最近上線了一套PG，在日常運維的過程中發(fā)現(xiàn)了一個小問題。當(dāng)我們知道某個時間點CPU達到80%的，想分析一下此時間段系統(tǒng)出于什么問題會異常，往往缺乏手段。在Oracle中，我們可以通過AWR報告來發(fā)現(xiàn)問題。聽說PG也有類似AWR的工具，于是我們開始了找工具之旅。

pg_profile，這款工具是個戰(zhàn)斗民族寫的。我們之所以選擇這款工具是因為它足夠簡單，和OracleAWR報告工作方式很像。而且它最大的優(yōu)點是用純粹pl/pgsql編寫，勿需使用任何外部庫或者軟件。

接下來我們看下怎么安裝和配置pg_profile，并通過報告分析問題。

一、數(shù)據(jù)庫配置

首先需要配置數(shù)據(jù)庫相關(guān)StatisticsCollector參數(shù)，具體配置參數(shù)如下：

這四個參數(shù)建議打開，不然使用會有一些影響。其中track_activities和track_counts默認是打開的。track_activities允許監(jiān)控當(dāng)前被任意服務(wù)器進程執(zhí)行的命令。track_counts控制是否收集關(guān)于表和索引訪問的統(tǒng)計信息。track_io_timing啟用對塊讀寫次數(shù)的監(jiān)控。參數(shù)track_functions啟用對用戶定義函數(shù)使用的跟蹤。

打開上述4個參數(shù)之后，還需要配置pg_stat_statements

pg_stat_statements.max是跟蹤語句的最大數(shù)目（即pg_stat_statements視圖中行的最大數(shù)量）。如果語句超過這個數(shù)量，最少被執(zhí)行的語句的信息將會被丟棄。作者說此參數(shù)的設(shè)置太低可能會導(dǎo)致在抽取樣本之前會清除某些語句的統(tǒng)計信息。建議設(shè)置大一些。當(dāng)前參數(shù)我們設(shè)置的50000，足夠使用。

pg_stat_statements.track指定top可以跟蹤頂層語句（直接由客戶端發(fā)出的語句），指定all還可以跟蹤嵌套的語句（例如在函數(shù)中調(diào)用的語句），指定none則禁用語句統(tǒng)計信息收集。默認值是top。如果你設(shè)置的是all，作者說可能會影響報告中%Totalfields字段的精確值。

上面參數(shù)修改稍為簡單，因為基本上都是默認打開的。只有少數(shù)沒開，打開也不需要重啟。

二、下載安裝pg_profile

1.下載安裝文件上傳到服務(wù)器。

在服務(wù)器解壓文件，并存放到PG安裝目錄的extension文件夾下

2.安裝擴展

這里有兩種方式安裝，一種是公共模式安裝，這種安裝方式最簡單。第二種是獨立Schema安裝，這種安裝將在自己創(chuàng)建的Schema中建自己的表，視圖，序列和函數(shù)，可以和其他用戶有效的進行隔離。我選擇了第二種安裝方式。

postgres=# CREATE EXTENSION dblink;

postgres=# CREATE EXTENSIONpg_stat_statements;

postgres=# CREATE SCHEMA profile;

postgres=# CREATE EXTENSION pg_profileSCHEMA profile;

默認pg_profile需要使用dblink和pg_stat_statements擴展包，這兩個屬于系統(tǒng)自帶插件，可選插件是pg_stat_kcache

還可以安裝pg_stat_kcache數(shù)據(jù)，提供有關(guān)語句CPU使用率和文件系統(tǒng)負載的信息，因為是生產(chǎn)環(huán)境，我這里沒有多帶帶編譯安裝這個插件。

三、創(chuàng)建快照和生產(chǎn)報告

接下來我們可以執(zhí)行函數(shù)創(chuàng)建快照。

執(zhí)行完成之后，可以通過profile.show_samples()函數(shù)，查看生成的快照。

當(dāng)前總共有9個快照，執(zhí)行profile.get_report命令，取2個時間段就可以生成AWR報告了。如果要生產(chǎn)對比報告，可以執(zhí)行profile.get_diffreport命令。

如果要每半個小時生成快照，需要把腳本放在contab下執(zhí)行。

四、瀏覽報告

報告輸出如下所示，這里我修改了一下存儲過程，稍微把標題改動了一下。大家有興趣也可以自行修改想要的標題還有樣式。

報告總共有6個部分：

第一部分是服務(wù)器統(tǒng)計。包含了數(shù)據(jù)庫在此快照期間的統(tǒng)計信息，例如事務(wù)數(shù)、內(nèi)存命中率、元組的操作統(tǒng)計等、數(shù)據(jù)庫的調(diào)用次數(shù)等、數(shù)據(jù)庫聚簇的統(tǒng)計信息，表空間的增長等等。

第二部分是我們熟悉的TopSQL。包括了執(zhí)行時長、執(zhí)行次數(shù)、執(zhí)行消耗I/O、執(zhí)行消耗的邏輯讀等topN的排序，還包含了完整的SQL語句。

第三部分是Schema的對象信息。包含了Top對象的信息，類似于OracleAWR報告的segmentstatistics部分，從這里我們可以輕松定位DML最頻繁的表、增長最快的表等等。

第四部分是用戶函數(shù)統(tǒng)計。可以看到我們自建的to_char使用次數(shù)最多。

第五部分是Vacuum相關(guān)統(tǒng)計

第六部分是報告快照期間的參數(shù)設(shè)置

五、如何定制自己想要的指標

pg_profile的介紹就到這里，相對于Oracle的awr報告還是有一定的差距的。但是好在開源軟件可以自行進行增強。當(dāng)前執(zhí)行快照的函數(shù)是take_sample()，當(dāng)執(zhí)行該函數(shù)的時候，會采集相關(guān)信息存入我們創(chuàng)建的schema的相關(guān)表中，如下圖所示：

如果要增加新的指標，只需要創(chuàng)建相關(guān)表，增加與之相關(guān)的insert語句采集就可以了。

而get_report函數(shù)，則是生成html報告的函數(shù)，在這里需要把我們新增的一些指標給顯示出來。

參考文檔：

http://postgres.cn/docs/12/monitoring-stats.html

http://postgres.cn/docs/12/pgstatstatements.html

https://github.com/zubkov-andrei/pg_profile