摘要:學(xué)習(xí)一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù),一般怎么下手呢基本的沒(méi)跑了,當(dāng)可以熟練的增刪改查一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),可以說(shuō)對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)算是入門(mén)了,如果需要更進(jìn)一步的話,就需要了解下數(shù)據(jù)庫(kù)的特性,比如索引事物鎖分布式支持等本篇博文為的入門(mén)篇,將介紹一下基本的查詢操作,在中可以
學(xué)習(xí)一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù),一般怎么下手呢?基本的CURD沒(méi)跑了,當(dāng)可以熟練的增、刪、改、查一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),可以說(shuō)對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)算是入門(mén)了,如果需要更進(jìn)一步的話,就需要了解下數(shù)據(jù)庫(kù)的特性,比如索引、事物、鎖、分布式支持等
本篇博文為mongodb的入門(mén)篇,將介紹一下基本的查詢操作,在Spring中可以怎么玩
原文可參看: 190113-SpringBoot高級(jí)篇MongoDB之查詢基本使用姿勢(shì)I. 基本使用 0. 環(huán)境準(zhǔn)備
在正式開(kāi)始之前,先準(zhǔn)備好環(huán)境,搭建好工程,對(duì)于這一步的詳細(xì)信息,可以參考博文: 181213-SpringBoot高級(jí)篇MongoDB之基本環(huán)境搭建與使用
接下來(lái),在一個(gè)集合中,準(zhǔn)備一下數(shù)據(jù)如下,我們的基本查詢范圍就是這些數(shù)據(jù)
1. 根據(jù)字段進(jìn)行查詢最常見(jiàn)的查詢場(chǎng)景,比如我們根據(jù)查詢user=一灰灰blog的數(shù)據(jù),這里主要會(huì)使用Query + Criteria 來(lái)完成
@Component public class MongoReadWrapper { private static final String COLLECTION_NAME = "demo"; @Autowired private MongoTemplate mongoTemplate; /** * 指定field查詢 */ public void specialFieldQuery() { Query query = new Query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog")); // 查詢一條滿足條件的數(shù)據(jù) Map result = mongoTemplate.findOne(query, Map.class, COLLECTION_NAME); System.out.println("query: " + query + " | specialFieldQueryOne: " + result); // 滿足所有條件的數(shù)據(jù) List
上面是一個(gè)實(shí)際的case,從中可以知道一般的查詢方式為:
Criteria.where(xxx).is(xxx)來(lái)指定具體的查詢條件
封裝Query對(duì)象 new Query(criteria)
借助mongoTemplate執(zhí)行查詢 mongoTemplate.findOne(query, resultType, collectionName)
其中findOne表示只獲取一條滿足條件的數(shù)據(jù);find則會(huì)將所有滿足條件的返回;上面執(zhí)行之后,刪除結(jié)果如
query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { } | specialFieldQueryOne: {_id=5c2368b258f984a4fda63cee, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀} query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { } | specialFieldQueryAll: [{_id=5c2368b258f984a4fda63cee, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀}, {_id=5c3afaf4e3ac8e8d2d39238a, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀3}, {_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, age=20.0}, {_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, sign=hello world}]2. and多條件查詢
前面是只有一個(gè)條件滿足,現(xiàn)在如果是要求同時(shí)滿足多個(gè)條件,則利用org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria#and來(lái)斜街多個(gè)查詢條件
/** * 多個(gè)查詢條件同時(shí)滿足 */ public void andQuery() { Query query = new Query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog").and("age").is(18)); Map result = mongoTemplate.findOne(query, Map.class, COLLECTION_NAME); System.out.println("query: " + query + " | andQuery: " + result); }
刪除結(jié)果如下
query: Query: { "user" : "一灰灰blog", "age" : 18 }, Fields: { }, Sort: { } | andQuery: {_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, age=18.0}3. or或查詢
and對(duì)應(yīng)的就是or,多個(gè)條件中只要一個(gè)滿足即可,這個(gè)與and的使用有些區(qū)別, 借助org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria#orOperator來(lái)實(shí)現(xiàn),傳參為多個(gè)Criteria對(duì)象,其中每一個(gè)表示一種查詢條件
/** * 或查詢 */ public void orQuery() { // 等同于 db.getCollection("demo").find({"user": "一灰灰blog", $or: [{ "age": 18}, { "sign": {$exists: true}}]}) Query query = new Query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog") .orOperator(Criteria.where("age").is(18), Criteria.where("sign").exists(true))); List
執(zhí)行后輸出結(jié)果為
query: Query: { "user" : "一灰灰blog", "$or" : [{ "age" : 18 }, { "sign" : { "$exists" : true } }] }, Fields: { }, Sort: { } | orQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, sign=hello world}] query: Query: { "$or" : [{ "age" : 18 }, { "sign" : { "$exists" : true } }] }, Fields: { }, Sort: { } | orQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, sign=hello world}, {_id=5c3b0538e3ac8e8d2d392390, user=二灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, sign=hello world}]4. in查詢
標(biāo)準(zhǔn)的in查詢case
/** * in查詢 */ public void inQuery() { // 相當(dāng)于: Query query = new Query(Criteria.where("age").in(Arrays.asList(18, 20, 30))); List
輸出
query: Query: { "age" : { "$in" : [18, 20, 30] } }, Fields: { }, Sort: { } | inQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, age=20.0}]5. 數(shù)值比較
數(shù)值的比較大小,主要使用的是 get, gt, lt, let
/** * 數(shù)字類(lèi)型,比較查詢 > */ public void compareBigQuery() { // age > 18 Query query = new Query(Criteria.where("age").gt(18)); List
輸出
query: Query: { "age" : { "$gt" : 18 } }, Fields: { }, Sort: { } | compareBigQuery: [{_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, age=20.0}] query: Query: { "age" : { "$gte" : 18 } }, Fields: { }, Sort: { } | compareBigQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, age=20.0}] query: Query: { "age" : { "$lt" : 20 } }, Fields: { }, Sort: { } | compareSmallQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, age=18.0}] query: Query: { "age" : { "$lte" : 20 } }, Fields: { }, Sort: { } | compareSmallQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, age=20.0}]6. 正則查詢
