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摘要：行為溯源為何我們要從角度來考量，分析企業(yè)的整個(gè)體系，找到合適的優(yōu)化模式呢張一鳴的今日頭條抖音等，給傳統(tǒng)企業(yè)所謂傳統(tǒng)，指的是門戶移動(dòng)新媒體等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)敲響了警鐘不產(chǎn)生文章，竟然可以做大到最大的媒體入口，不錄制視頻等，竟然可以有如此大的視頻
行為溯源
為何我們要從AI角度來考量，分析企業(yè)的整個(gè)體系，找到合適的優(yōu)化模式呢？
張一鳴的今日頭條、抖音等，給傳統(tǒng)企業(yè)（所謂傳統(tǒng)，指的是門戶、移動(dòng)、新媒體等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)）敲響了警鐘：不產(chǎn)生文章，竟然可以做大到最大的媒體入口，不錄制視頻IP等，竟然可以有如此大的視頻流量入口？
為什么？我們來簡(jiǎn)單看下過往100年，社會(huì)資源、國(guó)家力量、科學(xué)家和聰明人，都投入到哪里了？
然后又產(chǎn)生了多少對(duì)人類生活有深遠(yuǎn)影響力的東西呢？
落地到個(gè)體、群體的社會(huì)行為、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的特征變化來看，有哪些巨大變化呢？
不需要太多分析，可以看出，工業(yè)、制造業(yè)、電力、移動(dòng)通信、芯片、自動(dòng)化、信息化，對(duì)我們的社會(huì)產(chǎn)業(yè)：農(nóng)林牧漁、制造和資源、服務(wù)和交通運(yùn)輸這三個(gè)產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)生了非常大的變革和影響
如果抽象出來看，人會(huì)發(fā)明和制造工具、設(shè)施，來提升效率，獲得效用
我們的移動(dòng)速度在提升：公路、汽車、高鐵、飛機(jī)
我們的溝通速度在提升：互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及基于此的電子商務(wù)、政務(wù)等等
我們的傳播速度在提升：手機(jī)App和廣播、微信、公眾號(hào)等等
我們的反饋速度在提升：巴拉巴拉。。。
那，我們思考的速度呢？分析的速度呢？決策的速度呢？
不是沒提升，基于當(dāng)代科學(xué)體系，經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)模型等，有了很大的提升
但仍然不夠，人才難找，人很復(fù)雜，而我們面對(duì)的問題很多
確定性目前軟件行業(yè)，就是所謂的程序員們，做的80%的工作內(nèi)容，是確定性和形成確定性
是把模糊的商業(yè)模式，逐漸摸索出清洗路徑，然后形成系統(tǒng)、平臺(tái)的過程
用產(chǎn)品經(jīng)理的角度思考是：客戶需求就在那里，只不過你不一定能夠確定你獲得的，是不是真實(shí)需求
電商、通信、商業(yè)管理、各自資源交易平臺(tái)等等，都是確定性的形成和提效，因?yàn)橐?guī)則在那里
信息化、移動(dòng)化，是把它們的確定性，清晰的表達(dá)出來而已
并不是否定我們程序員的價(jià)值：我們是腦力勞動(dòng)者，是創(chuàng)造性制造軟件產(chǎn)品的生產(chǎn)者
許多問題，你知道，并不意味著馬上能獲得最優(yōu)的流程、交互和結(jié)果
這個(gè)過程是對(duì)程序員創(chuàng)造性的考驗(yàn)：理解本質(zhì)，建立共性流程，達(dá)成目標(biāo)
不確定性是的
你如果是一個(gè)DJI員工，是一個(gè)Alibaba，JD員工，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，你要制造什么，要提供什么服務(wù)
基于什么商業(yè)邏輯和理由去做，都很清晰
我們要減輕四翼飛行器的重量，提升穩(wěn)定性，提升電磁抗干擾能力，增加電池續(xù)航能力又不違規(guī)
我們要擴(kuò)大TB的sku數(shù)量，增加接入商家數(shù)量，杜絕違規(guī)sku，提升商家客單價(jià)，提升廣告轉(zhuǎn)化率
我們要擴(kuò)大物流影響力，接入更多企業(yè)，擴(kuò)大交易場(chǎng)景，從線上到線下，整合技術(shù)，提速交易價(jià)量
這些是確定性，一開始就知道的確定性
而AI，雖然是最近才流行的詞匯，但代表的是不確定性的能力的總稱
