成人国产在线小视频_日韩寡妇人妻调教在线播放_色成人www永久在线观看_2018国产精品久久_亚洲欧美高清在线30p_亚洲少妇综合一区_黄色在线播放国产_亚洲另类技巧小说校园_国产主播xx日韩_a级毛片在线免费

資訊專欄INFORMATION COLUMN

ES集群請(qǐng)求熔斷誰的鍋

IT那活兒 / 1911人閱讀
ES集群請(qǐng)求熔斷誰的鍋


故事描述

某業(yè)務(wù)系統(tǒng)由于請(qǐng)求的加載數(shù)據(jù)超過JVM堆內(nèi)存設(shè)置,引發(fā)了集群異常。檢查集群的任何命令已無法返回。


故事發(fā)生過程

某天晚上,短信大把告警,es集群健康告警,無法連接,同時(shí)應(yīng)用也反饋報(bào)表查詢失敗,為盡快恢復(fù)故障,急急忙忙登陸到相關(guān)機(jī)器,查詢直接返回circuitbreakingexception報(bào)錯(cuò),這個(gè)問題以前未遇到過,于是從問題本身進(jìn)行分析,下面是本次事件的一些說明,和大家作此分享。

ES檢索數(shù)據(jù)的過程,大概是這樣的,客戶端發(fā)送請(qǐng)求到一個(gè)coordinate node,在這里就是隨機(jī)的一節(jié)點(diǎn)收到請(qǐng)求,根據(jù)請(qǐng)求得到對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的分片,路由到各個(gè)shard去搜索結(jié)果,由協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)合并、排序、分頁等操,最終產(chǎn)生一個(gè)結(jié)果返回給客戶端;

通過這個(gè)原理,數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存,堆內(nèi)存不夠當(dāng)前查詢加載數(shù)據(jù)所需要就會(huì)報(bào)data too large, circuitbreakingexception異常請(qǐng)求被熔斷,那么這個(gè)問題的方向就基本確定了,要么內(nèi)存設(shè)置不夠,要么應(yīng)用程序太差引起,我們于是開展下面工作。

我們先看一下機(jī)器所屬的JVM是否太小引起的,于是看看32G,已是最佳配置。

配置中,內(nèi)存夠用,那可能就是另一種情況,是應(yīng)用程序本身的問題,我們可通過開啟es慢日志監(jiān)控,在慢查詢?nèi)罩局胁檎业接幸韵虏樵冇涗浫罩?

取一條記錄的查詢語句,查詢的是tbsmpsmsreport202109索引,以下為格式化處理后的查詢dsl語句,嵌套7層聚合查詢,消耗大量內(nèi)存,導(dǎo)致后續(xù)請(qǐng)求被熔斷。

