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資訊專欄INFORMATION COLUMN

(翻譯) MongoDB(6) MongoDB 繼承 JSON

BWrong / 2256人閱讀

摘要:嚴(yán)格模式模式是一個(gè)位有符號(hào)整數(shù)。你必須包含括號(hào),否則將會(huì)被解釋為浮點(diǎn)數(shù),導(dǎo)致準(zhǔn)確性的損失。例如,下列命令是把帶括號(hào)和不帶括號(hào)的整數(shù)值作為一個(gè)來(lái)插入當(dāng)你檢索文檔的時(shí)候,未加引號(hào)的值已經(jīng)發(fā)生了改變,加引號(hào)保證了其的準(zhǔn)確性下一章原文來(lái)源

JSON 所支持的類型僅是 BSON 所支持的一部分(子集). 不僅保留了類型信息, MongoDB 還為 JSON 格式增加了以下擴(kuò)展:

嚴(yán)格模式. BSON 類型的嚴(yán)格模式符合JSON RFC. 任何 JSON 解析器都可以將這些嚴(yán)格模式的表示解析為鍵/值對(duì); 然而, 僅有 MongoDB 內(nèi)部 JSON 解析器可以識(shí)別由格式所傳達(dá)的類型信息.

mongo Shell 模式. MongoDB 內(nèi)部 JSON 解析器和 mongo shell 都可以解析這個(gè)模式.

表現(xiàn)用于各種數(shù)據(jù)類型決定JSON 解析的上下文.

解析器和支持的格式 嚴(yán)格模式輸入

下面可以解析在嚴(yán)格模式下類型信息的識(shí)別.

REST 接口

mongoimport

各種 MongoDB 工具的 --query

其他JSON解析器,包含 mongo shell 和 db.eval(), 可以識(shí)別嚴(yán)格模式表示為鍵/值對(duì), 但是沒(méi)有識(shí)別類型信息.

mongo Shell模式輸入

下面可以解析在 mongo shell 模式下識(shí)別類型信息.

REST 接口

mongoimport

各種 MongoDB 工具的 --query

mongo shell

嚴(yán)格模式輸出

mongoexport and REST 和 HTTP 接口 在嚴(yán)格模式下輸出數(shù)據(jù).

mongo Shell模式輸出

bsondump 在 mongo Shell 模式輸出.

BSON 數(shù)據(jù)類型和有關(guān)表現(xiàn)

下面介紹 BSON 數(shù)據(jù)類型和在嚴(yán)格模式和 mongo Shell 模式下有關(guān)表現(xiàn).

二進(jìn)制

data_binary

Strict Mode mongo Shell Mode
{ "$binary": "", "$type": "" } BinData ( , )

是一個(gè)二進(jìn)制字符串的base64的表現(xiàn)形式.

是單個(gè)字節(jié)表明數(shù)據(jù)類型的表現(xiàn)形式. 在嚴(yán)格模式下, 它是一個(gè)十六進(jìn)制字符串, 并且在 Shell 模式它是一個(gè)整數(shù). 查閱BSON擴(kuò)展文檔. http://bsonspec.org/spec.html

Date

data_date

嚴(yán)格模式 mongo Shell 模式
{ "$date": "" } new Date ( )

在嚴(yán)格模式下, 是一種ISO 8601的日期格式, 帶著必需的遵循以下格式的(YYYY-MM-DDTHH:mm:ss.mmm<+/-Offset>) 的時(shí)區(qū)字段.

MongoDB JSON 解析器當(dāng)前不支持加載 ISO-8601 字符串, 表示Unix紀(jì)元之前的日期. 當(dāng)格式化紀(jì)元之前的日期和過(guò)去的日期, 你的系統(tǒng)的 time_t 類型可以存在, 使用以下格式:

{ "$date" : { "$numberLong" : "" } }

在 Shell 模式下, 是JSON表示的一個(gè)64位有符號(hào)整數(shù),賦予了自紀(jì)元UTC之后毫秒數(shù).

Timestamp

data_timestamp

嚴(yán)格模式 mongo Shell 模式
{ "$timestamp": { "t": , "i": } } Timestamp( , )

是一個(gè)JSON表現(xiàn)的自紀(jì)元到現(xiàn)在的32位無(wú)符號(hào)的總秒數(shù).

