摘要：結果中的訂單類型列已經(jīng)被去重了。刪除數(shù)據(jù)我們刪除剛才加入的一條數(shù)據(jù)運行后，訂單號為的訂單就被刪除了，時同樣要寫好條件，如果沒有條件，會刪除表中所有數(shù)據(jù)。

前幾天，我在論壇溜達?？吹揭粋€人發(fā)帖說

做了6年的企業(yè)級開發(fā)，總是被互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人認為沒技術含量，不就是CRUD么
先解釋下 CRUD 是什么。CRUD 就是我們常說的增刪改查(Create,Retrieve,Update,Delete)

其實，對這個問題，我也思考過。我們所有的業(yè)務流程，最終都會抽象出數(shù)據(jù)模型，保存到數(shù)據(jù)庫中。把業(yè)務之間的聯(lián)系抽象成數(shù)據(jù)庫中表與表，字段與字段之間的聯(lián)系。實際上，企業(yè)的各種系統(tǒng)，在技術層面上確實是在 CRUD。

不過話說回來了，互聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)不是 CRUD 嗎？只不過 CRUD 的姿勢不同罷了，互聯(lián)網(wǎng)可能是面對高并發(fā)的 CRUD, 我們是面對的是復雜業(yè)務流程的 CRUD。這些業(yè)務邏輯還需要一定的行業(yè)積淀才能捋清楚。所以在企業(yè)級開發(fā)上業(yè)務和技術基本是五五開，業(yè)務比重甚至要大于技術。

所以，今天我們就花很短的時間，來學學簡單的 SQL.了解下 CRUD 的姿勢。
假如我們有下面一個訂單表 ORDER_HEADER，不要在意表里的數(shù)據(jù)，為了方便說明，瞎填的。

查詢是我們平日使用最多的，下面著重說一下：
查詢使用 SELECT 關鍵字，基本結構如下

SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <條件>

假如我們想查找所有已經(jīng)完工的訂單信息，那么 SQL 怎么寫呢？

SELECT * FROM order_header WHERE order_status = "完工"

執(zhí)行后會看到我們需要的結果

SELECT * 代表查詢所有列，一般我們會關注我們需要的字段，比如我們要找到訂單類型為 1 的并且完工的訂單號，我們可以這么寫

SELECT order_no FROM order_header WHERE order_status = "完工" AND order_type = 1

我們可以看到只有下面兩個符合條件的訂單號被選中。在寫 SQL 中我們要盡量避免 SELECT * ,我們需要哪個字段就取哪個字段，可以節(jié)省 SQL 查詢的時間。

如果要查詢訂單類型為 1 的或者處于下達狀態(tài)的訂單，SQL 怎么寫呢？

SELECT order_no FROM order_header WHERE order_type = 1 OR order_status = "下達"

如果要查找開工，下達和完工狀態(tài)的訂單，我們可以用 IN 關鍵字

SELECT
    order_no,
    order_type,
    order_status
FROM
    order_header
WHERE
    order_status IN ( "開工", "完工", "下達" )

除了 IN 我們可以使用 LIKE 進行模糊查詢，比如我們要查詢訂單狀態(tài)中包含 “工” 的所有訂單

SELECT order_no FROM order_header WHERE  order_status LIKE "%工%"

這里的 "%" 表示通配符，"%工"表示以工結尾的所有匹配，"工%"表示以工開頭的所有匹配。
此外，我們可以用 NOT IN , NOT LIKE 來取相反的邏輯。

通過 GROUP BY 可以進行分組，比如我們按照訂單狀態(tài)來分組，就可以很方便的查看當前有幾種狀態(tài)的訂單

SELECT order_status FROM order_header GROUP BY order_status

結果如下圖

如果我們想看到每個分組中有多少訂單，那個我們可以使用 COUNT() 函數(shù)

SELECT order_status, COUNT(1) FROM order_header GROUP BY order_status

結果如下圖,可以看到每個分組中訂單的數(shù)量。除了COUNT()，還有 MAX(),MIN(),SUM()等函數(shù)

如果我們只想看到數(shù)量大于 2 的分組，該怎么寫？

SELECT order_status, COUNT(1) FROM order_header GROUP BY order_status HAVING COUNT(1) > 2

可以看到，只有數(shù)量大于2的分組被查到了。

如果僅僅想去重，比如想知道總共有幾種訂單類型，那么我們只需要對此列用 DISTINCT 即可。

SELECT DISTINCT order_type FROM order_header

結果中的訂單類型列已經(jīng)被去重了。

CASE WHEN ,有時我們會需要簡單的判斷邏輯，就可以用 CASE WHEN 了。比如我們想讓 訂單類型為1 的表示生產(chǎn)訂單，訂單類型為2 的表示更改訂單，訂單類型為3 的表示廢棄訂單。那么我們可以這么寫

SELECT
    order_no,
    order_type,
    order_status,
CASE
    WHEN order_type = 1 THEN "生產(chǎn)訂單"
    WHEN order_type = 2 THEN "更改訂單"
    WHEN order_type = 3 THEN "廢棄訂單"
    ELSE "未知類型"
    END AS type_desc
FROM
order_header

結果如下圖

子查詢，有時候我們需要從一個結果集中再次查找，就會用到子查詢。比如下面這樣寫

SELECT
    order_no,
    type_desc
FROM
    (
SELECT
    order_no,
    order_type,
    order_status,
CASE
    WHEN order_type = 1 THEN "生產(chǎn)訂單"
    WHEN order_type = 2 THEN "更改訂單"
    WHEN order_type = 3 THEN "廢棄訂單"
    ELSE "未知類型"
    END AS type_desc
FROM
    order_header
) t

下節(jié)課我們說一下 連接查詢和常用到的分析函數(shù)，在企業(yè)中，單表查詢情況是很少的，要關聯(lián)查詢。

插入數(shù)據(jù)我們使用 INSERT 語句

INSERT INTO order_header ( order_no, order_type, order_status, order_date, createdon )
VALUES
    ( "2018102109", 2, "下達", sysdate( ), sysdate( ) )

看到，最下面就是我們新插入的一行

更新數(shù)據(jù)使用 UPDATE 語句，我們更新一下剛才插入的數(shù)據(jù)的訂單號

UPDATE order_header SET order_no = "112109" WHERE order_no = "2018102109"

我們把 訂單號為"2018102109"的一行數(shù)據(jù)更新為了"112109"，在update時一定要寫好 WHERE 條件，如果沒有 WHERE 條件，會更新表中所有數(shù)據(jù)。

我們刪除剛才加入的一條數(shù)據(jù)

DELETE FROM order_header WHERE order_no = "112109"

運行后，訂單號為"112109"的訂單就被刪除了，DELETE 時同樣要寫好 WHERE 條件，如果沒有 WHERE 條件，會刪除表中所有數(shù)據(jù)。

下節(jié)重點說說 多表連接，常用分析函數(shù)。不要走開哦。