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Python 數(shù)據(jù)庫騷操作 -- MongoDB

Achilles / 1773人閱讀

摘要:可以即時(shí)看到數(shù)據(jù)的增刪改查,不用操作命令行來查看。更新條數(shù)更新結(jié)果為刪除刪除指定記錄。刪除前有條數(shù)據(jù)刪除后后記在微信公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)獲取源碼。的騷操作就介紹到這里,后面會(huì)繼續(xù)寫和的騷操作。本文首發(fā)于公眾號(hào),關(guān)注獲取最新推文

前言

MongoDB GUI 工具

PyMongo(同步)

Motor(異步)

后記

前言

最近這幾天準(zhǔn)備介紹一下 Python 與三大數(shù)據(jù)庫的使用,這是第一篇,首先來介紹 MongoDB 吧,,走起!!

MongoDB GUI 工具

首先介紹一款 MongoDB 的 GUI 工具 Robo 3T,初學(xué) MongoDB 用這個(gè)來查看數(shù)據(jù)真的很爽??梢约磿r(shí)看到數(shù)據(jù)的增刪改查,不用操作命令行來查看。

PyMongo(同步)

可能大家都對(duì) PyMongo 比較熟悉了,這里就簡(jiǎn)單介紹它的增刪改查等操作。

連接
# 普通連接
client = MongoClient("localhost", 27017)
client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
#
# 密碼連接
client = MongoClient("mongodb://username:password@localhost:27017/dbname")
db = client.zfdb
# db = client["zfdb"]

test = db.test
# 增加一條記錄
person = {"name": "zone","sex":"boy"}
person_id = test.insert_one(person).inserted_id
print(person_id)
# 批量插入
persons = [{"name": "zone", "sex": "boy"}, {"name": "zone1", "sex": "boy1"}]
result = test.insert_many(persons)
print(result.inserted_ids)
# 刪除單條記錄
result1 = test.delete_one({"name": "zone"})
pprint.pprint(result1)
# 批量刪除
result1 = test.delete_many({"name": "zone"})
pprint.pprint(result1)
# 更新單條記錄
res = test.update_one({"name": "zone"}, {"$set": {"sex": "girl girl"}})
print(res.matched_count)
# 更新多條記錄
test.update_many({"name": "zone"}, {"$set": {"sex": "girl girl"}})
# 查找多條記錄
pprint.pprint(test.find())

# 添加查找條件
pprint.pprint(test.find({"sex": "boy"}).sort("name"))
聚合

如果你是我的老讀者,那么你肯定知道我之前的騷操作,就是用爬蟲爬去數(shù)據(jù)之后,用聚合統(tǒng)計(jì)結(jié)合可視化圖表進(jìn)行數(shù)據(jù)展示。

aggs = [
    {"$match": {"$or" : [{"field1": {"$regex": "regex_str"}}, {"field2": {"$regex": "regex_str"}}]}}, # 正則匹配字段
    {"$project": {"field3":1, "field4":1}},# 篩選字段 
    {"$group": {"_id": {"field3": "$field3", "field4":"$field4"}, "count": {"$sum": 1}}}, # 聚合操作
]

result = test.aggregate(pipeline=aggs)

例子:以分組的方式統(tǒng)計(jì) sex 這個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù),說白了就是統(tǒng)計(jì)有多少個(gè)男性,多少個(gè)女性。

test.aggregate([{"$group": {"_id": "$sex", "weight": {"$sum": 1}}}])

聚合效果圖:(秋招季,用Python分析深圳程序員工資有多高?
)文章配圖)

Motor(異步)

Motor 是一個(gè)異步實(shí)現(xiàn)的 MongoDB 存儲(chǔ)庫 Motor 與 Pymongo 的配置基本類似。連接對(duì)象就由 MongoClient 變?yōu)?AsyncIOMotorClient 了。下面進(jìn)行詳細(xì)介紹一下。

連接
# 普通連接
client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient("mongodb://localhost:27017")
# 副本集連接
client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient("mongodb://host1,host2/?replicaSet=my-replicaset-name")
# 密碼連接
client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient("mongodb://username:password@localhost:27017/dbname")
# 獲取數(shù)據(jù)庫
db = client.zfdb
# db = client["zfdb"]
# 獲取 collection
collection = db.test
# collection = db["test"]
增加一條記錄

添加一條記錄。

async def do_insert():
     document = {"name": "zone","sex":"boy"}
     result = await db.test_collection.insert_one(document)
     print("result %s" % repr(result.inserted_id))
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_insert())

批量增加記錄

添加結(jié)果如圖所暗示。

async def do_insert():
    result = await db.test_collection.insert_many(
        [{"name": i, "sex": str(i + 2)} for i in range(20)])
    print("inserted %d docs" % (len(result.inserted_ids),))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_insert())

查找一條記錄
async def do_find_one():
    document = await db.test_collection.find_one({"name": "zone"})
    pprint.pprint(document)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_find_one())

查找多條記錄

查找記錄可以添加篩選條件。

async def do_find():
    cursor = db.test_collection.find({"name": {"$lt": 5}}).sort("i")
    for document in await cursor.to_list(length=100):
        pprint.pprint(document)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_find())

# 添加篩選條件,排序、跳過、限制返回結(jié)果數(shù)
async def do_find():
    cursor = db.test_collection.find({"name": {"$lt": 4}})
    # Modify the query before iterating
    cursor.sort("name", -1).skip(1).limit(2)
    async for document in cursor:
        pprint.pprint(document)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_find())

統(tǒng)計(jì)
async def do_count():
    n = await db.test_collection.count_documents({})
    print("%s documents in collection" % n)
    n = await db.test_collection.count_documents({"name": {"$gt": 1000}})
    print("%s documents where i > 1000" % n)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_count())

替換

替換則是將除 id 以外的其他內(nèi)容全部替換掉。

async def do_replace():
    coll = db.test_collection
    old_document = await coll.find_one({"name": "zone"})
    print("found document: %s" % pprint.pformat(old_document))
    _id = old_document["_id"]
    result = await coll.replace_one({"_id": _id}, {"sex": "hanson boy"})
    print("replaced %s document" % result.modified_count)
    new_document = await coll.find_one({"_id": _id})
    print("document is now %s" % pprint.pformat(new_document))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_replace())

更新

更新指定字段,不會(huì)影響到其他內(nèi)容。

async def do_update():
    coll = db.test_collection
    result = await coll.update_one({"name": 0}, {"$set": {"sex": "girl"}})
    print("更新條數(shù): %s " % result.modified_count)
    new_document = await coll.find_one({"name": 0})
    print("更新結(jié)果為: %s" % pprint.pformat(new_document))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_update())

刪除

刪除指定記錄。

async def do_delete_many():
    coll = db.test_collection
    n = await coll.count_documents({})
    print("刪除前有 %s 條數(shù)據(jù)" % n)
    result = await db.test_collection.delete_many({"name": {"$gte": 10}})
    print("刪除后 %s " % (await coll.count_documents({})))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_delete_many())

后記

在微信公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)「MongoDB」獲取源碼。MongoDB 的騷操作就介紹到這里,后面會(huì)繼續(xù)寫 MySQL 和 Redis 的騷操作。盡請(qǐng)期待。

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