摘要：假設(shè)暴漫的粉絲喜歡玩漂流瓶只要暴走大事件有更新，就會(huì)把最新一期的暴走大事件寫在紙上，然后通過漂流瓶扔向大海。換句話說，雖然每一時(shí)刻，關(guān)于最新一期暴走大事件是什么你并不一定知道的是正確的答案，但你總是會(huì)最終知道正確答案。

分布式數(shù)據(jù)庫必須要有 分區(qū)容忍性(Partition Tolerant)，所以主要是在 一致性(Consistent) 和 可用性(Available) 之間做選擇。
雖然在 CAP 理論中，選擇了 Availability 就不可能得到真正的 Consistency，但是你可以追求 最終一致性(Evental Consistency)

evental Consistency 背后的思路是：每個(gè)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)總是 Available 的，同時(shí)任何的寫(修改數(shù)據(jù))操作都會(huì)在后臺(tái)同步給系統(tǒng)的其他節(jié)點(diǎn)。
這意味著，在任意時(shí)刻，整個(gè)系統(tǒng)是Inconsistent(不一致的)，然而從概率上講，大多數(shù)的請(qǐng)求得到的值是準(zhǔn)確的。

互聯(lián)網(wǎng)的 DNS(域名服務(wù)) 就是最終一致性的一個(gè)非常好的例子。你注冊(cè)了一個(gè)域名，
這個(gè)新域名需要幾天的時(shí)間才能通知給所有的 DNS 服務(wù)器。但是不管什么時(shí)候，你能夠連接到的任意 DNS 服務(wù)器對(duì)你來說都是 "Available" 的。

讓我們接著之前的小故事.

假設(shè)你不是深山里，是被抓到一個(gè)孤島上造方舟。

2015年7月3日——距離你被抓來造方舟已經(jīng)將近3個(gè)月，你在孤島的海邊撿到了一個(gè)漂流瓶，里面寫著：

最新一期暴走大事件是第四季第2期

所以你知道：最新一期暴走大事件至少是第四季第2期。

假設(shè)暴漫的粉絲喜歡玩漂流瓶——只要暴走大事件有更新，就會(huì)把最新一期的暴走大事件寫在紙上，然后通過漂流瓶扔向大海。
這樣，像你這樣的被 Partition 的人，總是能時(shí)不時(shí)地收到記錄著最新一期暴走大事件是什么的漂流瓶。
換句話說，雖然每一時(shí)刻，關(guān)于“最新一期暴走大事件是什么”你并不一定知道的是正確的答案，但你總是會(huì) eventually(最終) 知道正確答案。