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數(shù)字驅(qū)動
數(shù)據(jù)庫的更改進(jìn)而推動自動化技術(shù)功能測試的落實，最后造成檢測結(jié)果的變化。簡單來說就是參數(shù)化設(shè)計的應(yīng)用。
檢測推動在功能測試中的運用情景：
測試流程的數(shù)字驅(qū)動；
測試報告的數(shù)字驅(qū)動；
配備的數(shù)字驅(qū)動；
1、pytest融合數(shù)字驅(qū)動-yaml
完成讀yaml文件，先創(chuàng)建env.yml文件配備測試報告
工程項目目錄結(jié)構(gòu)：
data文件目錄：儲放yaml文件
- dev:127.0.0.1 #dev:127.0.0.2 #prod:127.0.0.3
testcase目錄：存放測試用例文件
import pytest
import yaml
class TestYaml:
pytest.mark.parametrize("env",yaml.safe_load(open("./env.yml")))
def test_yaml(self,env):
if"test"in env:
print("這是測試環(huán)境")
#print(env)
print("測試環(huán)境的ip是：",env["test"])
elif"dev"in env:
print("這是開發(fā)文件")
print("開發(fā)環(huán)境的ip是：",env["dev"])
#print(env)結(jié)果示例：
2、pytest結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動-excel
常用的讀取方式有：xlrd、xlwings、pandas、openpyxl
以讀excel文件，實現(xiàn)A+B=C并斷言為例~
工程目錄結(jié)構(gòu)：
data目錄：存放excel數(shù)據(jù)文件
func目錄：存放被測函數(shù)文件
def my_add(x,y): result=x+y return result
testcase目錄：存放測試用例文件
import openpyxl
import pytest
from test_pytest.read_excel.func.operation import my_add
def test_get_excel():
"""
解析excel數(shù)據(jù)
:return:[[1,1,2],[3,6,9],[100,200,300]]
"""
book=openpyxl.load_workbook('../data/param.xlsx')
sheet=book.active
cells=sheet["A1":"C3"]
print(cells)
values=[]
for row in sheet:
data=[]
for cell in row:
data.append(cell.value)
values.append(data)
print(values)
return values
class TestWithExcel:
pytest.mark.parametrize('x,y,expected',test_get_excel())
def test_add(self,x,y,expected):
assert my_add(int(x),int(y))==int(expected)3、pyetst結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動-csv
csv：逗號文件，以逗號分隔的string文件
讀取csv數(shù)據(jù)：
內(nèi)置函數(shù)open()
內(nèi)置模塊csv
方法：csv.reader(iterable)
參數(shù)：iterable，文件或列表對象
返回：迭代器，遍歷迭代器，每次會返回一行數(shù)據(jù)
以讀csv文件，實現(xiàn)A+B=C并斷言為例~
工程目錄結(jié)構(gòu)：
data目錄：存放csv數(shù)據(jù)文件
func目錄：存放被測函數(shù)文件
def my_add(x,y): result=x+y return result
testcase目錄：存放測試用例文件
import csv
import pytest
from test_pytest.read_csv.func.operation import my_add
def test_get_csv():
"""
解析csv文件
:return:
"""
with open('../data/params.csv')as file:
raw=csv.reader(file)
data=[]
for line in raw:
data.append(line)
print(data)
return data
class TestWithCsv:
pytest.mark.parametrize('x,y,expected',test_get_csv())
def test_add(self,x,y,expected):
assert my_add(int(x),int(y))==int(expected)4、pytest結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動-json
json：js對象，是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式。
json結(jié)構(gòu)：
對象{"key":value}
數(shù)組[value1,value2...]
查看json文件：
1.pycharm
2.txt記事本
讀取json文件：
內(nèi)置函數(shù)open()
內(nèi)置庫json
方法json.loads()json.dumps()
以讀json文件，實現(xiàn)A+B=C并斷言為例~
工程目錄結(jié)構(gòu)：
data目錄：存放json數(shù)據(jù)文件
func目錄：存放被測函數(shù)文件
def my_add(x,y): result=x+y return result
testcase目錄：存放測試用例文件
import json
import pytest
from test_pytest.read_json.func.operation import my_add
def test_get_json():
"""
解析json數(shù)據(jù)
:return:[[1,1,2],[3,6,9],[100,200,300]]
"""
with open('../data/params.json','r')as file:
data=json.loads(file.read())
print(list(data.values()))
return list(data.values())
class TestWithJson:
pytest.mark.parametrize('x,y,expected',test_get_json())
def test_add(self,x,y,expected):
assert my_add(int(x),int(y))==int(expected)綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家?guī)韼椭?/p>
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