{
  "query": {
    "range": {
      "CREATE_DATE": {
        "from": "2021-09-26 00:00:00",
        "to": "2021-09-26 23:59:59",
        "include_lower": true,
        "include_upper": true,
        "boost": 1.0
      }
    }
  },
  "track_total_hits": 2147483647,
  "aggregations": {
    "channelTypeSum": {
      "terms": {
        "field": "CHANNEL_TYPE",
        "size": 10,
        "min_doc_count": 1,
        "shard_min_doc_count": 0,
        "show_term_doc_cou nt_error": false,
        "order": [{
          "_count": "desc"
        }, {
          "_key": "asc"
        }]
      },
      "aggregations": {
        "sysCode": {
          "terms": {
            "field": "SYS_CODE",
            "size": 10,
            "min_doc_count": 1,
            "shard_min_doc_count": 0,
            "show_term_doc_co unt_error": false,
            "order": [{
              "_count": "desc"
            }, {
              "_key": "asc"
            }]
          },
          "aggregations": {
            "bussinessIdSum": {
              "terms": {
                "field": "BUSINESS_ID",
                "size": 10,
                "min_doc_count": 1,
                "shard_min_doc_count": 0,
                "show_ term_doc_count_error": false,
                "order": [{
                  "_count": "desc"
                }, {
                  "_key": "asc"
                }]
              },
              "aggregations": {
                "lantId": {
                  "terms": {
                    "field": "LATN_ID",
                    "size": 10,
                    "min_doc_count": 1,
                    "shard_min_doc_count": 0,
                    "show_t erm_doc_count_error": false,
                    "order": [{
                      "_count": "desc"
                    }, {
                      "_key": "asc"
                    }]
                  },
                  "aggregations": {
                    "fromTel": {
                      "terms": {
                        "field": "FROM_TEL",
                        "size": 10,
                        "min_doc_count": 1,
                        "shard_min_doc_count": 0,
                        "show_ term_doc_count_error": false,
                        "order": [{
                          "_count": "desc"
                        }, {
                          "_key": "asc"
                        }]
                      },
                      "aggregations": {
                        "rpErrCode": {
                          "terms": {
                            "field": "RP_ERR_CODE",
                            "size": 10,
                            "min_doc_count": 1,
                            "shard_min_doc_count": 0,
                            "show_term_doc_count_error": false,
                            "order": [{
                              "_count": "desc"
                            }, {
                              "_key": "asc"
                            }]
                          },
                          "aggregations": {
                            "createDate": {
                              "date_histogram": {
                                "field": "CREATE_DATE",
                                "format": "yyyy-MM-dd",
                                "interval": "1d ",
                                "offset": 0,
                                "order": {
                                  "_key": "asc"
                                },
                                "keyed": false,
}

上面的這條ES查詢,可判斷出其邏輯復(fù)雜,多層次聚合,ES大多數(shù)時(shí)候?qū)蝹€(gè)字段的聚合查詢還是非??斓模?但是當(dāng)需要同時(shí)聚合多個(gè)字段時(shí),就可能會(huì)產(chǎn)生大量的分組,最終結(jié)果就是占用 es 大量內(nèi)存,從而導(dǎo)致 OOM 的情況發(fā)生, 而且隨著數(shù)據(jù)量的增長,聚合查詢消耗的內(nèi)存也會(huì)更多,所以es中應(yīng)盡量避免聚合查詢。

于是結(jié)合實(shí)際的結(jié)果,本案請(qǐng)求被熔斷異常,是由于tbsmpsmsreport202109索引嵌套7層聚合查詢引起的,而聚合查詢會(huì)消耗大量內(nèi)存,而該請(qǐng)求嵌套了7層聚合,消耗的內(nèi)存更多,導(dǎo)致目前出現(xiàn)的請(qǐng)求被熔斷現(xiàn)象,后續(xù)還可能出現(xiàn)更嚴(yán)重的OOM內(nèi)存耗盡導(dǎo)致集群掛掉現(xiàn)象,由于要結(jié)合業(yè)務(wù),我們把對(duì)應(yīng)語句,反饋給應(yīng)用,優(yōu)化es查詢。


故事發(fā)生引發(fā)的思考

在現(xiàn)今各種數(shù)據(jù)庫風(fēng)云變幻的時(shí)代, 不再是某數(shù)據(jù)庫或多某數(shù)據(jù)庫壟斷的時(shí)候了,數(shù)據(jù)庫技術(shù)已細(xì)化到某一個(gè)領(lǐng)域甚至某一個(gè)場景,當(dāng)我們使用的時(shí)候要盡量去使用它的長處,要知道存在即合理的道理,通過整合數(shù)據(jù)庫生態(tài)造就一個(gè)最穩(wěn)定、最佳的基準(zhǔn)環(huán)境提供給應(yīng)用,提高最終應(yīng)用端感知。


END


更多精彩干貨分享

點(diǎn)擊下方名片關(guān)注

IT那活兒

文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為,您可以聯(lián)系管理員刪除。

轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址:http://systransis.cn/yun/129758.html

相關(guān)文章

  • 【最全】Java 進(jìn)階面試總結(jié)

