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最完善的redo暴增問題解決方案

IT那活兒 / 838人閱讀
最完善的redo暴增問題解決方案

問題背景
因為前期業(yè)務(wù)評估所需數(shù)據(jù)庫的容量1T肯定是足夠的,所以數(shù)據(jù)庫建設(shè)期間ASM配置的容量也只有1T,1T存儲需要滿足業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲,以及對應(yīng)的歸檔存儲,本業(yè)務(wù)體系由于歷史原因只有表空間監(jiān)控以及對應(yīng)的主機(jī)系統(tǒng)存儲容量的監(jiān)控,并沒有針對對ASM磁盤空間的實時監(jiān)控,導(dǎo)致突然爆增情況下無法第一時間通過監(jiān)控發(fā)現(xiàn)。

問題現(xiàn)象

接到應(yīng)用側(cè)反應(yīng)數(shù)據(jù)庫無法連接,登錄系統(tǒng)查看集群狀態(tài):

發(fā)現(xiàn)集群狀態(tài)為:stuckarchiver,此狀態(tài)數(shù)據(jù)庫開啟了歸檔且歸檔日志目錄滿導(dǎo)致的。

核實ASM存儲,歸檔日志大小,以及歸檔位置:

經(jīng)定位的確空間不足導(dǎo)致,對歸檔做了清理后集群狀態(tài)恢復(fù)。

原因分析:

分析歸檔切換頻率:


執(zhí)行結(jié)果:發(fā)現(xiàn)該時段有異常的歸檔日志切換,導(dǎo)致本身充足的200GASM磁盤在短短的2小時被歸檔撐滿(一個歸檔500M,最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫故障。

快速定位相關(guān)變更對象:

第一種方法:塊變更定位法

塊是oracle數(shù)據(jù)庫的最小存儲結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)庫中增刪改都是會記錄塊變更的,因此快速定位歸檔日志增長推薦采用塊變更視圖。

通過塊表更快速準(zhǔn)確定位相關(guān)對象,以及相關(guān)sql讓業(yè)務(wù)側(cè)核實業(yè)務(wù)邏輯;

經(jīng)查詢有一個日志表塊變更極度頻繁,每一次塊變更都基本上對應(yīng)一次insert操作,數(shù)據(jù)庫默認(rèn)塊大小時8k,而每次insert數(shù)據(jù)在沒有clob字段的情況下,幾乎不會超過8K,因此可以快速定位這個期間,該表進(jìn)行了快速的增刪改操作。

第二種方法:AWR報告

經(jīng)抓取15-16,16-17兩個時間段的awr報告發(fā)現(xiàn),這兩個時間段有一條insert sql,頻繁的執(zhí)行了幾千萬次,最終導(dǎo)致歸檔短時間撐爆ASM磁盤,導(dǎo)致無法正常切換歸檔的問題。

后續(xù)處理疑問與實驗???:

業(yè)務(wù)側(cè)找到了導(dǎo)致死循環(huán)的任務(wù),將任務(wù)停止后,歸檔不再增加,系統(tǒng)恢復(fù)正常。但是短期的insert導(dǎo)致的表空間增長是勢必要解決的,但是當(dāng)我們分析數(shù)據(jù)庫大對象是發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致短時間產(chǎn)生750個歸檔,近300G存儲容量的表,實際上只有24G,客戶對此有點(diǎn)疑問,一般情況下歸檔日志肯定記錄要大于表數(shù)據(jù),畢竟日志記錄的要多一點(diǎn),但是為了更好的比對一下比例不妨做一個簡單的實驗。

截圖:問題數(shù)據(jù)庫中大對象存儲明細(xì)

關(guān)于redo增長與表大小增長的實驗:

前期準(zhǔn)備:

數(shù)據(jù)庫版本

11.2.0.4.0

歸檔狀態(tài)

已開啟

第一步:清空測試環(huán)境歸檔目錄

切換歸檔日志:保證實驗時產(chǎn)生的歸檔都是插入導(dǎo)致的

Alter system switchlogfile;

清空歸檔目錄:便于觀察歸檔大小

Crosscheckarchivelog all;

delete nopromptarchivelog until time sysdate-0.001;

第二步:創(chuàng)建插入存儲過程

用于隨機(jī)導(dǎo)入數(shù)據(jù)特定的數(shù)據(jù)

create or replace procedure zzj_test_proc(num1 Number) is

begin

For cur In 1 .. num1 Loop

Insert Into zzj_test_awr Values(cur,Sysdate);

If Mod(cur,100)=1 Then

Commit;

End If;

End Loop;

Commit;

end zzj_test_proc;

第三步:調(diào)用插入實驗過程觀察相關(guān)待驗證結(jié)果

1:調(diào)用存儲過程:Callzzj_test_proc(100000);

2:切換日志看歸檔日志大小

Alter system switchlogfile;

發(fā)現(xiàn)當(dāng)前歸檔日志足足產(chǎn)生了41M

3:核實塊表更情況

快變更依賴dba_hist_snapshot視圖,此視圖依賴于快照信息,所以執(zhí)行完后需要手工收集一下數(shù)據(jù)庫快照

手工收集快照:

begin

dbms_workload_repository.create_snapshot();

end;

/

詳細(xì)見截圖:

可以看到塊變更次數(shù)幾乎滿足于存儲過程執(zhí)行的次數(shù),再一次證明每一次插入都會對應(yīng)一次塊變更的記錄更新。

核實插入十萬行數(shù)據(jù)表大小的變化:

 我們可以看到表大小僅僅變化了3M,而歸檔足足增加了41M,綜上可以判斷日志產(chǎn)生基本上是數(shù)據(jù)的十倍以上,這也解釋了,為啥短時間歸檔日志產(chǎn)生了足足300G,而表空間增長卻很緩慢。



總  結(jié)

歸檔和表數(shù)據(jù)增長的明顯不成比例,當(dāng)發(fā)現(xiàn)歸檔的過度增加是因為某一個對象導(dǎo)致的,而對象存儲的增長卻明顯很低,這種顯然很難從對應(yīng)的官方文檔或是MOS上找到想要的解釋,而這種現(xiàn)象卻可以通過簡單地實驗去驗證自己的設(shè)想,顯然如上實驗清晰明了的證明了歸檔日志的數(shù)據(jù)存儲的確遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)庫表記錄存儲占用的空間,在專注技術(shù)的道路上,學(xué)會實驗驗證自己的猜想很重要。


END


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