Perplexica是一個(gè)開(kāi)源的人工智能搜索工具，也可以說(shuō)是一款人工智能搜索引擎，它深入互聯(lián)網(wǎng)以找到答案。

受Perplexity AI啟發(fā)，它是一個(gè)開(kāi)源選擇，不僅可以搜索網(wǎng)絡(luò)，還能理解您的問(wèn)題。它使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如相似性搜索和嵌入式技術(shù)，以精細(xì)化結(jié)果，并提供附有來(lái)源的清晰答案。

利用SearxNG保持最新和完全開(kāi)源，Perplexica確保您始終獲取最新的信息，而不會(huì)損害您的隱私。

特點(diǎn)

• 本地LLMs：您可以利用Ollama使用本地LLMs，例如Llama3和Mixtral。

• 兩種主要模式：

協(xié)作模式：（正在開(kāi)發(fā)中）通過(guò)生成不同的查詢來(lái)提升搜索效果，以找到更相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)來(lái)源。與SearxNG僅使用上下文不同，它訪問(wèn)頂部匹配項(xiàng)并嘗試直接從頁(yè)面中找到與用戶查詢相關(guān)的來(lái)源。

普通模式：處理您的查詢并執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)搜索。

專注模式：用于更好地回答特定類型問(wèn)題的特殊模式。Perplexica目前有

• 6種專注模式：

全模式：搜索整個(gè)網(wǎng)絡(luò)以找到最佳結(jié)果。

寫作助手模式：適用于不需要搜索網(wǎng)絡(luò)的寫作任務(wù)。

學(xué)術(shù)搜索模式：找到文章和論文，非常適合學(xué)術(shù)研究。

YouTube搜索模式：根據(jù)搜索查詢找到Y(jié)ouTube視頻。

Wolfram Alpha搜索模式：使用Wolfram Alpha回答需要計(jì)算或數(shù)據(jù)分析的查詢。

Reddit搜索模式：在Reddit上搜索與查詢相關(guān)的討論和觀點(diǎn)。

• 當(dāng)前信息：一些搜索工具可能會(huì)提供過(guò)時(shí)的信息，因?yàn)樗鼈兪褂门佬袡C(jī)器人的數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為嵌入式并存儲(chǔ)在索引中。與它們不同，Perplexica使用SearxNG，一個(gè)元搜索引擎來(lái)獲取結(jié)果并重新排名，從中獲取最相關(guān)的來(lái)源，確保您始終獲取最新的信息，而無(wú)需進(jìn)行每日數(shù)據(jù)更新。

  它還有許多其他功能，如圖像和視頻搜索。一些計(jì)劃中的功能在即將推出的功能中提到。

高性價(jià)比GPU資源

安裝

安裝Perplexica主要有兩種方式 - 使用Docker，不使用Docker。強(qiáng)烈推薦使用Docker。

使用Docker開(kāi)始（推薦）

1.確保在您的系統(tǒng)上安裝并運(yùn)行了Docker。

2.克隆Perplexica存儲(chǔ)庫(kù)：

git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git

3.克隆后，導(dǎo)航到包含項(xiàng)目文件的目錄。

4.將sample.config.toml文件重命名為config.toml。對(duì)于Docker設(shè)置，您只需要填寫以下字段：

CHAT_MODEL：要使用的LLM的名稱。比如 llama3:latest（使用Ollama），gpt-3.5-turbo（使用OpenAI），等等。

CHAT_MODEL_PROVIDER：聊天模型提供者，可以是openai或ollama。根據(jù)您使用的提供者，您需要填寫以下字段：

OPENAI：您的OpenAI API密鑰。如果您希望使用OpenAI的模型，則需要填寫此項(xiàng)。

OLLAMA：您的Ollama API URL。您應(yīng)該輸入為http://host.docker.internal:PORT_NUMBER。如果您將Ollama安裝在端口11434上，請(qǐng)使用http://host.docker.internal:11434。對(duì)于其他端口，請(qǐng)相應(yīng)調(diào)整。如果您希望使用Ollama的模型而不是OpenAI的模型，則需要填寫此項(xiàng)。

注意：您可以在運(yùn)行Perplexica后更改這些內(nèi)容，并且還可以從設(shè)置頁(yè)面中使用不同的模型。

SIMILARITY_MEASURE：要使用的相似度度量（默認(rèn)情況下已填寫；如果您不確定，請(qǐng)保留原樣）。

5.確保您位于包含docker-compose.yaml文件的目錄中，并執(zhí)行：

docker compose up -d

6.等待幾分鐘，直到設(shè)置完成。您可以在Web瀏覽器中通過(guò)http://localhost:3000訪問(wèn)Perplexica。

注意：在構(gòu)建容器后，您可以直接從Docker啟動(dòng)Perplexica，無(wú)需打開(kāi)終端。

非Docker安裝

對(duì)于不使用Docker的設(shè)置：

• 按照克隆存儲(chǔ)庫(kù)和將sample.config.toml文件重命名為根目錄下的config.toml的初始步驟。您需要在此文件中填寫所有字段。

• 此外，請(qǐng)將ui文件夾中的.env.example文件重命名為.env并完成所有字段。

• 非Docker設(shè)置需要手動(dòng)配置后端和前端。

注意：建議使用Docker，因?yàn)樗?jiǎn)化了設(shè)置過(guò)程，特別是管理環(huán)境變量和依賴項(xiàng)。

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