conda create -n tensorflow_env python=3.7這將創(chuàng)建一個(gè)名為“tensorflow_env”的新環(huán)境,并使用Python 3.7版本。您可以根據(jù)需要更改Python版本。 3. 激活虛擬環(huán)境 創(chuàng)建環(huán)境后,您需要激活它。在終端或命令提示符中輸入以下命令:
conda activate tensorflow_env這將激活名為“tensorflow_env”的虛擬環(huán)境。 4. 安裝TensorFlow 現(xiàn)在,您可以使用conda安裝TensorFlow。輸入以下命令:
conda install tensorflow這將安裝最新版本的TensorFlow。 5. 測(cè)試TensorFlow 安裝完成后,您可以測(cè)試TensorFlow是否正常工作。在終端或命令提示符中輸入以下命令:
python這將打開Python解釋器。輸入以下代碼:
import tensorflow as tf hello = tf.constant("Hello, TensorFlow!") sess = tf.Session() print(sess.run(hello))這將輸出“Hello, TensorFlow!”,表示TensorFlow已經(jīng)成功安裝并可以正常工作。 6. 結(jié)束虛擬環(huán)境 最后,您可以退出虛擬環(huán)境。在終端或命令提示符中輸入以下命令:
conda deactivate這將退出名為“tensorflow_env”的虛擬環(huán)境。 總結(jié): 在本文中,我們介紹了如何在Anaconda下安裝TensorFlow。首先,您需要安裝Anaconda并創(chuàng)建一個(gè)新的虛擬環(huán)境。然后,使用conda安裝TensorFlow,并測(cè)試它是否正常工作。最后,您可以退出虛擬環(huán)境。希望這篇文章能夠幫助您成功安裝TensorFlow,并開始使用它來構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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摘要:能夠提供強(qiáng)大的包管理功能及虛擬環(huán)境,為開發(fā)提供便利。利用工具命令來進(jìn)行和的管理,并且已經(jīng)包含了和相關(guān)的配套工具。下載對(duì)應(yīng)的進(jìn)行安裝即可。 TensorFlow作為深度學(xué)習(xí)的框架變得越來越流行了,TensorFlow剛出來的時(shí)候只支持MAC和Linux操作系統(tǒng),在2016年發(fā)布的版本中才增加了windows支持,在windows上利用anaconda可以很方便的。 Anaconda能夠...
摘要:大家都知道深度學(xué)習(xí)涉及到大量的模型算法,看著那些亂糟糟的公式符號(hào),心中一定是。以最常用的環(huán)境為例。這里強(qiáng)烈推薦版本,因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)動(dòng)輒幾小時(shí)幾天幾周的運(yùn)行市場(chǎng),加速會(huì)節(jié)省你很多時(shí)間甚至電費(fèi)。常見錯(cuò)誤找不到指定的模塊。 區(qū)別于其他入門教程的手把手式,本文更強(qiáng)調(diào)因而非果。我之所以加上通用字樣,是因?yàn)樵谀懔私饬诉@個(gè)開發(fā)環(huán)境之后,那些很low的錯(cuò)誤你就不會(huì)犯了。 大家都知道深度學(xué)習(xí)涉及到大量的...
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