牛逼高大上的功能
/** * 正則查詢 */ public void regexQuery() { Query query = new Query(Criteria.where("user").regex("^一灰灰blog")); Listresult = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME); System.out.println("query: " + query + " | regexQuery: " + result); }
輸出
query: Query: { "user" : { "$regex" : "^一灰灰blog", "$options" : "" } }, Fields: { }, Sort: { } | regexQuery: [{_id=5c2368b258f984a4fda63cee, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀}, {_id=5c3afacde3ac8e8d2d392389, user=一灰灰blog2, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀2}, {_id=5c3afaf4e3ac8e8d2d39238a, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀3}, {_id=5c3afafbe3ac8e8d2d39238b, user=一灰灰blog4, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀4}, {_id=5c3afb0ae3ac8e8d2d39238c, user=一灰灰blog5, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀5}, {_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, age=20.0}, {_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, sign=hello world}]7. 查詢總數(shù)
統(tǒng)計(jì)常用,這個(gè)主要利用的是mongoTemplate.count方法
/** * 查詢總數(shù) */ public void countQuery() { Query query = new Query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog")); long cnt = mongoTemplate.count(query, COLLECTION_NAME); System.out.println("query: " + query + " | cnt " + cnt); }
輸出
query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { } | cnt 58. 分組查詢
這個(gè)對(duì)應(yīng)的是mysql中的group查詢,但是在mongodb中,更多的是通過(guò)聚合查詢,可以完成很多類(lèi)似的操作,下面借助聚合,來(lái)看一下分組計(jì)算總數(shù)怎么玩
/* * 分組查詢 */ public void groupQuery() { // 根據(jù)用戶名進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì),每個(gè)用戶名對(duì)應(yīng)的數(shù)量 // aggregate([ { "$group" : { "_id" : "user" , "userCount" : { "$sum" : 1}}}] ) Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(Aggregation.group("user").count().as("userCount")); AggregationResultsans = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class); System.out.println("query: " + aggregation + " | groupQuery " + ans.getMappedResults()); }
注意下,這里用Aggregation而不是前面的Query和Criteria,輸出如下
query: { "aggregate" : "__collection__", "pipeline" : [{ "$group" : { "_id" : "$user", "userCount" : { "$sum" : 1 } } }] } | groupQuery [{_id=一灰灰blog, userCount=5}, {_id=一灰灰blog2, userCount=1}, {_id=一灰灰blog4, userCount=1}, {_id=二灰灰blog, userCount=1}, {_id=一灰灰blog5, userCount=1}]9. 排序
sort,比較常見(jiàn)的了,在mongodb中有個(gè)有意思的地方在于某個(gè)字段,document中并不一定存在,這是會(huì)怎樣呢?
/** * 排序查詢 */ public void sortQuery() { // sort查詢條件,需要用with來(lái)銜接 Query query = Query.query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog")).with(Sort.by("age")); Listresult = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME); System.out.println("query: " + query + " | sortQuery " + result); }
輸出結(jié)果如下,對(duì)于沒(méi)有這個(gè)字段的document也被查出來(lái)了
query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { "age" : 1 } | sortQuery [{_id=5c2368b258f984a4fda63cee, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀}, {_id=5c3afaf4e3ac8e8d2d39238a, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀3}, {_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, sign=hello world}, {_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, age=20.0}]10. 分頁(yè)
數(shù)據(jù)量多的時(shí)候,分頁(yè)查詢比較常見(jiàn),用得多就是limit和skip了
/** * 分頁(yè)查詢 */ public void pageQuery() { // limit限定查詢2條 Query query = Query.query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog")).with(Sort.by("age")).limit(2); Listresult = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME); System.out.println("query: " + query + " | limitPageQuery " + result); // skip()方法來(lái)跳過(guò)指定數(shù)量的數(shù)據(jù) query = Query.query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog")).with(Sort.by("age")).skip(2); result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME); System.out.println("query: " + query + " | skipPageQuery " + result); }
輸出結(jié)果表明,limit用來(lái)限制查詢多少條數(shù)據(jù),skip則表示跳過(guò)前面多少條數(shù)據(jù)
query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { "age" : 1 } | limitPageQuery [{_id=5c2368b258f984a4fda63cee, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀}, {_id=5c3afaf4e3ac8e8d2d39238a, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀3}] query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { "age" : 1 } | skipPageQuery [{_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, sign=hello world}, {_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農(nóng)界老秀6, age=20.0}]11. 小結(jié)
上面給出的一些常見(jiàn)的查詢姿勢(shì),當(dāng)然并不全面,比如我們?nèi)绻枰樵僤ocument中的部分字段怎么辦?比如document內(nèi)部結(jié)果比較復(fù)雜,有內(nèi)嵌的對(duì)象或者數(shù)組時(shí),嵌套查詢可以怎么玩?索引什么的又可以怎么利用起來(lái),從而優(yōu)化查詢效率?如何通過(guò)傳說(shuō)中自動(dòng)生成的_id來(lái)獲取文檔創(chuàng)建的時(shí)間戳?
先留著這些疑問(wèn),后面再補(bǔ)上
II. 其他 0. 項(xiàng)目工程:spring-boot-demo
module: mongo-template
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