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Minikube在Mac上搭建PHP容器集群

roundstones / 1743人閱讀

摘要：安裝環(huán)境開啟服務(wù)開啟服務(wù)需要安裝虛擬機，我自己看裝的是免費的虛擬機軟件，因為需要開啟一個虛擬機運行服務(wù)。開啟查看的狀態(tài)配置依賴鏡像運行需要在機器上擁有但是由于中所周知的原因，這個不能下載，因此我們通過中轉(zhuǎn)了一下。

1 安裝環(huán)境 
curl -Lo minikube https:// storage.googleapis.com/minikube/releases/v0.12.2/minikube-darwin-amd64 
chmod +x minikube 
sudo mv minikube /usr/local/bin/

curl -Lo kubectl http://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v1.3.0/bin/darwin/amd64/kubectl     
chmod +x kubectl 
sudo mv kubectl /usr/local/bin/
2 開啟服務(wù) 2.1 開啟服務(wù) 
#mac需要安裝虛擬機，我自己看裝的是virtualbox免費的虛擬機軟件，因為minikube需要開啟一個虛擬機運行服務(wù)。
#開啟minikube
minikube start
#查看minikube的狀態(tài)
minikube status
2.2 配置依賴鏡像 
#minikube運行需要在node機器上擁有 gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0
#但是由于中所周知的原因，這個不能下載，因此我們通過docker.io中轉(zhuǎn)了一下。

#minikube ssh可以進入到運行服務(wù)的虛擬機中
minikube ssh
sudo su -
#這個是筆者通過docker.io中轉(zhuǎn)的鏡像，如果覺得不安全可以自己掛vpn搞一下
#必選鏡像
docker pull d1studio/pause-amd64:3.0
docker tag  d1studio/pause-amd64:3.0 gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0


測試minikube，官方給的測試程序


#用戶測試的鏡像，建議pull
docker pull d1studio/echoserver:1.4
docker tag  d1studio/echoserver:1.4 gcr.io/google_containers/echoserver:1.4 

#如果docker.io也不行了可以使用 save 和 load的方式導(dǎo)入

kubectl run hello-minikube --image=gcr.io/google_containers/echoserver:1.4 --port=8080 
kubectl expose deployment hello-minikube --type=NodePort
3.編寫自己的php程序 3.1安裝配置自己的鏡像 
相關(guān)文件-Dockerfile
FROM php:7.0.10-apache
COPY src/ /var/www/html/

相關(guān)文件-src/index.php


";
print_r($_SERVER);



新建鏡像


#當前目錄結(jié)構(gòu)
.
├── Dockerfile
└── src
    └── index.php

#下載官方的php鏡像
docker pull php:7.0.10-apache

#創(chuàng)建Dockerfile 
FROM php:7.0.10-apache
COPY src/ /var/www/html/

docker build -t d1studio/php-k8s:1.1 .

#以下是把做好的景象搞到node里去，方式不只一個
#筆者使用的php -S 0.0.0.0:9800 開啟一個http服務(wù)器wget到的node服務(wù)器
#node服務(wù)器 wget http://192.168.99.1:9800/php-k8s.tar.gz
#其他方法
# 1.使用hub.docker.io
# 2.自己搞一個鏡像倉庫
# 3.筆者的方式（因為偷懶了）

#docker save -o php-k8s.tar.gz d1studio/php-k8s:1.1 [本機]
#docker load -i php-k8s.tar.gz                      [node機器]
 
kubectl run php-k8s --image=d1studio/php-k8s:1.1 --port=80 
kubectl expose deployment php-k8s --type=NodePort
kubectl scale --replicas=3 deployment/php-k8s
4 待續(xù)....

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