是一個(gè)一直增長(zhǎng)的32位無(wú)符號(hào)整數(shù).

正則表達(dá)式

data_regex

嚴(yán)格模式 mongo Shell 模式
{ "$regex": "", "$options": "" } //

是一個(gè)有效的JSON字符串.

是一個(gè)字符串, 包含有效的JSON字符和非轉(zhuǎn)義的雙引號(hào)(")字符, 但是可能不包含非轉(zhuǎn)義反斜杠(/)字符.

是一個(gè)字符串包含使用字母表中的字母來(lái)表示正則表達(dá)式選項(xiàng).

是一個(gè)可能只包含‘g’, ‘i’, ‘m’ and ‘s’等的字符串( 版本1.9新增).

是一個(gè)可能只包含‘g’, ‘i’, ‘m’ and ‘s’等的字符串( 版本1.9新增). 因?yàn)?JavaScriptmongo Shell 支持一個(gè)范圍限制選項(xiàng), 當(dāng)轉(zhuǎn)換為這種表示方法的時(shí)候,任何不合格的選項(xiàng)都將會(huì)被丟棄.

OID

data_oid

嚴(yán)格模式 mongo Shell 模式
{ "$oid": "" } ObjectId( "" )

是一個(gè)24個(gè)字符的16進(jìn)制字符串.

DB Reference

data_ref

嚴(yán)格模式 mongo Shell 模式
{ "$ref": "", "$id": "" } DBRef("", "")

是一個(gè)有效的JSON字符串.

是任何有效的擴(kuò)展JSON類型.

Undefined 類型

data_undefined

嚴(yán)格模式 mongo Shell 模式
{ "$undefined": true } undefined

JavaScript/BSON undefined 類型的表現(xiàn).

你不能在文檔查詢中使用undefined. 想象下面的文檔插入到people集合中:

db.people.insert( { name : "Sally", age : undefined } )

下面的查詢返回一個(gè)錯(cuò)誤:

db.people.find( { age : undefined } )
db.people.find( { age : { $gte : undefined } } )

然而,你可以使用$type來(lái)查詢未定義的值,比如:

db.people.find( { age : { $type : 6 } } )

這個(gè)查詢返回所有age字段的值為undefined的文檔.

MinKey

data_minkey

嚴(yán)格模式 mongo Shell 模式
{ "$minKey": 1 } MinKey

BSON數(shù)據(jù)類型 MinKey 的表現(xiàn)是相比之下,小于其它所有類型. 在BSON類型比較排序上查閱比較/排序 順序的更多信息..

MaxKey

data_maxkey

嚴(yán)格模式 mongo Shell 模式
{ "$maxKey": 1 } MaxKey

BSON數(shù)據(jù)類型 MaxKey 的表現(xiàn)是相比之下,大于其它所有類型. 在BSON類型比較排序上查閱比較/排序 順序的更多信息.

NumberLong

版本2.6新功能。

data_numberlong

嚴(yán)格模式 mongo Shell 模式
{ "$numberLong": "" } NumberLong( "" )

NumberLong是一個(gè)64位有符號(hào)整數(shù)。你必須包含括號(hào),否則將會(huì)被解釋為浮點(diǎn)數(shù),導(dǎo)致準(zhǔn)確性的損失。

例如,下列命令是把帶括號(hào)和不帶括號(hào)的整數(shù)值9223372036854775807作為一個(gè)NumberLong來(lái)插入:

db.json.insert( { longQuoted : NumberLong("9223372036854775807") } )
db.json.insert( { longUnQuoted : NumberLong(9223372036854775807) } )

當(dāng)你檢索文檔的時(shí)候,未加引號(hào)的值已經(jīng)發(fā)生了改變,加引號(hào)保證了其的準(zhǔn)確性:

db.json.find()
{ "_id" : ObjectId("54ee1f2d33335326d70987df"), "longQuoted" : NumberLong("9223372036854775807") }
{ "_id" : ObjectId("54ee1f7433335326d70987e0"), "longUnquoted" : NumberLong("-9223372036854775808") }

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