資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：這兩個涵數(shù)是怎么關(guān)聯(lián)操作的，經(jīng)過多次實驗，終于是破開云霧見天晴了與其說中的是把信息提交給倒不如說是與只是在操作同一個，這樣來理解的方便。
data-struct:
{"bookname":"bname1","battr":"bookattr1","scores" : [ { "userid" : "user1", "score" : 3 }, { "userid" : "user2", "score" : 4 } ]}
var m=function(){
for(var i=0;i
map reduce 這兩個涵數(shù)是怎么關(guān)聯(lián)操作的，經(jīng)過多次實驗，終于是破開云霧見天晴了
與其說 map 中的 emit 是把信息提交給 reduce 倒不如說是 map 與 reduce 只是在操作同一個collection，這樣來理解的方便。
out:這個參數(shù)就是用于生成實際文件文檔的還是在內(nèi)存中形成的文檔
可以理解成比如：從book中先選擇出你相要的數(shù)據(jù)，可以通過 map 這個凾數(shù)進行分組 emit() 這個凾數(shù)就是干這個用的，然后它會根據(jù) out 這個參數(shù)在什么地方生成一個 collection
out:"tmp" 等于是新建了一個 collection 里面的數(shù)據(jù)就是通 map 分組了的數(shù)據(jù)。
分組后的 collection 只會包含兩個字段，一個是 "_id" 一個就是 "value" ,這兩個字段的值就是 emit("","") 這個凾數(shù)的第一個參數(shù)與第二個參數(shù)，
比如上面的代碼分組后的文檔內(nèi)容就是：
{"_id":"user1","value":[{"count":1,"scour":},{"count":1,"score":}]}
{"_id":"user2","value":[{"count":1,"scour":},{"count":1,"score":}]}
...
...
等等
等于就是把從book中搜出來的數(shù)據(jù)，按emit("","") 這個凾數(shù)中的每一個參數(shù)，把這個參數(shù)中的所有的內(nèi)容已數(shù)組的形式重新組合了一下.
reduce 這個凾數(shù)等于就是操作 map 凾數(shù)執(zhí)行后生成的 collection 的內(nèi)容.
finalize 這個涵數(shù)就是可以更進一步的操作 collecton 中的內(nèi)容
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