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案例分享：Gbase慢sql優(yōu)化案例

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案例分享：Gbase慢sql優(yōu)化案例

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一

慢SQL

此處的sql是相同類型的測試sql，方便大家閱讀。首先把sql拿到生產(chǎn)測試發(fā)現(xiàn)確認(rèn)要很長時(shí)間，跑了幾分鐘根本跑不出來。
Sql: select
a.u_id,
b.b_id,
c.c_id,
from a.a a
left join b.b b on a.u id=b.u_id
left join c.c c on b.c_id=c.c_id
limit 100000;
二

慢SQL優(yōu)化

1. 嘗試去除一個(gè)left join條件
等了一會(huì)跑出來了。
耗時(shí)1分50秒。
2. 再看表數(shù)據(jù)量
  • a表 四萬條記錄
  • b表將近八千萬條記錄
查詢方式也符合查詢邏輯，大小表關(guān)聯(lián)查詢一般用小表驅(qū)動(dòng)大表。
3. 嘗試用in 
 有一定的提升，但是根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯需要用到b表中很多的字段，而in后面的字段，只能有一個(gè) 。

4. 改變思路看表的分布方式

  • 復(fù)制表：isReplicate=YEShash
  • 分布表：hash_column= col_name，分布鍵是col_name
  • 隨機(jī)分布表：isReplicate=NO，hash_column=null
可以看到小表a是隨機(jī)分布表。大表b是哈希分布表。
再看執(zhí)行計(jì)劃：

顯示界面主要組成部分：

  • ID：SQL執(zhí)行步驟，順序從下向上；
  • MOTION：某個(gè)步驟的結(jié)果處理方式；
  • OPERATION：某個(gè)步驟內(nèi)的具體執(zhí)行操作；
  • TABLE：某個(gè)operation涉及的表；
  • CONDITION：某個(gè)operation操作涉及的條件。
可以看到Motion列有個(gè)BROADCAST步驟。
因?yàn)樾”硎请S機(jī)分布，即使大表是哈希分布也無法走分布鍵，所以小表拉了復(fù)制表。這個(gè)筆者理解應(yīng)該是類似重廣播，就是每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)有一份復(fù)制表。
5. 測試如果小表加上分布鍵會(huì)不會(huì)提升查詢速度
因?yàn)镚base無法在表建成后加分布鍵 所以新建一張測試表。
需要注意括號內(nèi)的字段加單引號，再將數(shù)據(jù)導(dǎo)入。
測試：
結(jié)果是毫秒級，如果不加分布鍵則需要1分50秒。
再看執(zhí)行計(jì)劃：
沒有了BROADCAST這個(gè)步驟。于是將結(jié)果與建議反饋業(yè)務(wù)側(cè)。


本文作者：徐 瑞(上海新炬王翦團(tuán)隊(duì)）

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