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摘要：大家在使用的時(shí)候有沒(méi)有碰到過(guò)性能問(wèn)題呢這里總結(jié)了性能優(yōu)化的五個(gè)步驟，希望能夠有所幫助。第四步使用稀疏索引來(lái)減少空間占用如果使用，并重度使用關(guān)鍵字，可以使用來(lái)減少空間占用提升查詢的性能。
MongoDB 一直是最流行的 NoSQL，而根據(jù) DB-Engines Ranking 最新的排行，時(shí)下 MongoDB 已經(jīng)擊敗 PostgreSQL 躍居數(shù)據(jù)庫(kù)總排行的第四位，僅次于 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server，此文中總結(jié)了如何對(duì) MongoDB 進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)，本文系 OneAPM 工程師編譯整理。
大家在使用 MongoDB 的時(shí)候有沒(méi)有碰到過(guò)性能問(wèn)題呢？這里總結(jié)了 MongoDB 性能優(yōu)化的五個(gè)步驟，希望能夠有所幫助。
第一步：找出慢語(yǔ)句
一般來(lái)說(shuō)查詢語(yǔ)句太慢和性能問(wèn)題瓶頸有著直接的關(guān)系，所以可以用 MongoDB 的性能分析工具來(lái)找出這些慢語(yǔ)句：
db.setProfilingLevel(1, 100);
第二步：使用 explain 分析
通過(guò)使用 explain 來(lái)對(duì)這些慢語(yǔ)句進(jìn)行診斷。此外還可以 mtools 來(lái)分析日志。
第三步：創(chuàng)建索引
分析完之后需要?jiǎng)?chuàng)建新的索引 (index) 來(lái)提升查詢的性能。別忘了在 MondoDB 中可以在后臺(tái)創(chuàng)建索引以避免 collections 鎖和系統(tǒng)崩潰。
第四步：使用稀疏索引來(lái)減少空間占用
如果使用 sparse documents，并重度使用關(guān)鍵字 $exists，可以使用 sparse indexes 來(lái)減少空間占用提升查詢的性能。
第五步：讀寫(xiě)分離
如果讀寫(xiě)都在主節(jié)點(diǎn)的話，從節(jié)點(diǎn)就一直處在空置狀態(tài)，這是一種浪費(fèi)。對(duì)于報(bào)表或者搜索這種讀操作來(lái)說(shuō)完全可以在從節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)，因此要做的是在 connection string 中設(shè)置成 secondarypreferred。
小結(jié)
這些方法雖然能夠起一定的作用，但最主要的目的還是為架構(gòu)上的提升爭(zhēng)取點(diǎn)時(shí)間罷了。
原文鏈接：5 Steps to Take Care of Your MongoDB Performance
OneAPM 是應(yīng)用性能管理領(lǐng)域的新興領(lǐng)軍企業(yè)，能幫助企業(yè)用戶和開(kāi)發(fā)者輕松實(shí)現(xiàn)：緩慢的程序代碼和 SQL 語(yǔ)句的實(shí)時(shí)抓取。想閱讀更多技術(shù)文章，請(qǐng)?jiān)L問(wèn) OneAPM 官方博客。
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