摘要：為了方便調(diào)試，可以修改文件，加入以下兩行安裝中文分詞插件原裝分詞器會(huì)簡(jiǎn)單地拆分每個(gè)漢字，沒有根據(jù)詞庫(kù)來分詞，這樣的后果就是搜索結(jié)果很可能不是你想要的。原文鏈接參考資料權(quán)威指南為你的站點(diǎn)插上的翅膀安裝中文分詞中的簡(jiǎn)介使用實(shí)現(xiàn)博客站內(nèi)搜索

Elasticsearch是一個(gè)基于Apache Lucene(TM)的開源搜索引擎。無論在開源還是專有領(lǐng)域，Lucene可以被認(rèn)為是迄今為止最先進(jìn)、性能最好的、功能最全的搜索引擎庫(kù)。
但是，Lucene只是一個(gè)庫(kù)。想要使用它，你必須使用Java來作為開發(fā)語言并將其直接集成到你的應(yīng)用中，更糟糕的是，Lucene非常復(fù)雜，你需要深入了解檢索的相關(guān)知識(shí)來理解它是如何工作的。
Elasticsearch也使用Java開發(fā)并使用Lucene作為其核心來實(shí)現(xiàn)所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通過簡(jiǎn)單的RESTful API來隱藏Lucene的復(fù)雜性，從而讓全文搜索變得簡(jiǎn)單。

如果沒有搜索引擎，單單憑借Mysql提供的簡(jiǎn)單搜索功能，無論在性能還是效果上都不盡如人意，繼承程序猿的折騰屬性，決定將自己的博客插上Elasticsearch的翅膀。

sudo apt-get update
sudo apt-get install openjdk-8-jdk

下載

wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-2.3.4.deb    
sudo dpkg -i elasticsearch-2.3.4.deb

目前ElasticSearch的中文分詞插件IK最高版本為1.9.4，兼容Elasticsearch的2.3.4版本。

安裝

sudo dpkg -i elasticsearch-2.3.4.deb

開機(jī)自啟動(dòng)

sudo update-rc.d elasticsearch defaults 95 10
sudo service elasticsearch start

測(cè)試

curl http://localhost:9200

你如果你看到以下信息，說明你的ElasticSearch已安裝成功。

{
    "name" : "Peter Petruski",
    "cluster_name" : "elasticsearch",
    "version" : {
        "number" : "2.3.4",
        "build_hash" : "...(隱藏)",
        "build_timestamp" : "2016-06-30T11:24:31Z",
        "build_snapshot" : false,
        "lucene_version" : "5.5.0"
    },
      "tagline" : "You Know, for Search"
}

默認(rèn)情況下 Elasticsearch 的 RESTful 服務(wù)只有本機(jī)才能訪問，也就是說無法從主機(jī)訪問虛擬機(jī)中的服務(wù)。為了方便調(diào)試，可以修改 /etc/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 文件，加入以下兩行：

network.bind_host: “0.0.0.0"
network.publish_host: \_non_loopback:ipv4_

Elasticsearch原裝分詞器會(huì)簡(jiǎn)單地拆分每個(gè)漢字，沒有根據(jù)詞庫(kù)來分詞，這樣的后果就是搜索結(jié)果很可能不是你想要的。這里推薦使用elasticsearch-analysis-ik，支持自定義詞庫(kù)。

下載

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/archive/v1.9.4.tar.gz

解壓

tar -xvf elasticsearch-analysis-ik.tar.gz

使用maven打包該java項(xiàng)目

cd elasticsearch-analysis-ik-1.9.4
mvn package

在plugins目錄下創(chuàng)建ik目錄，并將打包好的IK插件解壓到其中

mkdir /usr/share/elasticsearch/plugins/ik
unzip target/releases/elasticsearch-analysis-ik-1.9.4.zip -d /usr/share/elasticsearch/plugins/ik/

elasticsearch-analysis-ik 的配置文件在 ~/{es_root}/plugins/ik/config/ik/ 目錄，很多都是詞表，直接用文本編輯器打開就可以修改，改完記得保存為 utf-8 格式。

現(xiàn)在再啟動(dòng) Elasticsearch 服務(wù)，如果看到類似下面這樣的信息，說明 IK Analysis 插件已經(jīng)裝好了

plugins [analysis-ik]

在使用之前，先大概了解下ES的特點(diǎn)：

網(wǎng)上通常會(huì)將Elasticsearch和傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Mysql做一下類比：

Elasticsearch不僅僅是全文搜索：

分布式的實(shí)時(shí)文件存儲(chǔ)，每個(gè)字段都被索引并可被搜索

分布式的實(shí)時(shí)分析搜索引擎

可以擴(kuò)展到上百臺(tái)服務(wù)器，處理PB級(jí)結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

分布式、實(shí)時(shí)、每個(gè)字段、PB級(jí)，有點(diǎn)不明覺厲~ 不要慌，剛認(rèn)識(shí)不熟悉很正常，慢慢接觸，自然就熟絡(luò)了，stop getting off track（回歸正題），想要詳細(xì)認(rèn)識(shí)ES，請(qǐng)移步Elasticsearch權(quán)威指南，接下來就是一步步將ES集成進(jìn)項(xiàng)目當(dāng)中：

