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MongoDB指南---5、創(chuàng)建、刪除文檔

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摘要：例如，假設(shè)要刪除集合中所有為的人刪除數(shù)據(jù)是永久性的，不能撤銷，也不能恢復(fù)。刪除速度刪除文檔通常很快，但是如果要清空整個集合，那么使用直接刪除集合會更快然后在這個空集合上重建各項索引。上一篇文章指南基礎(chǔ)知識使用下一篇文章指南更新文檔

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本章會介紹對數(shù)據(jù)庫移入/移出數(shù)據(jù)的基本操作，具體包含如下操作：

向集合添加新文檔；

從集合里刪除文檔；

更新現(xiàn)有文檔；

為這些操作選擇合適的安全級別和速度。

3.1　插入并保存文檔

插入是向MongoDB中添加數(shù)據(jù)的基本方法。可以使用insert方法向目標(biāo)集合插入一個文檔：

> db.foo.insert({"bar" : "baz"})

這個操作會給文檔自動增加一個"_id"鍵（要是原來沒有的話），然后將其保存到MongoDB中。

3.1.1　批量插入

如果要向集合中插入多個文檔，使用批量插入會快一些。使用批量插入，可以將一組文檔傳遞給數(shù)據(jù)庫。
在shell中，可以使用batchInsert函數(shù)實現(xiàn)批量插入，它與insert函數(shù)非常像，只是它接受的是一個文檔數(shù)組作為參數(shù)：

> db.foo.batchInsert([{"_id" : 0}, {"_id" : 1}, {"_id" : 2}])
> db.foo.find()
{ "_id" : 0 }
{ "_id" : 1 }
{ "_id" : 2 }

一次發(fā)送數(shù)十、數(shù)百乃至數(shù)千個文檔會明顯提高插入的速度。
只有需要將多個文檔插入到一個集合時，這種方式才會有用。不能在單次請求中將多個文檔批量插入到多個集合中。要是只導(dǎo)入原始數(shù)據(jù)（例如，從數(shù)據(jù)feed或者M(jìn)ySQL中導(dǎo)入），可以使用命令行工具，如mongoimport，而不是批量插入。另一方面，可以使用批量插入在將數(shù)據(jù)存入MongoDB之前對數(shù)據(jù)做一些小的修整（將日期轉(zhuǎn)換為日期類型，或添加自定義的"_id"），這樣批量插入也可用于導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
當(dāng)前版本的MongoDB能接受的最大消息長度是48 MB，所以在一次批量插入中能插入的文檔是有限制的。如果試圖插入48 MB以上的數(shù)據(jù)，多數(shù)驅(qū)動程序會將這個批量插入請求拆分為多個48 MB的批量插入請求。具體可以查看所使用的驅(qū)動程序的相關(guān)文檔。
如果在執(zhí)行批量插入的過程中有一個文檔插入失敗，那么在這個文檔之前的所有文檔都會成功插入到集合中，而這個文檔以及之后的所有文檔全部插入失敗。

> db.foo.batchInsert([{"_id" : 0}, {"_id" : 1}, {"_id" : 1}, {"_id" : 2}])

只有前兩個文檔會被插入，因為插入第三個文檔時會發(fā)生錯誤：集合中已經(jīng)存在一個_id為1的文檔，不能重復(fù)插入。
在批量插入中遇到錯誤時，如果希望batchInsert忽略錯誤并且繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)插入，可以使用continueOnError選項。這樣就可以將上面例子中的第一個、第二個以及第四個文檔都插入到集合中。Shell并不支持這個選項，但是所有驅(qū)動程序都支持。

3.1.2　插入校驗

插入數(shù)據(jù)時，MongoDB只對數(shù)據(jù)進(jìn)行最基本的檢查：檢查文檔的基本結(jié)構(gòu)，如果沒有"_id"字段，就自動增加一個。檢查大小就是其中一項基本結(jié)構(gòu)檢查：所有文檔都必須小于16 MB（這個值是MongoDB設(shè)計者人為定的，未來有可能會增加）。作這樣的限制主要是為了防止不良的模式設(shè)計，并且保證性能一致。如果要查看doc文檔的BSON大?。▎挝粸樽止?jié)），可以在shell中執(zhí)行Object.bsonsize(doc)。
16 MB的數(shù)據(jù)究竟有多大？要知道整部《戰(zhàn)爭與和平》也才3.14 MB。
由于MongoDB只進(jìn)行最基本的檢查，所以插入非法數(shù)據(jù)很容易（如果你想這么干的話）。因此，應(yīng)該只允許信任的源（比如你的應(yīng)用程序服務(wù)器）連接數(shù)據(jù)庫。主流語言的所有驅(qū)動程序（以及大部分其他語言的驅(qū)動程序），都會在將數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)庫之前做大量的數(shù)據(jù)校驗（比如文檔是否過大，文檔是否包含非UTF-8字符串，是否使用不可識別的類型）。

3.2　刪除文檔

現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫中有些數(shù)據(jù)，要刪除它：

> db.foo.remove()

上述命令會刪除foo集合中的所有文檔。但是不會刪除集合本身，也不會刪除集合的元信息。
remove函數(shù)可以接受一個查詢文檔作為可選參數(shù)。給定這個參數(shù)以后，只有符合條件的文檔才被刪除。例如，假設(shè)要刪除mailing.list集合中所有"opt-out"為true的人:

> db.mailing.list.remove({"opt-out" : true})

刪除數(shù)據(jù)是永久性的，不能撤銷，也不能恢復(fù)。

刪除速度

刪除文檔通常很快，但是如果要清空整個集合，那么使用drop直接刪除集合會更快（然后在這個空集合上重建各項索引）。
例如，使用如下方法插入一百萬個測試數(shù)據(jù):

> for (var i = 0; i < 1000000; i++) {
     db.tester.insert({"foo": "bar", "baz": i, "z": 10 - i})
 }

現(xiàn)在把剛插入的文檔都刪除，并記錄花費的時間。首先使用remove進(jìn)行刪除：

> var timeRemoves = function() {
... var start = (new Date()).getTime();
...
... db.tester.remove();
... db.findOne(); // makes sure the remove finishes before continuing
...
... var timeDiff = (new Date()).getTime() - start;
... print("Remove took: "+timeDiff+"ms");
... }
> timeRemoves()

在MacBookAir筆記本電腦上，這段腳本輸出“Removetook:9676ms”。
如果用db.tester.drop()代替remove和findOne，只用1 ms！速度提升相當(dāng)明顯，但也是有代價的：不能指定任何限定條件。整個集合都被刪除了，所有元數(shù)據(jù)也都不見了。

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