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摘要：因?yàn)槟愕臋C(jī)器人，正在烤制一份美味的披薩，放滿了你愛(ài)吃的焦香的培根，肥厚的香腸，還有滿滿的芝士，口感一流的餅皮。他們希望借此表明不僅不會(huì)搶人類飯碗，反而會(huì)成為人類的好助手。
By 超神經(jīng)
如果你此刻還在糾結(jié)要不要叫外賣，我勸你不要再看這篇文章了。
因?yàn)槟愕?AI 機(jī)器人，正在烤制一份美味的披薩，放滿了你愛(ài)吃的焦香的培根，肥厚的香腸，還有滿滿的芝士，口感一流的餅皮。而且這樣一份披薩，不需要米其林大廚，也不需要在網(wǎng)紅餐廳門口排隊(duì)預(yù)約，就可以在家享用。
美味佳肴無(wú)需大廚先說(shuō)點(diǎn)題外話，花旗國(guó)有一部動(dòng)畫電影《天降美食》，其中有這樣一個(gè)場(chǎng)景：從天空中的云朵中，下起了浩大的食物雨。
這個(gè)故事的主角是一個(gè)充滿奇思妙想的小鎮(zhèn)科學(xué)怪才，但長(zhǎng)久以來(lái)，他一直因?yàn)椴怀墒?、不?shí)用的發(fā)明，而被全鎮(zhèn)子嫌棄。
小鎮(zhèn)上的居民一直只食用沙丁魚，所以主角就致力于制造食物機(jī)器，因?yàn)橐淮我馔猓l(fā)明的食物制造機(jī)飄到了空中，陰差陽(yáng)錯(cuò)的實(shí)現(xiàn)了它的特異功能：神奇的契機(jī)能從云中獲取水分，經(jīng)過(guò)一些變化生成食物，飄落到地上。
更重要的是，因?yàn)樵茖映掷m(xù)供應(yīng)的緣故，它能源源不斷的創(chuàng)造出食物。只要通過(guò)計(jì)算機(jī)發(fā)出指令，就可以得到任何一款食物。
小鎮(zhèn)的人們從此告別了單一的沙丁魚，盡享從天而來(lái)的饕餮盛宴。
當(dāng)然，這是動(dòng)畫電影，因?yàn)閯∏樾枰隙ㄊ怯胁缓线壿嫷牡胤?。但也有很多有意思的設(shè)定，比如冰激凌雪景，果凍宮殿，以及后來(lái)失控的意面龍卷風(fēng)。
而在現(xiàn)實(shí)里想要遇到天上掉餡餅，只怕是恍惚中做了一場(chǎng)白日夢(mèng)。
現(xiàn)實(shí)生活中，我們是要依賴原料和大廚，才能夠吃上一頓美餐。但是最近，不少開(kāi)始著手研究如何用 AI 去掉「大廚」在一頓美餐里的必要性。
機(jī)器人披薩師在去年，美國(guó)舊金山的一家披薩公司 Zume ，就開(kāi)始利用機(jī)器人來(lái)為客人制作披薩，目前每小時(shí)可以生產(chǎn)出 400 個(gè)披薩，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類的速度。
而且，這個(gè)公司還有一套智能的無(wú)人配送方案。
他們通過(guò)智能規(guī)劃，找出最佳的配送的路徑。
而且 AI 從大量的訂單中，根據(jù)用戶消費(fèi)行為的數(shù)據(jù)，并通過(guò)分析挖掘出其中的規(guī)律，從而能預(yù)測(cè)出下一筆訂單可能發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn)。
在運(yùn)送過(guò)程中，即將完成的披薩會(huì)放入智能的自動(dòng)送貨車，根據(jù)用戶的需要實(shí)現(xiàn)配送。
利用基于 GPS 的預(yù)測(cè)算法，送貨車的烤箱會(huì)在抵達(dá)終點(diǎn)前 4 分鐘時(shí)開(kāi)啟，開(kāi)始烤制披薩，以完成最后的步驟，保證送到終點(diǎn)時(shí)，開(kāi)箱的是新鮮出爐的熱披薩。
機(jī)器自動(dòng)化的制作與與最優(yōu)的配送服務(wù)，保證了用戶可以用最短的時(shí)間拿到美味的披薩。
不放心 AI 做，也可以讓 AI 監(jiān)管另一家叫達(dá)樂(lè)美的披薩巨頭公司，你們可能也都吃過(guò)，也在 2017 年就開(kāi)始利用 AI 來(lái)監(jiān)控披薩的質(zhì)量。
