資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：今天主要介紹接地氣的應(yīng)用搜索和推薦。按照目前的技術(shù)進(jìn)展，搜索和推薦切實(shí)幫助企業(yè)建立了強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的商業(yè)化模式。然而淘寶上千萬(wàn)的商品，用戶是沒(méi)有耐心也沒(méi)有時(shí)間逛完的，個(gè)性化在這個(gè)過(guò)程中起到至關(guān)重要的作用。
AlphaGo 的出現(xiàn)沸騰了整個(gè)技術(shù)圈，媒體的熱情和投資的熱衷讓“人工智能”也就是 AI (Artificial Intelligence) 成了大眾追捧的新名詞。
"人工智能"是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，目的是模擬人的一部分智能。AlphaGo 距離商業(yè)化應(yīng)用還需要一些時(shí)間，不過(guò)不久前谷歌PR對(duì)外宣傳已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心做一些資源調(diào)控，從而節(jié)省電力資源。今天主要介紹接地氣的AI應(yīng)用: 搜索和推薦。按照目前的技術(shù)進(jìn)展，搜索和推薦切實(shí)幫助企業(yè)建立了強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的商業(yè)化模式。
說(shuō)到推薦，就不得不提 Amazon，它是首先提出了“通過(guò)商品推薦商品”(即Item to Item)的技術(shù)方法和產(chǎn)品落地。其實(shí)早在 Amazon 之前，美國(guó)沃爾瑪在線下實(shí)體也應(yīng)用了這樣的相關(guān)性的分析，最著名的就是"啤酒和尿布"，在美國(guó)家庭中，一般是母親在家中照看嬰兒，年輕的父親回去超市購(gòu)買尿布。而父親在購(gòu)買尿布的同時(shí)，往往會(huì)順便為自己購(gòu)買啤酒。超市的售貨員通過(guò)分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了這個(gè)意料之外的模式，啤酒和尿布這兩個(gè)看似不相干的商品便出現(xiàn)在同一個(gè)購(gòu)物架上。Amazon 為什么有它更大的優(yōu)勢(shì)，首先數(shù)據(jù)是龐大的互聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)，再者商品量級(jí)遠(yuǎn)程沃爾瑪，其次數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)的挖掘，因此推薦在電商行業(yè)獲得成功，也是和實(shí)體競(jìng)爭(zhēng)的重磅籌碼。說(shuō)到 Amazon，就不得不提國(guó)內(nèi)的淘寶，逛淘寶已經(jīng)是國(guó)內(nèi)用戶的日常行為，什么叫"逛"，就是閑游，和逛街一般，逛淘寶就是尋找感興趣的東西。然而淘寶上千萬(wàn)的商品，用戶是沒(méi)有耐心也沒(méi)有時(shí)間逛完的，個(gè)性化在這個(gè)過(guò)程中起到至關(guān)重要的作用。在淘寶有一個(gè)模塊叫猜你喜歡，會(huì)根據(jù)你歷史的購(gòu)買和加購(gòu)行為進(jìn)行推薦你可能感興趣的東西。就是通過(guò)統(tǒng)計(jì)的方法去挖掘像和你類似的人群，協(xié)同互聯(lián)網(wǎng)的力量去共同發(fā)現(xiàn)大家感興趣的商品。舉個(gè)例子，張三和李四互不認(rèn)識(shí)，都有在淘寶購(gòu)物的習(xí)慣，張三和李四都買過(guò)同一款鍵盤，那么張三和李四很有可能是同一群人--程序員，同時(shí)李四在買了某款顯示屏，張三可能隨后在 "猜你喜歡" 上看到這款顯示屏。工業(yè)界的個(gè)性化推薦并不是這么簡(jiǎn)單的算法就可以幫助，它有億萬(wàn)的商品，億萬(wàn)的用戶，龐大的行為日志，如何在時(shí)效性，相關(guān)性，準(zhǔn)確性上滿足用戶需求，這里需要工程和算法的配合。
接下來(lái)，介紹下另一個(gè)通用的場(chǎng)景，搜索。Google 和 百度是搜索技術(shù)業(yè)界領(lǐng)先的公司。搜索涉及到相關(guān)性和排序，相關(guān)性需要計(jì)算用戶輸入的 query 和 網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的語(yǔ)義相關(guān)，排序則根據(jù)用戶行為和相關(guān)性高低綜合考慮。搜索的相關(guān)性最基礎(chǔ)最廣為認(rèn)知的便是通過(guò) TFIDF 建立向量空間模型，通過(guò)計(jì)算query 和 網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的余弦相似度得到語(yǔ)義上的相似，具體的做法可以參考《數(shù)據(jù)之美》。得到相關(guān)性之后還需要排序，如何判斷網(wǎng)頁(yè)的重要程度，Google 最廣為流傳便是當(dāng)時(shí)的 Pagerank, 基本思想便是越多網(wǎng)頁(yè)指向某個(gè)網(wǎng)頁(yè)，那么這個(gè)網(wǎng)頁(yè)會(huì)比較重要。具體也可以參考《數(shù)據(jù)之美》。
