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資訊專欄INFORMATION COLUMN

管理和監(jiān)控MySQL和MongoDB性能的開源平臺(tái)Percona

EasonTyler / 1523人閱讀

摘要:監(jiān)控和管理概述監(jiān)控和管理是一個(gè)用于管理和監(jiān)控和性能的開源平臺(tái)。是收集性能指標(biāo)的。刪除數(shù)據(jù)容器升級(jí)服務(wù)器先停再刪,如果如要保留收集數(shù)據(jù),不要執(zhí)行此操作在和上安裝客戶端客戶端是安裝在您要監(jiān)視的或主機(jī)上的一組代理和出口商。

Percona監(jiān)控和管理概述

Percona監(jiān)控和管理(PMM)是一個(gè)用于管理和監(jiān)控MySQL和MongoDB性能的開源平臺(tái)。 它由Percona與托管數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),支持和咨詢領(lǐng)域的專家合作開發(fā)。 PMM是一個(gè)免費(fèi)的開源解決方案,您可以在自己的環(huán)境中運(yùn)行,以實(shí)現(xiàn)最大的安全性和可靠性。 它為MySQL和MongoDB服務(wù)器提供全面的基于時(shí)間的分析,以確保您的數(shù)據(jù)盡可能高效地工作。

Percona監(jiān)控和管理架構(gòu)

PMM平臺(tái)基于簡(jiǎn)單的客戶端 - 服務(wù)器模型,可實(shí)現(xiàn)高效的可擴(kuò)展性。它包括以下模塊:

PMM Client安裝在您要監(jiān)視的每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)上。它收集服務(wù)器指標(biāo),一般系統(tǒng)指標(biāo)和查詢分析數(shù)據(jù),以獲得完整的性能概述。收集的數(shù)據(jù)發(fā)送到PMM服務(wù)器。

PMM Server是PMM的核心部分,它聚合收集的數(shù)據(jù),并以Web界面的表格,儀表板和圖形的形式呈現(xiàn)。

PMM是旨在無縫協(xié)同工作的工具集合。一些是由Percona開發(fā)的,一些是第三方開源工具。

下圖說明了PMM當(dāng)前的結(jié)構(gòu):

PMM Client

PMM客戶端軟件包適用于大多數(shù)流行的Linux發(fā)行版:

Red Hat Enterprise Linux衍生產(chǎn)品的RPM(包括CentOS,Oracle Linux,Amazon Linux等)

DEB用于基于Debian的發(fā)行版(包括Ubuntu等)

PMM客戶端軟件包包含以下內(nèi)容:

pmm-admin是用于管理PMM客戶端的命令行工具,例如,添加和刪除要監(jiān)視的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。

percona-qan-agent是一種在收集查詢性能數(shù)據(jù)時(shí)管理查詢分析(QAN)代理的服務(wù)。它還與PMM服務(wù)器中的QAN API連接,并發(fā)送收集的數(shù)據(jù)。

node_exporter是收集一般系統(tǒng)指標(biāo)的Prometheus exporter。有關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱https://github.com/prometheus...。

mysqld_exporter是收集MySQL服務(wù)器指標(biāo)的Prometheus exporter。有關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱https://github.com/percona/my...。

mongodb_exporter是收集MongoDB服務(wù)器指標(biāo)的Prometheus exporter。有關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱https://github.com/percona/mo...。

proxysql_exporter是收集ProxySQL性能指標(biāo)的Prometheus exporter。有關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱https://github.com/percona/pr...。

PMM Server

 PMM服務(wù)器將作為您的中央監(jiān)控主機(jī)的機(jī)器運(yùn)行。它通過以下方式作為設(shè)備分發(fā):

可以用于運(yùn)行容器的Docker映像

可以在VirtualBox或其他管理程序中運(yùn)行

可以通過Amazon Web Services(AWS)運(yùn)行的Amazon Machine Image(AMI)

PMM服務(wù)器由以下工具組成:

查詢分析(QAN)使您能夠在一段時(shí)間內(nèi)分析MySQL查詢性能。除客戶端QAN代理外,還包括以下內(nèi)容:

QAN API是用于存儲(chǔ)和訪問在PMM客戶端上運(yùn)行的percona-qan-agent收集的查詢數(shù)據(jù)的后端

QAN Web App是用于可視化收集的Query Analytics數(shù)據(jù)的Web應(yīng)用程序。

度量監(jiān)視器(MM)提供對(duì)MySQL或MongoDB服務(wù)器實(shí)例至關(guān)重要的度量的歷史視圖。它包括以下內(nèi)容:

Prometheus是一個(gè)第三方時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù),連接到在PMM客戶端上運(yùn)行的出口商,并匯總了收集的指標(biāo).

Consul提供一個(gè)PMM客戶端可以遠(yuǎn)程列出,添加和刪除Prometheus主機(jī)的API。

Grafana是一個(gè)第三方儀表板和圖形構(gòu)建器,用于在直觀的Web界面中可視化由Prometheus匯總的數(shù)據(jù).