未來人們會(huì)如何獲取信息？什么方式？有什么特征？
每個(gè)人喜歡讀什么內(nèi)容？喜歡那幾個(gè)網(wǎng)站？
我不知道，我不確定
信息來源是哪里？我們是否要自己像新浪、網(wǎng)易、搜狐一樣，建立總編輯制度，從傳統(tǒng)媒體思路走
然后建立一個(gè)有影響力的媒體？
不是
并非吹捧某個(gè)APP，而是他確實(shí)代表了新趨勢(shì)：不確定性的能力
你可以說是通過爬蟲抓取信息，重組內(nèi)容，呈現(xiàn)給不同喜好的閱讀者
可是，百度也有強(qiáng)大的媒體啊，也會(huì)根據(jù)你的cookie搜索記錄，推送內(nèi)容和廣告?。ㄐ?_^)
個(gè)性化定制，不是新概念啊，早就有啊
那為啥別人沒成功，這個(gè)今日頭條系成功了呢
不確定性的能力，是核心
行業(yè)趨勢(shì)華為已經(jīng)偷偷研發(fā)和發(fā)布了自己的AI體系，我是連續(xù)面試了許多做硬件AI芯片的外包測(cè)試工程師
然后才發(fā)現(xiàn)的，當(dāng)然，業(yè)界也有新聞
這是不確定性能力的基礎(chǔ)設(shè)施：計(jì)算芯片
對(duì)于一個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域來說，有許多可以賦能之處
傳統(tǒng)商場(chǎng)，一定可以部署快速的客戶畫像和分析系統(tǒng)，一定可以給出最優(yōu)決策和金融建議，只是結(jié)果不確定，因?yàn)橛肎raph來表示整個(gè)決策過程，是非常復(fù)雜的，甚至無法做出一個(gè)系統(tǒng)流程
原有解決辦法只能用最好的接待員，隨機(jī)應(yīng)變，察言觀色，讓買包煙的客戶帶走一輛瑪莎拉蒂
那我們有了AI，有了數(shù)據(jù)積累，有了不確定性的賦能能力，就可以嘗試打造人工智能的接待員
未來，一定會(huì)有許多許多的AI機(jī)會(huì)
兩個(gè)方向
一個(gè)是替代，正如用AI替代經(jīng)驗(yàn)豐富有稀缺的金牌接待員，許多人才經(jīng)驗(yàn)會(huì)放大
一個(gè)是發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)深藏于行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)、規(guī)律、潛在業(yè)務(wù)機(jī)遇，許多分析和決策會(huì)更迅速
這里替代，并非機(jī)器人替代人工，因?yàn)槟鞘谴_定性替代，而非AI
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摘要：而平心而論，多數(shù)程序員是沒有時(shí)間和精力再去拿起數(shù)學(xué)概率，再去看全英文的業(yè)界論文，然后研究三五年，出一個(gè)成果，因?yàn)楫a(chǎn)出比不劃算，但有不能對(duì)身邊的變革充耳不聞，不去關(guān)注和跟隨變化與趨勢(shì)。 AI工程化 AI Engineering，定義如下：不涉及AI、算法、前沿分支的深入研究和探索，而是基于業(yè)界成熟算法，結(jié)合行業(yè)產(chǎn)業(yè)需求，形成可落地的可實(shí)施的工程方案，稱為AI工程化 當(dāng)下最熱的是AI，機(jī)...
摘要：而平心而論，多數(shù)程序員是沒有時(shí)間和精力再去拿起數(shù)學(xué)概率，再去看全英文的業(yè)界論文，然后研究三五年，出一個(gè)成果，因?yàn)楫a(chǎn)出比不劃算，但有不能對(duì)身邊的變革充耳不聞，不去關(guān)注和跟隨變化與趨勢(shì)。 AI工程化 AI Engineering，定義如下：不涉及AI、算法、前沿分支的深入研究和探索，而是基于業(yè)界成熟算法，結(jié)合行業(yè)產(chǎn)業(yè)需求，形成可落地的可實(shí)施的工程方案，稱為AI工程化 當(dāng)下最熱的是AI，機(jī)...
摘要：而平心而論，多數(shù)程序員是沒有時(shí)間和精力再去拿起數(shù)學(xué)概率，再去看全英文的業(yè)界論文，然后研究三五年，出一個(gè)成果，因?yàn)楫a(chǎn)出比不劃算，但有不能對(duì)身邊的變革充耳不聞，不去關(guān)注和跟隨變化與趨勢(shì)。 AI工程化 AI Engineering，定義如下：不涉及AI、算法、前沿分支的深入研究和探索，而是基于業(yè)界成熟算法，結(jié)合行業(yè)產(chǎn)業(yè)需求，形成可落地的可實(shí)施的工程方案，稱為AI工程化 當(dāng)下最熱的是AI，機(jī)...
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