這個(gè) AI 系統(tǒng)叫做 DRU AI Pizza Checker，主要是用來(lái)解決顧客的投訴問(wèn)題。比如披薩的配料錯(cuò)誤，烘烤失誤以及質(zhì)量不過(guò)關(guān)的問(wèn)題，都能從它得到及時(shí)的反饋和改進(jìn)。
它的主體是一個(gè)攝像頭和一個(gè)傳感器，把它們放置在監(jiān)控制備和烹飪過(guò)程中，利用 AI 對(duì)披薩照片的抓取和分析，從而確保正確的制作流程，以達(dá)到讓消費(fèi)者滿意的要求。
此外，這個(gè)系統(tǒng)會(huì)智能的處理信息。店家會(huì)收到全部披薩訂單的質(zhì)量情況數(shù)據(jù)，同時(shí)顧客也會(huì)收到一張關(guān)于披薩的照片信息。
達(dá)美樂(lè)公司自己的說(shuō)法是，這套系統(tǒng)能在 3 秒內(nèi)完成分析和報(bào)告， 這有效的提高了披薩的制作質(zhì)量。
雖說(shuō)這些機(jī)器人掌握了制作披薩的步驟，甚至比人工還要嫻熟，而且 AI 已經(jīng)介入到消費(fèi)者的層面，但基本上他們能做的，還只是取代了那些復(fù)雜的勞動(dòng)，而且是按照廚師的設(shè)計(jì)來(lái)做配方。
那 AI 能不能更智能一點(diǎn)呢？比如把食譜制作也交給 AI ，結(jié)果會(huì)怎么樣呢？
也可以讓 AI 出披薩食譜在今年 9 月份的一個(gè)報(bào)道中，能生成食譜的 AI 終于來(lái)了。
MIT Media Lab 的博士后研究員 Pinar Yanardag 和他的朋友們一起，開(kāi)發(fā)了一個(gè) AI 模型，它能綜合網(wǎng)上數(shù)百種披薩食譜生成新的食譜。
這讓 AI 從服務(wù)員，監(jiān)管者一躍成為絕對(duì)大廚。
而該模型能做到全網(wǎng)學(xué)習(xí)食譜的關(guān)鍵，就在于它擁有一個(gè)強(qiáng)大的文本生成網(wǎng)絡(luò)模塊——textgenrnn，它常被用在從文本數(shù)據(jù)集中生成短語(yǔ)。
這個(gè)研究團(tuán)隊(duì)對(duì) AI 模型的實(shí)用性做了驗(yàn)證。在當(dāng)?shù)匾患遗_店，他們和主廚一起對(duì) AI 給出的配方進(jìn)行了測(cè)試。
結(jié)果顯示，AI 確實(shí)可以創(chuàng)作出很多新的食譜，比如常規(guī)做法不會(huì)出現(xiàn)的，藍(lán)莓菠菜羊乳酪披薩、培根牛油果桃子披薩等。
但由于 AI 很難分析人類的味覺(jué)感受，配方中加入人類對(duì)不同食材，及調(diào)料搭配會(huì)多少有點(diǎn)不太盡如人意，比如缺少一些肉類、醬料和芝士等。
不過(guò)，該模型也作出了不少聽(tīng)起來(lái)很奇黑暗料理，但味道還可以，甚至得到主廚肯定的披薩食譜，比如蝦、果醬和意大利香腸組合的披薩。
但就他們的研究看來(lái)，要想把這些食譜變成餐桌上的美食，還需借助人工來(lái)制作完成。因?yàn)樗麄兊姆桨钢胁簧婕爸谱鞯牟襟E。
這個(gè) AI 模型只負(fù)責(zé)給出配方，廚師們負(fù)責(zé)加工和烘培。他們希望借此表明 AI 不僅不會(huì)搶人類飯碗，反而會(huì)成為人類的好助手。
全部流程都交給 AI ?我知道你有個(gè)大膽的想法：如果把制作披薩的機(jī)器人和制作食譜的 AI 結(jié)合在一起會(huì)怎么樣？
Emmm，這個(gè)問(wèn)題對(duì)于我們這種吃瓜群眾，哦吃披薩的群眾來(lái)說(shuō)，還是靜靜的等著科學(xué)家大佬們什么時(shí)候把他們結(jié)合起來(lái)吧。
另外，真的真的不要開(kāi)發(fā)出會(huì)吃披薩的機(jī)器人啊，不然，我們就真的只能全程當(dāng)觀眾了。
生無(wú)可戀.jpg
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