Percona儀表板是由Percona開發(fā)的Grafana儀表板

Orchestrator是MySQL復(fù)制拓?fù)涔芾砗涂梢暬ぞ摺?/p>

部署方案(https://www.percona.com/doc/p...

參考:

[1] https://prometheus.io/docs/in...

[2] https://www.consul.io/docs/

[3] https://www.consul.io/docs/

[4] https://github.com/outbrain/o...

部署Percona監(jiān)控和管理

以下過程介紹如何正確部署PMM:

在主機(jī)上運(yùn)行PMM Server,用于訪問收集的數(shù)據(jù),查看基于時(shí)間的圖表,并執(zhí)行性能分析。

以下選項(xiàng)可用:

使用Docker運(yùn)行PMM服務(wù)器

使用VirtualBox運(yùn)行PMM服務(wù)器

使用Amazon Machine Image(AMI)運(yùn)行PMM服務(wù)器

安裝運(yùn)行PMM Server(使用Docker運(yùn)行PMM服務(wù)器)

使用docker運(yùn)行PMM Server

PMM服務(wù)器的Docker映像公開托管在https://hub.docker.com/r/perc...。 如果要從Docker映像運(yùn)行PMM Server,則主機(jī)必須能夠運(yùn)行Docker 1.13或更高版本,并具有網(wǎng)絡(luò)訪問權(quán)限。 有關(guān)使用Docker的更多信息,請(qǐng)參閱Docker文檔(https://docs.docker.com/)。

CentOS 6 安裝Docker

yum --enablerepo=epel -y install docker-io
/etc/rc.d/init.d/docker start
chkconfig docker on

注:使用pmm-server映像時(shí),請(qǐng)使用特定的版本標(biāo)簽,而不是最新的標(biāo)簽。目前的穩(wěn)定版本是1.1.3。

第一步. 創(chuàng)建一個(gè)PMM數(shù)據(jù)容器

要?jiǎng)?chuàng)建持久PMM數(shù)據(jù)的容器,請(qǐng)運(yùn)行以下命令:

docker create 
   -v /opt/prometheus/data 
   -v /opt/consul-data 
   -v /var/lib/mysql 
   -v /var/lib/grafana 
   --name pmm-data 
   percona/pmm-server:1.1.3 /bin/true

此容器不運(yùn)行,只需升級(jí)到較新的pmm服務(wù)器映像時(shí),確保您保留所有PMM數(shù)據(jù)。不要?jiǎng)h除或重新創(chuàng)建此容器,除非您打算清除所有PMM數(shù)據(jù)并重新開始。

第二步、創(chuàng)建并運(yùn)行PMM服務(wù)器容器

要運(yùn)行PMM服務(wù)器,請(qǐng)使用以下命令:

docker run -d 
   -p 666:80 
   --volumes-from pmm-data 
   --name pmm-server 
   --restart always 
   percona/pmm-server:1.1.3

注意:這里666端口是自定義的,因?yàn)楣P者實(shí)驗(yàn)機(jī)80已被占用

確認(rèn)PMM 安裝運(yùn)行是否正確

通過使用運(yùn)行容器的主機(jī)的IP地址連接到PMM Web界面來驗(yàn)證PMM服務(wù)器是否正在運(yùn)行,然后在要監(jiān)視的所有數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)上安裝PMM Client

Component URL
PMM landing page http://192.168.0.99:port
Query Analytics (QAN web app) http://192.168.0.99/qan/
Metrics Monitor (Grafana) http://192.168.0.99/graph/User name: admin Password: admin
Orchestrator http://192.168.0.99/orchestrator
刪除PMM服務(wù)器

在停止和刪除PMM服務(wù)器之前,請(qǐng)確保相關(guān)的PMM客戶端不通過刪除所有監(jiān)視的實(shí)例來收集任何數(shù)據(jù),如刪除監(jiān)控服務(wù)中所述。

docker stop pmm-server && docker rm pmm-server
docker rm pmm-data # 刪除pmm數(shù)據(jù)容器
升級(jí)PMM服務(wù)器
docker stop pmm-server  # 先停
docker rm pmm-server    # 再刪,如果如要保留收集數(shù)據(jù),不要執(zhí)行此操作
docker run -d 
   -p 999:80 
   --volumes-from pmm-data 
   --name pmm-server 
   --restart always 
   --init 
   percona/pmm-server:1.1.3
在Red Hat和CentOS上安裝PMM客戶端

PMM客戶端是安裝在您要監(jiān)視的MySQL或MongoDB主機(jī)上的一組代理和出口商。 組件收集關(guān)于一般系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)性能的各種數(shù)據(jù),并將該數(shù)據(jù)發(fā)送到相應(yīng)的PMM服務(wù)器組件。
注:不應(yīng)該在具有相同主機(jī)名的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上安裝代理,因?yàn)镻MM服務(wù)器使用主機(jī)名來標(biāo)識(shí)收集的數(shù)據(jù)。

