算工作的結(jié)果,還必須得到其他所有礦工的認(rèn)同(證明是正確的),這樣才算完成。
這一整套的計(jì)算和證明機(jī)制,就稱為Proof-of-Work(工作量證明)。計(jì)算工作是非常非常困難的,因?yàn)樗枰拇罅康挠?jì)算機(jī)算力資源,即使是性能非常高的計(jì)算機(jī)都不能非??斓赜?jì)算出正確的結(jié)果。此外,隨著時(shí)間的推移,這項(xiàng)計(jì)算工作的難度也會(huì)隨之增加,目的是為了保證每小時(shí)6個(gè)新區(qū)塊的出塊率。在比特幣中,這種工作的目標(biāo)是找到滿足某個(gè)特定要求的區(qū)塊Hash(哈希值)。這個(gè)區(qū)塊哈希值就是工作結(jié)果的一個(gè)證明。因此,計(jì)算工作的目的就是為了尋找到這個(gè)證明值。
最后要注意的是,計(jì)算出這個(gè)特定的Hash(哈希值)是非常困難的,但是別人來(lái)驗(yàn)證這個(gè)Hash值是否正確的時(shí)候,是非常簡(jiǎn)單的,一下子就能完成。
HashingHash:哈希 | 散列
我們來(lái)討論一下Hashing(哈希),對(duì)這一塊非常熟悉的朋友可以直接跳過這一段內(nèi)容。
哈希是一種計(jì)算機(jī)算法,該算法能夠計(jì)算出任意大小數(shù)據(jù)的哈希值,并且這個(gè)哈希值的長(zhǎng)度是固定的,256bit。這個(gè)被計(jì)算出來(lái)的哈希值能夠作為這個(gè)數(shù)據(jù)的唯一代表。哈希算法有幾個(gè)關(guān)鍵的特性:
不可逆性。不能根據(jù)一個(gè)哈希值推導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)。所以,哈希不是加密。
唯一性。每個(gè)數(shù)據(jù)有且僅有一個(gè)唯一的哈希值。
迥異性。原始數(shù)據(jù)一丁點(diǎn)的變化都將得到完全不一樣的哈希值。
例如:
SHA256("wangwei1") ——> 1e898b7c9adaad86c20139a302ccd5277f81040cab68dc2aecfc684773532652 SHA256("wangwei2") ——> c9cc7417c17318c8aab448cc8ace24c53b6dcf350f5c5fd8e91cbc3b011a179d
哈希算法被廣泛用于驗(yàn)證文件的一致性上。比如軟件提供商通常會(huì)在安裝包上附加一個(gè)檢驗(yàn)碼(checksums),當(dāng)我們下載完一個(gè)軟件安裝包后,可以用哈希函數(shù)計(jì)算一下這個(gè)軟件安裝包的哈希值,然后再和軟件安裝包的檢驗(yàn)碼做個(gè)對(duì)比,就可以知道下載的安裝包是否完整、是否有數(shù)據(jù)丟失。
在區(qū)塊鏈中,哈希值用于保證區(qū)塊的一致性。每一個(gè)區(qū)塊被用于進(jìn)行哈希計(jì)算的數(shù)據(jù),都包含前一個(gè)區(qū)塊鏈的哈希值,因此任何人想要修改區(qū)塊的數(shù)據(jù)幾乎是不可能的,他必須要把整個(gè)區(qū)塊鏈中從創(chuàng)世區(qū)塊到最新的區(qū)塊的所有哈希值全部重新計(jì)算一遍。
你可以腦補(bǔ)一下這個(gè)工作量有多大,按照目前計(jì)算機(jī)的算力來(lái)看,幾乎不可能Hashcash
比特幣的工作量證明是使用的是Hashcash算法,一種最初被用于反垃圾郵件的算法,它可以被拆解為以下幾步:
獲取某種公開可知的數(shù)據(jù)data(在郵件案例中,指的是收件人郵件地址;比特幣案例中,指的是區(qū)塊頭)
添加一個(gè)計(jì)數(shù)器counter,初始值設(shè)置為0;
計(jì)算 data 與 counter拼接字符串的哈希值;
檢查上一步的哈希值是否滿足某個(gè)條件,滿足則停止計(jì)算,不滿足則 counter 加1,然后重復(fù)第3步和第4步,直到滿足這個(gè)特定的條件為止。
這是一種粗暴的算法:你改變計(jì)數(shù)器,計(jì)算一個(gè)新的哈希值,檢查它,增加計(jì)數(shù)器,計(jì)算一個(gè)新的哈希值,循環(huán)往復(fù),這就是為什么它需要花費(fèi)大量計(jì)算機(jī)算力資源的原因所在。
讓我們來(lái)近距離看一下這個(gè)特定的條件指的是什么。在原始的Hashcash算法中,這個(gè)特殊的要求指的是計(jì)算出來(lái)的哈希值的前20bit必須全是零,
在比特幣種,這種要求哈希值前面有多少個(gè)零打頭的要求是隨著時(shí)間的推移而不斷調(diào)整的,這是出于設(shè)計(jì)的目的,盡管在計(jì)算機(jī)的算力會(huì)不斷的提升和越來(lái)越多的礦工加入這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的情況下,都要保證每10min生產(chǎn)一個(gè)區(qū)塊。
我們演示一下這個(gè)算法,
# 計(jì)算字符串"I like donuts"的哈希值 SHA256("I like donuts") ——> f80867f6efd4484c23b0e7184e53fe4af6ab49b97f5293fcd50d5b2bfa73a4d0 # 拼接一個(gè)計(jì)數(shù)器值(ca07ca),再次進(jìn)行Hash計(jì)算 SHA256("I like donutsca07ca") ——> 0000002f7c1fe31cb82acdc082cfec47620b7e4ab94f2bf9e096c436fc8cee06
這里的ca07ca是計(jì)數(shù)器值的十六進(jìn)制,他表示的十進(jìn)制值為13240266
即,從0開始,總共計(jì)算了13240266次,才計(jì)算出I like donuts這個(gè)數(shù)據(jù)的Hash值,滿足前6位(3字節(jié))全是零。代碼實(shí)現(xiàn)
思路:定義Pow類1)每次區(qū)塊被添加到區(qū)塊鏈之前,先要進(jìn)行挖礦(Pow)
2)挖礦過程中,產(chǎn)生的 Hash 值,如果小于難度目標(biāo)值則添加進(jìn)區(qū)塊,否則繼續(xù)挖礦,直到找到正確的Hash為止
3)最后,驗(yàn)證區(qū)塊Hash是否有效
