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直播帶貨大模型，開(kāi)啟自動(dòng)賣(mài)貨的時(shí)代！

UCloud小助手 / 393人閱讀
Streamer-Sales是一個(gè)為直播帶貨主播量身定制的智能工具。

它能夠智能分析商品特性，自動(dòng)創(chuàng)作出引人入勝的解說(shuō)詞，從而有效增強(qiáng)商品的吸引力和提升銷(xiāo)售業(yè)績(jī)。它還具備多種交互功能，比如將主播的語(yǔ)音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換為文字，便于與觀眾進(jìn)行更直接的交流。它還能夠生成富有感情色彩的語(yǔ)音，讓商品介紹更加生動(dòng)，以及創(chuàng)造虛擬主播的視頻，為觀眾帶來(lái)更加直觀和有趣的購(gòu)物體驗(yàn)。

具體功能
1. 主播文案生成：系統(tǒng)能夠基于商品特性，自動(dòng)創(chuàng)建引人入勝的解說(shuō)文案，以激發(fā)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)欲望。
2. 推理加速技術(shù)：通過(guò)集成LMDeploy技術(shù)，系統(tǒng)顯著提高了推理速度，并支持KV緩存和Turbomind技術(shù)。
3. 檢索增強(qiáng)生成：結(jié)合商品說(shuō)明書(shū)和相關(guān)文檔，系統(tǒng)能夠生成更加貼合實(shí)際的文案內(nèi)容。
4. 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字功能：系統(tǒng)支持將主播的語(yǔ)音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換為文字，便于與觀眾進(jìn)行互動(dòng)。
5. 文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音技術(shù)：能夠?qū)⑽陌皋D(zhuǎn)換為帶有情感色彩的語(yǔ)音輸出，使商品介紹更加生動(dòng)。
6. 數(shù)字人視頻生成：系統(tǒng)可以生成虛擬主播視頻，利用數(shù)字人技術(shù)進(jìn)行商品解說(shuō)，增強(qiáng)觀眾的觀看體驗(yàn)。
7. 實(shí)時(shí)信息查詢(xún)：系統(tǒng)能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)查詢(xún)并提供信息，例如快遞狀態(tài)，確保用戶(hù)獲得最新數(shù)據(jù)。
模型介紹
Streamer-Sales 模型架構(gòu)
模型用 xtuner 在 InternLM2的基礎(chǔ)上指令微調(diào)而來(lái)，部署集成了LMDeploy加速推理，支持ASR 語(yǔ)音生成文字壹， 支持RAG檢索增強(qiáng)生成三做到可以隨時(shí)更新說(shuō)明書(shū)指導(dǎo)主播生成文案，支持Agent 通過(guò)網(wǎng)絡(luò)查詢(xún)快遞信息，還加入 帶有感情的TTS文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音生成，最后還會(huì)生成主播數(shù)字人視頻，讓主播不止于文字介紹。
Streamer-sales-lelemiao-7b流媒體-銷(xiāo)售-lelemiao-7b
基座：internlm2-chat-7b
數(shù)據(jù)量：大約40萬(wàn)Token
特點(diǎn)：這是一個(gè)基于internlm2-chat-7b微調(diào)的模型，專(zhuān)為直播帶貨生成解說(shuō)文案。模型通過(guò)大量商品數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，能夠生成高質(zhì)量的商品解說(shuō)文案，精準(zhǔn)激發(fā)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)欲望。
適用場(chǎng)景：線上直播銷(xiāo)售、線下門(mén)店推廣、商品廣告文案生成等。
Streamer-sales-lelemiao-7b-4bit
基座：internlm2-chat-7b
數(shù)據(jù)量：大約40萬(wàn)Token
特點(diǎn)：這是 streamer-sales-lelemiao-7b 模型的 4bit 量化版本，進(jìn)一步優(yōu)化了推理速度和資源占用。量化后的模型在保持生成質(zhì)量的同時(shí)，顯著提升了推理效率，適合在計(jì)算資源有限的環(huán)境中使用。
適用場(chǎng)景：需要高效推理和快速響應(yīng)的直播帶貨場(chǎng)景，尤其是在資源受限的情況下。
項(xiàng)目通過(guò)多個(gè)模塊和技術(shù)的集成，構(gòu)建了一個(gè)全面的直播帶貨大模型系統(tǒng)。
主要架構(gòu)
數(shù)據(jù)生成與處理模塊
數(shù)據(jù)集生成：采用通義干問(wèn)和文心一言生成數(shù)據(jù)集，包括商品文案和問(wèn)答對(duì)話。
數(shù)據(jù)清洗和合并：對(duì)生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，合并并轉(zhuǎn)換為適合訓(xùn)練的格式。
RAG數(shù)據(jù)庫(kù)生成：創(chuàng)建向量數(shù)據(jù)庫(kù)，以支持檢索增強(qiáng)生成。
模型訓(xùn)練與微調(diào)
基礎(chǔ)模型：使用 InternLM2 作為基礎(chǔ)模型。
微調(diào)：使用xtuner對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行指令微調(diào)，以適應(yīng)不同商品和用戶(hù)需求。
量化處理：使用 LMDeploy進(jìn)行4bit量化，提升推理效率。
推理與生成模塊
推理加速：集成LMDeploy和Turbomind，支持KVcache，顯著提升推理速度。
檢索增強(qiáng)生成(RAG)：結(jié)合商品說(shuō)明書(shū)和相關(guān)文檔，增強(qiáng)生成的文案內(nèi)容。
語(yǔ)音處理模塊
ASR(語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字)：支持語(yǔ)音輸入轉(zhuǎn)換為文字。
TTS(文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音)：生成帶有情感的語(yǔ)音輸出，增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)。
數(shù)字人生成模塊
使用ComfyUlworkflow生成虛擬主播視頻，提供生動(dòng)的商品解說(shuō)。
實(shí)時(shí)信息查詢(xún)模塊
Agent集成：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)查詢(xún)實(shí)時(shí)信息，如快遞狀態(tài)和天氣信息，提供即時(shí)反饋。

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