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conda create -n tf_env python=3.6其中，“tf_env”是您要創(chuàng)建的虛擬環(huán)境的名稱，可以根據(jù)您的喜好進行更改。此命令將創(chuàng)建一個名為“tf_env”的虛擬環(huán)境，并安裝Python 3.6版本。請注意，TensorFlow 2.0版本需要Python 3.5或更高版本，因此我們選擇3.6版本。 3. 激活虛擬環(huán)境 接下來，我們需要激活新創(chuàng)建的虛擬環(huán)境。在終端中輸入以下命令：
conda activate tf_env您將看到終端的命令行前綴更改為“（tf_env）”。這表示您已經(jīng)成功激活了名為“tf_env”的虛擬環(huán)境。 4. 安裝TensorFlow 現(xiàn)在，我們可以使用conda來安裝TensorFlow了。在終端中輸入以下命令：
conda install tensorflow=1.15此命令將安裝TensorFlow 1.15版本。您可以根據(jù)需要更改版本號。請注意，我們使用了“=”符號來指定要安裝的確切版本。這將確保我們安裝的是指定版本，而不是最新版本。 5. 驗證TensorFlow安裝 現(xiàn)在，您已經(jīng)成功安裝了TensorFlow。您可以嘗試導入TensorFlow來驗證安裝是否成功。在終端中輸入以下命令：
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"如果您看到“1.15.0”這樣的輸出，那么您已經(jīng)成功安裝了TensorFlow 1.15版本。 6. 完成 現(xiàn)在，您已經(jīng)學會了如何使用conda降低TensorFlow版本。您可以使用這種方法來安裝其他版本的TensorFlow，并與舊的代碼兼容。請記住，不同版本的TensorFlow可能具有不同的API和行為，因此，需要謹慎選擇版本，并測試兼容性。
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摘要：圖和之間的關系圖例與各版本之間的環(huán)境依賴關系的原裝驅(qū)動并不支持，因此需要禁用掉并且重裝卡官方驅(qū)動。會有很多同學在不知道的情況下安裝了，最后導致和無法使用或者無法安裝等問題。 ...
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摘要：統(tǒng)計分布庫的初始版本。允許將邊界傳遞到最優(yōu)化接口。從版本開始，這樣的模型將接受導出時指定的密鑰。更新示例以使用，并移動到中。此外，此更改增加了設備列表中的主要以支持指定。廣播語義密切跟隨式廣播。 Tensorflow主要特征和改進在Tensorflow庫中添加封裝評估量。所添加的評估量列表如下：1. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡分類器（DNN Classifier）2. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡回歸量（DNN Regr...
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