/** * 工作量證明 * * @author wangwei * @date 2018/02/04 */ @Data public class ProofOfWork { /** * 難度目標(biāo)位 */ public static final int TARGET_BITS = 20; /** * 區(qū)塊 */ private Block block; /** * 難度目標(biāo)值 */ private BigInteger target; private ProofOfWork(Block block, BigInteger target) { this.block = block; this.target = target; } /** * 創(chuàng)建新的工作量證明,設(shè)定難度目標(biāo)值 ** 對(duì)1進(jìn)行移位運(yùn)算,將1向左移動(dòng) (256 - TARGET_BITS) 位,得到我們的難度目標(biāo)值 * * @param block * @return */ public static ProofOfWork newProofOfWork(Block block) { BigInteger targetValue = BigInteger.valueOf(1).shiftLeft((256 - TARGET_BITS)); return new ProofOfWork(block, targetValue); } }
設(shè)定一個(gè)難度目標(biāo)位TARGET_BITS,表示最終挖礦挖出來(lái)Hash值,轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制后,與256相比,長(zhǎng)度少了多少bit,也即二進(jìn)制前面有多少bit是零.
TARGET_BITS 越大,最終targetValue就越小,要求計(jì)算出來(lái)的Hash越來(lái)越小,也就是挖礦的難度越來(lái)越大。
我們這里的TARGET_BITS是固定的,但是在真實(shí)的比特幣中,難度目標(biāo)是隨著時(shí)間的推推,會(huì)動(dòng)態(tài)調(diào)整的。詳見:《精通比特幣 (第二版)》第10章
由于數(shù)值比較大,這里要使用BitInteger類型。
準(zhǔn)備數(shù)據(jù)/** * 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) ** 注意:在準(zhǔn)備區(qū)塊數(shù)據(jù)時(shí),一定要從原始數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化為byte[],不能直接從字符串進(jìn)行轉(zhuǎn)換 * @param nonce * @return */ private String prepareData(long nonce) { byte[] prevBlockHashBytes = {}; if (StringUtils.isNoneBlank(this.getBlock().getPrevBlockHash())) { prevBlockHashBytes = new BigInteger(this.getBlock().getPrevBlockHash(), 16).toByteArray(); } return ByteUtils.merge( prevBlockHashBytes, this.getBlock().getData().getBytes(), ByteUtils.toBytes(this.getBlock().getTimeStamp()), ByteUtils.toBytes(TARGET_BITS), ByteUtils.toBytes(nonce) ); }
參與Hash運(yùn)算的如下幾個(gè)信息:
前一個(gè)區(qū)塊(父區(qū)塊)的Hash值;
區(qū)塊中的交易數(shù)據(jù);
區(qū)塊生成的時(shí)間;
難度目標(biāo);
用于工作量證明算法的計(jì)數(shù)器
詳見:《精通比特幣 (第二版)》第09章Pow算法
/** * 運(yùn)行工作量證明,開始挖礦,找到小于難度目標(biāo)值的Hash * * @return */ public PowResult run() { long nonce = 0; String shaHex = ""; System.out.printf("Mining the block containing:%s ", this.getBlock().getData()); long startTime = System.currentTimeMillis(); while (nonce < Long.MAX_VALUE) { String data = this.prepareData(nonce); shaHex = DigestUtils.sha256Hex(data); if (new BigInteger(shaHex, 16).compareTo(this.target) == -1) { System.out.printf("Elapsed Time: %s seconds ", (float) (System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000); System.out.printf("correct hash Hex: %s ", shaHex); break; } else { nonce++; } } return new PowResult(nonce, shaHex); }
循環(huán)體里面主要以下四步:
準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
進(jìn)行sha256運(yùn)算
轉(zhuǎn)化為BigInter類型
與target進(jìn)行比較
最后,返回正確的Hash值以及運(yùn)算計(jì)數(shù)器nonce
驗(yàn)證區(qū)塊Hash有效性/** * 驗(yàn)證區(qū)塊是否有效 * * @return */ public boolean validate() { String data = this.prepareData(this.getBlock().getNonce()); return new BigInteger(DigestUtils.sha256Hex(data), 16).compareTo(this.target) == -1; }修改區(qū)塊添加邏輯
/** *創(chuàng)建新區(qū)塊
