摘要:最近學(xué)習(xí)了中的重頭戲。其繁多,這次主要學(xué)習(xí)常用的,并且完成以下兩個(gè)代碼實(shí)現(xiàn)去色濾鏡實(shí)現(xiàn)負(fù)色反色濾鏡歡迎入群。其中,和是圓心坐標(biāo),是半徑。而和的單位是弧度制。什么是更多濾鏡實(shí)現(xiàn)去色效果去色效果去色效果相當(dāng)于就是老舊相機(jī)拍出來的黑白照片。
最近學(xué)習(xí)了 HTML5 中的重頭戲--
canvas
。利用 canvas,前端人員可以很輕松地、進(jìn)行圖像處理。其 API 繁多,這次主要學(xué)習(xí)常用的 API,并且完成以下兩個(gè)代碼:
- 實(shí)現(xiàn)去色濾鏡
- 實(shí)現(xiàn)負(fù)色(反色)濾鏡
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這個(gè) HTML 元素是為了客戶端矢量圖形而設(shè)計(jì)的。它自己沒有行為,但卻把一個(gè)繪圖 API 展現(xiàn)給客戶端 JavaScript 以使腳本能夠把想繪制的東西都繪制到一塊畫布上。
標(biāo)記和 SVG 以及 VML 之間的一個(gè)重要的不同是,
有一個(gè)基于 JavaScript 的繪圖 API,而 SVG 和 VML 使用一個(gè) XML 文檔來描述繪圖。
大多數(shù) Canvas 繪圖 API 都沒有定義在 元素本身上,而是定義在通過畫布的
getContext()
方法獲得的一個(gè)“繪圖環(huán)境”對象上。而元素本身默認(rèn)的寬高分別是 300px、150px。
// 處理canvas元素
var c = document.querySelector("#my-canvas");
c.width = 150;
c.height = 70;
// 獲取 指定canvas標(biāo)簽 上的context對象
var ctx = c.getContext("2d");
ctx.fillStyle = "#FF0000"; // 顏色
ctx.fillRect(0, 0, 150, 75); // 形狀
var c = document.querySelector("#my-canvas");
var ctx = c.getContext("2d");
ctx.moveTo(0, 0); // 開始坐標(biāo)
ctx.lineTo(200, 100); // 結(jié)束坐標(biāo)
ctx.stroke(); // 立即繪制
對于ctx.arc()
這個(gè)接口,5 個(gè)參數(shù)是:(x,y,r,start,stop)
。其中,x 和 y 是圓心坐標(biāo),r 是半徑。
而start
和stop
的單位是弧度制。不是長度,也不是 °。
var c = document.querySelector("#my-canvas");
var ctx = c.getContext("2d");
ctx.beginPath();
ctx.arc(95, 50, 40, 0, 2 * Math.PI);
ctx.stroke();
var c = document.getElementById("myCanvas");
var ctx = c.getContext("2d");
ctx.font = "30px Arial";
ctx.fillText("Hello World", 10, 50);
關(guān)于圖像處理的 API,主要有 4 個(gè):
- 繪制圖像:
drawImage(img,x,y,width,height)
或drawImage(img,sx,sy,swidth,sheight,x,y,width,height)
- 獲取圖像數(shù)據(jù):
getImageData(x,y,width,height)
- 重寫圖像數(shù)據(jù):
putImageData(imgData,x,y[,dirtyX,dirtyY,dirtyWidth,dirtyHeight])
- 導(dǎo)出圖像:
toDataURL([type, encoderOptions])
更詳細(xì)的 API 和參數(shù)說明請看:canvas 圖像處理 API 參數(shù)講解
在此些 API 的基礎(chǔ)上,我們就可以在canvas
元素中繪制我們的圖片。假設(shè)我們圖片是./img/photo.jpg
。
如下圖所示,圖片被畫入了 canvas:
這里我們主要借用
getImageData
函數(shù),他返回每個(gè)像素的 RGBA 值。借助圖像處理公式,操作像素進(jìn)行相應(yīng)的、數(shù)學(xué)運(yùn)算即可。
什么是 RGBA?
更多濾鏡實(shí)現(xiàn)
去色效果相當(dāng)于就是老舊相機(jī)拍出來的黑白照片。人們根據(jù)人眼的敏感程度,給出了如下公式:
gray = red * 0.3 + green * 0.59 + blue * 0.11
代碼如下:
效果如下圖所示:
負(fù)色效果就是用最大值減去當(dāng)前值。而 getImageData 獲得的 RGB 中的數(shù)值理論最大值是:255。所以,公式如下:
new_val = 255 - val
代碼如下:
效果圖如下:
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