安裝PMM客戶端

PMM客戶端應(yīng)該運(yùn)行在任何現(xiàn)代的Linux發(fā)行版上,但是Percona提供的PMM客戶端軟件包只能從最受歡迎的Linux發(fā)行版的軟件倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行自動(dòng)安裝:

系統(tǒng)事先無percona的yum源,需要新增

sudo yum install https://www.percona.com/redir/downloads/percona-release/redhat/latest/percona-release-0.1-4.noarch.rpm

安裝pmm-client軟件包

sudo yum install pmm-client -y
將PMM客戶端連接到PMM服務(wù)器

使用pmm-admin config --help,查看幫助

[root@backup-server ~]# sudo pmm-admin config --server 192.168.0.99:666
OK, PMM server is alive.

PMM Server      | 192.168.0.99:666
Client Name     | backup-server
Client Address  | 192.168.0.47
開始數(shù)據(jù)收集

將客戶端連接到PMM服務(wù)器后,通過添加監(jiān)控服務(wù),從數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例啟用數(shù)據(jù)收集。

要啟用一般系統(tǒng)度量,MySQL指標(biāo)和查詢分析,請(qǐng)運(yùn)行:

管理PMM客戶端
# 添加監(jiān)控服務(wù)
pmm-admin add
# 檢查PMM客戶端和PMM服務(wù)器之間的網(wǎng)絡(luò)連接。
pmm-admin check-network
# 配置PMM Client如何與PMM服務(wù)器通信。
pmm-admin config
# 打印任何命令和退出的幫助
pmm-admin help
# 打印有關(guān)PMM客戶端的信息
pmm-admin info
# 出為此PMM客戶端添加的所有監(jiān)控服務(wù)
pmm-admin list
# 檢查PMM服務(wù)器是否存活
pmm-admin ping
# 檢查PMM服務(wù)器是否存活。
pmm-admin purge
# 清除PMM服務(wù)器上的度量數(shù)據(jù)
pmm-admin remove, pmm-admin rm
# 刪除監(jiān)控服務(wù)
pmm-admin repair
# 重啟pmm
pmm-admin restart
# 打印PMM Client使用的密碼
pmm-admin show-passwords
# 開啟監(jiān)控服務(wù)
pmm-admin start
# 停止監(jiān)控服務(wù)
pmm-admin stop
# 在卸載之前清理PMM Client
pmm-admin uninstall

添加MySQL查詢分析服務(wù)

默認(rèn)情況下不存在初始的被pmm-client使用的mysql用戶,需要自己創(chuàng)建,筆者是登錄到mysql中創(chuàng)建的用戶,感興趣的同學(xué)可以使用pmm-admin提供的參數(shù)創(chuàng)建默認(rèn)用戶

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO "pmm"@"192.168.0.47" IDENTIFIED BY "pmmpassword";
# 創(chuàng)建用戶成功
[root@backup-server ~]# sudo pmm-admin add mysql:metrics --user pmm --password pmmpassword --host 192.168.0.47
# 使用創(chuàng)建的用戶添加監(jiān)控mysql服務(wù)
OK, now monitoring MySQL metrics using DSN pmm:***@tcp(192.168.0.47:3306)
[root@backup-server ~]# sudo pmm-admin add mysql:queries --user pmm --password pmmpassword --host 192.168.0.47

查看當(dāng)前服務(wù)器監(jiān)控的服務(wù)

[root@backup-server ~]# pmm-admin list
pmm-admin 1.1.3

PMM Server      | 192.168.0.99:666
Client Name     | backup-server
Client Address  | 192.168.0.47
Service Manager | unix-systemv

-------------- -------------- ----------- -------- ------------------------------- ------------------------------------------
SERVICE TYPE   NAME           LOCAL PORT  RUNNING  DATA SOURCE                     OPTIONS
-------------- -------------- ----------- -------- ------------------------------- ------------------------------------------
mysql:queries  backup-server  -           YES      pmm:***@tcp(192.168.0.47:3306)  query_source=slowlog, query_examples=true
linux:metrics  backup-server  42000       YES      -
mysql:metrics  backup-server  42002       YES      pmm:***@tcp(192.168.0.47:3306)  tablestats=OFF
報(bào)錯(cuò)排查

QAN API error: "qh.Profile: No query classes for selected instance and time range. Please check whether your MySQL settings match the recommended.".Check the /var/log/qan-api.log file in docker container for more information

# mysql 開啟慢日志查詢
yum install percona-toolkit -y  # 建議安裝
#
slow_query_log = 1
long_query_time = 2
# 重啟mysql(mysql5.6)
/etc/init.d/mysql restart

繼續(xù)訪問http://192.168.0.99:666,查看監(jiān)控mysql的狀態(tài)

后續(xù)補(bǔ)充監(jiān)控MongoDB的教程。。。

參考鏈接:https://www.percona.com/softw...

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