* * @param previousHash * @param data * @return */ public static Block newBlock(String previousHash, String data) { Block block = new Block("", previousHash, data, Instant.now().getEpochSecond(), 0); ProofOfWork pow = ProofOfWork.newProofOfWork(block); PowResult powResult = pow.run(); block.setHash(powResult.getHash()); block.setNonce(powResult.getNonce()); return block; }
創(chuàng)建區(qū)塊
創(chuàng)建Pow算法對(duì)象
執(zhí)行Pow算法
保存返回的Hash以及運(yùn)算計(jì)數(shù)器
測(cè)試運(yùn)行/** * 測(cè)試 * * @author wangwei * @date 2018/02/05 */ public class BlockchainTest { public static void main(String[] args) { Blockchain blockchain = Blockchain.newBlockchain(); blockchain.addBlock("Send 1 BTC to Ivan"); blockchain.addBlock("Send 2 more BTC to Ivan"); for (Block block : blockchain.getBlockList()) { System.out.println("Prev.hash: " + block.getPrevBlockHash()); System.out.println("Data: " + block.getData()); System.out.println("Hash: " + block.getHash()); System.out.println("Nonce: " + block.getNonce()); ProofOfWork pow = ProofOfWork.newProofOfWork(block); System.out.println("Pow valid: " + pow.validate() + " "); } } } /** * 設(shè)定TARGET_BITS = 20,得到如下結(jié)果: */ Mining the block containing:Genesis Block Elapsed Time: 2.118 seconds correct hash Hex: 00000828ee8289ef6381f297585ef8c952fde93fc2b673ff7cc655f699bb2442 Mining the block containing:Send 1 BTC to Ivan Elapsed Time: 1.069 seconds correct hash Hex: 00000a38c0d7f2ebbd20773e93770298aa8bc0cc6d85fca8756fe0646ae7fea5 Mining the block containing:Send 2 more BTC to Ivan Elapsed Time: 4.258 seconds correct hash Hex: 00000777f93efe91d9aabcba14ab3d8ab8e0255b89818cdb9b93cfa844ad0c7f Prev.hash: Data: Genesis Block Hash: 00000828ee8289ef6381f297585ef8c952fde93fc2b673ff7cc655f699bb2442 Nonce: 522163 Pow valid: true Prev.hash: 00000828ee8289ef6381f297585ef8c952fde93fc2b673ff7cc655f699bb2442 Data: Send 1 BTC to Ivan Hash: 00000a38c0d7f2ebbd20773e93770298aa8bc0cc6d85fca8756fe0646ae7fea5 Nonce: 474758 Pow valid: true Prev.hash: 00000a38c0d7f2ebbd20773e93770298aa8bc0cc6d85fca8756fe0646ae7fea5 Data: Send 2 more BTC to Ivan Hash: 00000777f93efe91d9aabcba14ab3d8ab8e0255b89818cdb9b93cfa844ad0c7f Nonce: 1853839 Pow valid: true總結(jié)
我們正在一步一步接近真實(shí)的區(qū)塊鏈架構(gòu),本篇我們實(shí)現(xiàn)了挖礦機(jī)制,但是我們還有很多關(guān)鍵性的功能沒有實(shí)現(xiàn):區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫(kù)的持久性、錢包、地址、交易、共識(shí)機(jī)制,這些我們后面一步一步來(lái)實(shí)現(xiàn)
資料源代碼:https://github.com/wangweiX/b...
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《精通比特幣(第二版)》
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摘要:在比特幣中,這種工作的目標(biāo)是找到滿足某個(gè)特定要求的區(qū)塊哈希值。這個(gè)區(qū)塊哈希值就是工作結(jié)果的一個(gè)證明。因此,計(jì)算工作的目的就是為了尋找到這個(gè)證明值。例如哈希算法被廣泛用于驗(yàn)證文件的一致性上。在區(qū)塊鏈中,哈希值用于保證區(qū)塊的一致性。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000013923267?w=3500&h=2090); 最終...
摘要:本文將基于語(yǔ)言構(gòu)建簡(jiǎn)化版的,來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字貨幣。值用于確保的安全。計(jì)算是計(jì)算敏感的操作,即使在高性能電腦也需要花費(fèi)一段時(shí)間來(lái)完成計(jì)算這也就是為什么人們購(gòu)買高性能進(jìn)行比特幣挖礦的原因。資料源代碼精通比特幣第二版 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000013923206?w=1600&h=900); 最終內(nèi)容請(qǐng)以原文為準(zhǔn):http...
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