    摘要:這里有一份面試題相關(guān)總結(jié),涉及高并發(fā)分布式高可用相關(guān)知識(shí)點(diǎn),在此分享給大家,希望大家能拿到一份理想的知識(shí)點(diǎn)會(huì)陸續(xù)更新在上,覺得還算湊和的話可以關(guān)注一下噢高并發(fā)架構(gòu)消息隊(duì)列為什么使用消息隊(duì)列消息隊(duì)列有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)都有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)如何保證消 這里有一份面試題相關(guān)總結(jié),涉及高并發(fā)、分布式、高可用相關(guān)知識(shí)點(diǎn),在此分享給大家,希望大家能拿到一份理想的 Offer! 知識(shí)點(diǎn)會(huì)陸續(xù)更新在 Git...

    nifhlheimr 評(píng)論0 收藏0
  • 服務(wù)器架構(gòu)

    摘要:我的后端書架阿里大牛,書單整合一整合一分布式生成器架構(gòu)師之路這也是本文要討論的核心問題如何高效生成趨勢有序的全局唯一。 輕松搞定 rabbitMQ rabbitMQ 的基本使用。 REST 真的完全適合微服務(wù)架構(gòu)嗎? 作者根據(jù)自己的微服務(wù)經(jīng)驗(yàn),提出 REST 并不是微服務(wù)的唯一通信機(jī)制,從而介紹了微服務(wù)的幾種通信機(jī)制,包括 REST、管道以及基于異步消息傳遞。同時(shí),作者提出了在不同的場...

    nidaye 評(píng)論0 收藏0
  • 深入理解Spring Cloud與微服務(wù)構(gòu)建【一】 - 1.2微服務(wù)

    摘要:熔斷機(jī)制為了防止雪崩效應(yīng)事件的發(fā)生,分布式系統(tǒng)采用了熔斷機(jī)制。為了解決這一難題,微服務(wù)架構(gòu)引入了熔斷機(jī)制。由于微服務(wù)系統(tǒng)是分布式系統(tǒng),服務(wù)與服務(wù)之間沒有任何的禍合。 1.2.1 什么是微服務(wù) 按業(yè)務(wù)劃分為一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的程序,即服務(wù)單元。 服務(wù)之間通過 HTTP 協(xié)議相互通信。 自動(dòng)化部署。 可以用不同的編程語言。 可以用不同的存儲(chǔ)技術(shù)。 服務(wù)集中化管理。 微服務(wù)是一個(gè)分布式系統(tǒng)。 ...

    AlexTuan 評(píng)論0 收藏0
  • 使用Envoy 作Sidecar Proxy的微服務(wù)模式-1.熔斷

    摘要:我們將直接向發(fā)送流量,以使其幫幫助處理熔斷。讓我們調(diào)用我們的服務(wù)我們將看到以下的輸出我們也能看到我們五次的調(diào)用成功了。 本博客是深入研究Envoy Proxy和Istio.io 以及它如何實(shí)現(xiàn)更優(yōu)雅的方式來連接和管理微服務(wù)系列文章的一部分。 這是接下來幾個(gè)部分的想法(將在發(fā)布時(shí)更新鏈接): 斷路器(第一部分) 重試/超時(shí)(第二部分) 分布式跟蹤(第三部分) Prometheus的指標(biāo)...

    NotFound 評(píng)論0 收藏0
  • 使用Envoy 作Sidecar Proxy的微服務(wù)模式-1.熔斷

    摘要:我們將直接向發(fā)送流量,以使其幫幫助處理熔斷。讓我們調(diào)用我們的服務(wù)我們將看到以下的輸出我們也能看到我們五次的調(diào)用成功了。 本博客是深入研究Envoy Proxy和Istio.io 以及它如何實(shí)現(xiàn)更優(yōu)雅的方式來連接和管理微服務(wù)系列文章的一部分。 這是接下來幾個(gè)部分的想法(將在發(fā)布時(shí)更新鏈接): 斷路器(第一部分) 重試/超時(shí)(第二部分) 分布式跟蹤(第三部分) Prometheus的指標(biāo)...

    Drummor 評(píng)論0 收藏0

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論

最新活動(dòng)
閱讀需要支付1元查看
<