當(dāng)前的推薦和搜索技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)來(lái)提升用戶體驗(yàn)，深度學(xué)習(xí)可能對(duì)特征工程的要求較少，但是對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的了解還是必不可少的，機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)還是需要扎實(shí)起來(lái)。如何扎實(shí)，如何進(jìn)入人工智能這個(gè)行業(yè)，聽(tīng)下回分析。
文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址：http://systransis.cn/yun/19668.html
摘要：不僅如此，倒霉的不只是文科生，根據(jù)劍橋大學(xué)的數(shù)據(jù)，目前熱門的工程師居然有的幾率被淘汰，程序員也有接近的幾率被淘汰。 現(xiàn)如今人工智能已經(jīng)在很多方面得到了應(yīng)用落地，通過(guò)手機(jī)移動(dòng)端的一些功能和應(yīng)用程序，我們已經(jīng)能夠很直觀地感受到它對(duì)我們生活的影響。比如蘋果IphoneX的人臉識(shí)別功能，包括一些主流app有語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音對(duì)話的功能。 隨著AI時(shí)代的移動(dòng)技術(shù)革新大會(huì)開(kāi)幕鄰近，APICloud創(chuàng)始...
摘要：最近很熱的討論關(guān)于真阿當(dāng)對(duì)目前流行前端技術(shù)的批判我眼中的前端框架，，，以及我看前端架構(gòu)關(guān)于前端工具變化過(guò)快的討論我感覺(jué)到的前端變化上面幾篇文章對(duì)于前端的發(fā)展討論較多。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVr3sx); 最近很熱的討論 關(guān)于『真阿當(dāng)』對(duì)目前流行前端技術(shù)的批判 https://www.zhihu.com/question/3892...
摘要：零為何要學(xué)源碼簡(jiǎn)單，是我現(xiàn)在看起來(lái)最簡(jiǎn)單的源碼不會(huì)像封裝了一層又一層，把人繞暈，而沒(méi)有那么多封裝，上手快，我們學(xué)習(xí)就應(yīng)該從簡(jiǎn)單的開(kāi)始憑什么非要去學(xué)封的像粽子一樣的源碼，我們就是要去學(xué)簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單，平時(shí)樸素，接地氣的源碼最接近業(yè)務(wù)代碼的源碼。 零 為何要學(xué)apollo源碼 1 簡(jiǎn)單，Apollo是我現(xiàn)在看起來(lái)最簡(jiǎn)單的源碼不會(huì)像spring封裝了一層又一層，把人繞暈，而apollo沒(méi)有那么多封...
摘要：月日北京站在天使匯咖啡如期舉行。董偉以非常接地氣的方式介紹什么是云計(jì)算以及云計(jì)算平臺(tái)任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，包括調(diào)度系統(tǒng)中有哪些任務(wù)和需求點(diǎn)以及框架設(shè)計(jì)。通過(guò)幾個(gè)維度介紹云計(jì)算平臺(tái)資源調(diào)度是如何進(jìn)化等。 8 月 29 日 SegmentFault D-Day 北京站在天使匯 DotGeek 咖啡如期舉行。本次沙龍邀請(qǐng)到 API Cloud CTO 鄒達(dá)、QingCloud 高級(jí)工程師 Ray、靈...
摘要：華為云華為云在云原生這場(chǎng)游戲中，最具競(jìng)爭(zhēng)力的玩家之一。年，金山云在云原生領(lǐng)域推出了三款重磅產(chǎn)品星曜裸金屬服務(wù)器云服務(wù)器和云盤。在線上智博會(huì)上，浪潮云發(fā)布了經(jīng)過(guò)全新迭代升級(jí)的浪潮云，進(jìn)一步提升平臺(tái)云原生服務(wù)能力。面對(duì)數(shù)字時(shí)代復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，傳統(tǒng)的 IT 應(yīng)用架構(gòu)研發(fā)交付周期長(zhǎng)、維護(hù)成本高、創(chuàng)新升級(jí)難，煙囪式架構(gòu)，開(kāi)放性差、組件復(fù)用度低，這些都成為了企業(yè)業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)的瓶頸。而云原生以其敏捷、...
閱讀 2286·2021-11-23 09:51
閱讀 5681·2021-09-22 15:39
閱讀 3355·2021-09-02 15:15
閱讀 3505·2019-08-30 15:54
閱讀 2364·2019-08-30 15:53
閱讀 1404·2019-08-30 14:04
閱讀 2459·2019-08-29 18:33
閱讀 2376·2019-08-29 13:08
