資訊專欄INFORMATION COLUMN
隨著人工智能的持續(xù)火熱，好的加速卡成為了各行業(yè)的重點關(guān)注對象，因為在AI機器學(xué)習(xí)中，通常涉及大量矩陣運算、向量運算和其他數(shù)值計算。這些計算可以通過并行處理大幅提高效率，而高端顯卡的存在，使得在處理要求擁有大量算力的任務(wù)時，變得不那么難了。
這篇文章大家伙聊聊RTX4090這款顯卡，4090論性能不如H100，論價格不如3090，那為什么能成為眾多企業(yè)、高?？蒲腥藛T眼中的香餑餑？
RTX 4090是基于NVIDIA的Ada Lovelace架構(gòu)，這一架構(gòu)在圖形處理能力和并行計算能力上都有顯著的提升。特別是其Tensor Cores（張量核心），專為AI計算優(yōu)化設(shè)計，可以極大加速深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理過程。相較于前代產(chǎn)品，RTX 4090的AI處理速度更快，F(xiàn)P16算力達到了330TFlops，F(xiàn)P32算力達到了83FPlops，能更高效地處理復(fù)雜的算法和大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。
| 4090 | 參數(shù) |
|---|---|
| 顯卡芯片 | GeForce RTX 4090 |
| CUDA核心 | 16384個 |
| 顯存容量 | 24GB GDDR6X |
| 顯存位寬 | 384bit |
| 核心頻率 | 2230-2520MHz |
| 顯存頻率 | 21000MHz（21Gbps） |
| 內(nèi)存帶寬 | 高達 1TB/s |
| 通信帶寬 | 64 GB/s |
| FP16算力 | 330 Tflops |
| FP32算力 | 83 Tflops |
Ada Lovelace架構(gòu)提供了更高的效率和更強的計算密度。RTX 4090利用這一架構(gòu)，帶來了改進的Ray Tracing Cores（光線追蹤核心）和第三代Tensor Cores，這使得它在執(zhí)行機器學(xué)習(xí)任務(wù)時，能夠提供更快的響應(yīng)速度和更高的精度。此外，這種顯卡還引入了多項新技術(shù)，如DLSS 3（深度學(xué)習(xí)超級采樣），進一步提升了AI渲染能力。
RTX 4090配備了24GB的GDDR6X內(nèi)存，這為處理大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集提供了充足的空間。高達1TB的內(nèi)存帶寬保證了數(shù)據(jù)在處理過程中的快速傳輸，這對于需要實時分析和決策的AI應(yīng)用尤為重要。
NVIDIA長期以來都在AI領(lǐng)域提供強有力的軟件支持。RTX 4090完全兼容CUDA、TensorFlow、PyTorch等主流AI開發(fā)框架，使得研究人員和開發(fā)者可以無縫地遷移和升級他們的應(yīng)用程序。此外，NVIDIA還提供了全面的開發(fā)者工具和庫，如CUDA-X AI庫，這些都是為了幫助開發(fā)者更有效地利用硬件性能。
其在AI領(lǐng)域中展現(xiàn)出的性能效益比使其成為了性價比極高的選擇。對于需要進行大模型推理的企業(yè)來說，H100和A100這兩種卡雖然性能很好，但是價格過于昂貴，而4090則兼具性能和性價比。
GeForce RTX 4090憑借其強大的性能、大內(nèi)存容量及較高的性價比，適用于深度學(xué)習(xí)，渲染、科學(xué)計算等場景。雖然性價比出色，但如果普通高?；虺鮿?chuàng)企業(yè)想要解決GPU的算力問題，建議還是選擇租賃的方式，因為花錢買的話，不僅貴，還會涉及到管理和維護的問題，但租就不存在了。
附高性能NVIDIA RTX 40 系列云服務(wù)器購買：
http://systransis.cn/site/active/gpu.html?ytag=seo
https://www.compshare.cn/?ytag=seo
文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請注明本文地址：http://systransis.cn/yun/131083.html
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，而是非常香！直接上圖！通過Tensor FP32（TF32）的數(shù)據(jù)來看，H100性能是全方面碾壓4090，但是頂不住H100價格太貴，推理上使用性價比極低。但在和A100的PK中，4090與A100除了在顯存和通信上有差異，算力差異與顯存相比并不大，而4090是A100價格的1/10，因此如果用在模...
2023年12月28日 英偉達宣布正式發(fā)布GeForce RTX 4090D，對比于一年前上市的4090芯片，兩者的區(qū)別與差異在哪？而在當前比較火熱的大模型推理、AI繪畫場景方面 兩者各自的表現(xiàn)又如何呢？規(guī)格與參數(shù)信息對比現(xiàn)在先來看看GeForce RTX 4090D到底與之前的GeForce RTX 4090顯卡有何區(qū)別。（左為4090 右為4090D）從簡單的規(guī)格來看，GeForce RTX ...
在當今的圖形處理領(lǐng)域，NVIDIA一直以其卓越的性能和創(chuàng)新的技術(shù)引領(lǐng)市場潮流。作為其最新的旗艦級顯卡，GeForce RTX 4090一經(jīng)發(fā)布便吸引了無數(shù)玩家的目光。作為最大的賣點，游戲性能以及功效無疑是這張顯卡作為佼佼者的地方；于此同時，其關(guān)于視頻編輯、3D建模、深度學(xué)習(xí)等專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用以及廣泛的適用性和高效性能同時也是不可忽視的。視頻編輯與后期制作RTX 4090不僅僅是一塊游戲顯卡，它在視頻...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了排名。我們可以看到，H100 GPU的8位性能與16位性能的優(yōu)化與其他GPU存在巨大差距。針對大模型訓(xùn)練來說，H100和A100有絕對的優(yōu)勢首先，從架構(gòu)角度來看，A100采用了NVIDIA的Ampere架構(gòu)，而H100則是基于Hopper架構(gòu)。Ampere架構(gòu)以其高效的圖形處理性能和多任務(wù)處理能力而...
小模型，成為本周的AI爆點。與動輒上千億參數(shù)的大模型相比，小模型的優(yōu)勢是顯而易見的:它們不僅計算成本更低，訓(xùn)練和部署也更為便捷，可以滿足計算資源受限、數(shù)據(jù)安全級別較高的各類場景。因此，在大筆投入大模型訓(xùn)練之余，像 OpenAI、谷歌等科技巨頭也在積極訓(xùn)練好用的小模型。先是HuggingFace推出了小模型SmoLLM；OpenAI直接殺入小模型戰(zhàn)場，發(fā)布了GPT-4o mini。GPT-4o mi...
閱讀 177·2024-11-07 17:59
閱讀 225·2024-09-27 16:59
閱讀 357·2024-09-23 10:37
閱讀 402·2024-09-14 16:58
閱讀 266·2024-09-14 16:58
閱讀 370·2024-08-29 18:47
閱讀 602·2024-08-16 14:40
閱讀 322·2024-08-14 17:54