1. 使用package

可以直接使用官方提供的package，由于不想花時(shí)間重復(fù)造輪子，我直接使用進(jìn)一步封裝的第三方package。在github上有好幾個(gè)可用的，我選了Elasticquent，部分是因?yàn)槊趾蚻aravel的Eloquent比較搭（笑...）。Elasticquent提供了簡(jiǎn)潔好用的trait，直接集成進(jìn)你的Model里，例如Article：

...
use ElasticquentElasticquentTrait;

class Article extends Model
{
    use ElasticquentTrait;
        ...
}

然后就可以優(yōu)雅的使用Elasticsearch了，具體如何安裝使用，請(qǐng)參考Elasticquent的說明文檔。

2. 配置Mapping

關(guān)于Mapping（映射），我找到了一篇專門介紹它的文章（傳送們），通俗易懂。

文章中提到，mapping不僅告訴ES一個(gè)field中是什么類型的值， 它還告訴ES如何索引數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)是否能被搜索到。

Got it! 也就是說，如果我們不配置mapping，那ES就不會(huì)知道我們是想讓它按照IK的分詞方式來進(jìn)行索引咯~

到這里，不得不說這是一個(gè)坑，目前網(wǎng)上的很多資料因?yàn)槭褂玫氖抢习姹镜腅S和IK，所以index和mapping的配置一般都放在es的配置文件yml當(dāng)中。但我按照那種配置方法，并沒有達(dá)到預(yù)期的分詞效果，ES還是簡(jiǎn)單粗暴的將漢字一個(gè)個(gè)的切開，屢敗屢戰(zhàn)折騰兩天之后，終于想到試著使用Elasticquent說明文檔里在Model中配置mapping的方式，果然，豁然開朗：

curl -XGET "http://localhost:9200/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=%e4%bd%a0%e5%a5%bd%e9%ba%a6%e8%82%af%e5%85%88%e7%94%9f"

{   
    "tokens" : [ {
        "token" : "你好",
           "start_offset" : 0,
        "end_offset" : 2,
        "type" : "CN_WORD",
        "position" : 0
    },
    {
        "token" : "麥",
        "start_offset" : 2,
        "end_offset" : 3,
        "type" : "CN_WORD",
        "position" : 1
    }, {
        "token" : "肯",
        "start_offset" : 3,
        "end_offset" : 4,
        "type" : "CN_WORD",
    "position" : 2
    }, {
        "token" : "先生",
        "start_offset" : 4,
        "end_offset" : 6,
        "type" : "CN_WORD",
        "position" : 3
    }]
}

附上我的mapping配置代碼

protected $mappingProperties = array(
   "title" => array(
        "type" => "string",
        "analyzer" => "ik_max_word"
    ),
   "content" => array(
        "type" => "string",
        "analyzer" => "ik_max_word"
    )
);

可以看出，我告訴ES，我的title和content字段是string類型而且請(qǐng)按照ik的分詞方式幫我檢索。

3. 創(chuàng)建索引

直接使用Elasticquent提供的createIndex方法創(chuàng)建，如果想把現(xiàn)有文檔全部索引，可以使用addAllToIndex方法，簡(jiǎn)單愉快。

Article::createIndex($shards = null, $replicas = null);
Article::addAllToIndex();

4. 增刪改查

在你的控制器里的增刪改查方法中，將Elasticquent提供的相應(yīng)操作索引的方法依次加上即可，完成之后，那么你對(duì)文檔的操作就會(huì)同步ES的索引了。具體代碼請(qǐng)直接移步Elasticquent開源項(xiàng)目中trait里的代碼就好，這里不再貼出。

在此之前，了解過sphinx，使用過配置好的xunsearch，但真正自己從零開始研究全文搜索引擎還是頭一次，中間遇到了許多坑，雖然被坑郁悶，但也感謝這些坑，畢竟越過去就會(huì)有快感。寫這篇文章一來作為紀(jì)念和起點(diǎn)，二來希望能多少對(duì)別人有點(diǎn)幫助，因?yàn)槲乙彩强催^好多相關(guān)的文章才一點(diǎn)點(diǎn)將ES搭建完成，在這里感謝那些樂于分享的前輩。

當(dāng)然，Elasticsearch功能很強(qiáng)大，各種插件各種配置，這篇文章需要完善的地方還有很多，后期會(huì)不斷更新，如果文中有錯(cuò)誤或者不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牡胤剑瑲g迎留言交流。

PS. 最后貼出我項(xiàng)目中的Dockerfile，方便感興趣的同學(xué)使用。

原文鏈接：https://macken.me/article/elasticsearch-for-search

Elasticsearch權(quán)威指南

為你的站點(diǎn)插上ElasticSearch的翅膀

ElasticSearch安裝中文分詞

elasticsearch中的mapping簡(jiǎn)介

使用 Elasticsearch 實(shí)現(xiàn)博客站內(nèi)搜索

elasticsearch-analysis-ik

Elasticquent