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python
import tensorflow as tf
physical_devices = tf.config.list_physical_devices("GPU")
tf.config.experimental.set_memory_growth(physical_devices[0], True)
這將告訴TensorFlow在GPU上使用CUDA和cuDNN。請(qǐng)注意，這只適用于單個(gè)GPU的情況。如果您有多個(gè)GPU，則需要使用其他配置選項(xiàng)。
在編寫TensorFlow程序時(shí)，您需要確保使用正確的TensorFlow版本，并確保您的代碼與所使用的CUDA和cuDNN版本兼容。如果您的代碼與CUDA和cuDNN版本不兼容，則可能會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤或性能下降。
總之，TensorFlow和CUDA/cuDNN是進(jìn)行深度學(xué)習(xí)編程的重要工具。確保您使用正確的版本，并按照說明進(jìn)行配置和安裝，以確保最佳性能和兼容性。
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摘要：大家都知道深度學(xué)習(xí)涉及到大量的模型算法，看著那些亂糟糟的公式符號(hào)，心中一定是。以最常用的環(huán)境為例。這里強(qiáng)烈推薦版本，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)動(dòng)輒幾小時(shí)幾天幾周的運(yùn)行市場(chǎng)，加速會(huì)節(jié)省你很多時(shí)間甚至電費(fèi)。常見錯(cuò)誤找不到指定的模塊。 區(qū)別于其他入門教程的手把手式，本文更強(qiáng)調(diào)因而非果。我之所以加上通用字樣，是因?yàn)樵谀懔私饬诉@個(gè)開發(fā)環(huán)境之后，那些很low的錯(cuò)誤你就不會(huì)犯了。 大家都知道深度學(xué)習(xí)涉及到大量的...
摘要：圖和之間的關(guān)系圖例與各版本之間的環(huán)境依賴關(guān)系的原裝驅(qū)動(dòng)并不支持，因此需要禁用掉并且重裝卡官方驅(qū)動(dòng)。會(huì)有很多同學(xué)在不知道的情況下安裝了，最后導(dǎo)致和無法使用或者無法安裝等問題。 ...
摘要：配置一安裝因?yàn)槿绻褂茫枰?，所以裝吧。二安裝可以參考上一篇文章環(huán)境下的安裝。三檢查是否存在顯卡驅(qū)動(dòng)若沒有，請(qǐng)自行安裝。四安裝下載鏈接點(diǎn)擊安裝包進(jìn)行安裝。八安裝在程序中找到并打開。安裝參考官方網(wǎng)站至此，安裝成功。驗(yàn)證若成功輸出即為成功。 windows 10+Tensorflow 1.10+python 3.5+CUDA 9.0+CUDNN7.0.5配置 一. 安裝Visual St...
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