小伙伴們好，此篇文章主要是跟大家分享13個(gè)Python中非常有利的代碼片段，有興趣的同學(xué)們趕緊來看一下吧，對(duì)大家有所幫助得話不要忘記保存以下

　　ListsSnippets

　　大家從最常見的算法設(shè)計(jì)目錄剛開始

　　1.把兩個(gè)目錄合拼成詞典

　　假定大家在Python中有兩種目錄，我希望把它們合并為詞典方式，其中的一個(gè)目錄的項(xiàng)做為詞典的鍵，另外做為值。這就是在用Python編寫代碼時(shí)經(jīng)常碰到的一個(gè)很常見的現(xiàn)象

　　但為了解決這個(gè)問題，大家應(yīng)該考慮好多個(gè)限定，比如2個(gè)目錄大小，2個(gè)頁面上原素種類，及其在其中是否存在重復(fù)原素，特別是我們將要應(yīng)用元素做為key時(shí)。我們通過使用zip等內(nèi)置函數(shù)來解決這個(gè)問題

　　keys_list=['A','B','C']
　　values_list=['blue','red','bold']
　　#Thereare3waystoconvertthesetwolistsintoadictionary
　　#1-UsingPython'szip,dictfunctionz
　　dict_method_1=dict(zip(keys_list,values_list))
　　#2-Usingthezipfunctionwithdictionarycomprehensions
　　dict_method_2={key:valueforkey,valueinzip(keys_list,values_list)}
　　#3-Usingthezipfunctionwithaloop
　　items_tuples=zip(keys_list,values_list)
　　dict_method_3={}
　　forkey,valueinitems_tuples:
　　ifkeyindict_method_3:
　　pass#Toavoidrepeatingkeys.
　　else:
　　dict_method_3[key]=value

　　2.把兩個(gè)或幾個(gè)目錄合并為一個(gè)1個(gè)目錄的目錄

　　另外比較常見的目標(biāo)就是在我們有兩種或者更多目錄時(shí)，我希望把它們所有獲取到一個(gè)頁面上，在其中比較小目錄的所有首項(xiàng)組成比較大頁面上第一個(gè)目錄

　　比如，假如我們有4個(gè)目錄[1,2,3],['a','b','c'],['h','e','y']和[4,5,6]，他們想要為這幾個(gè)目錄構(gòu)建一個(gè)新目錄；它無疑是[[1,'a','h',4],[2,'b','e',5],[3,'c','y',6]]

　　defmerge(*args,missing_val=None):
　　#missing_valwillbeusedwhenoneofthesmallerlistsisshorterthamtheothers.
　　#Getthemaximumlengthwithinthesmallerlists.
　　max_length=max([len(lst)forlstinargs])
　　outList=[]
　　foriinrange(max_length):
　　result.append([args[k]ifi
　　returnoutList

　　3.對(duì)詞典目錄進(jìn)行篩選

　　這一組平時(shí)目錄目標(biāo)就是排列每日任務(wù)，依據(jù)頁面上涉及到的原素基本數(shù)據(jù)類型，我們將要選用略微各種方式對(duì)這種進(jìn)行篩選。

　　dicts_lists=[
　　{
　　"Name":"James",
　　"Age":20,
　　},
　　{
　　"Name":"May",
　　"Age":14,
　　},
　　{
　　"Name":"Katy",
　　"Age":23,
　　}
　　]
　　#Therearedifferentwaystosortthatlist
　　#1-Usingthesort/sortedfunctionbasedontheage
　　dicts_lists.sort(key=lambdaitem:item.get("Age"))
　　#2-Usingitemgettermodulebasedonname
　　fromoperatorimportitemgetter
　　f=itemgetter('Name')
　　dicts_lists.sort(key=f)

　　4.對(duì)字符串?dāng)?shù)組目錄進(jìn)行篩選

　　我們通常遭遇1個(gè)字符串?dāng)?shù)組的目錄，我們應(yīng)該按字母順序、長短或他們想要或我們自己的應(yīng)用軟件必須的所有外在因素對(duì)這種目錄進(jìn)行篩選

　　my_list=["blue","red","green"]
　　#1-Usingsortorsrteddirectlyorwithspecifckeys
　　my_list.sort()#sortsalphabeticallyorinanascendingorderfornumericdata
　　my_list=sorted(my_list,key=len)#sortsthelistbasedonthelengthofthestringsfromshortesttolongest.
　　#Youcanusereverse=Truetofliptheorder
　　#2-Usinglocaleandfunctools
　　importlocale
　　fromfunctoolsimportcmp_to_key
　　my_list=sorted(my_list,key=cmp_to_key(locale.strcoll))

　　5.依據(jù)另外一個(gè)目錄對(duì)目錄進(jìn)行篩選

　　有時(shí)候，我們也許需要使用1個(gè)目錄的方式對(duì)另外一個(gè)目錄進(jìn)行篩選,因而，我們將要有一組數(shù)字目錄（檢索）跟一個(gè)我們想要使用這個(gè)檢索進(jìn)行篩選的目錄

　　a=['blue','green','orange','purple','yellow']
　　b=[3,2,5,4,1]
　　#Use list comprehensions to sort these lists
　　sortedList=[val for(_,val)in sorted(zip(b,a),key=lambda x:
　　x[0])]

　　6.將目錄投射到詞典

　　目錄代碼片段最后一個(gè)每日任務(wù)，假如已知1個(gè)目錄并把它投射到詞典中，換句話說，我們想要將我們自己的目錄轉(zhuǎn)換成含有數(shù)字鍵盤的詞典

　　mylist=['blue','orange','green']
　　#Map the list into a dict using the map,zip and dict functions
　　mapped_dict=dict(zip(itr,map(fn,itr)))
　　DictionarySnippets

　　如今處理過的數(shù)據(jù)類型是詞典

　　7.合拼2個(gè)或幾個(gè)詞典

　　假定大家有兩種或幾個(gè)詞典，而且我希望把它們?nèi)亢喜?個(gè)具備唯一鍵的詞典

　　from collections import defaultdict
　　#merge two or more dicts using the collections module
　　def merge_dicts(*dicts):
　　mdict=defaultdict(list)
　　for dict in dicts:
　　for key in dict:
　　res[key].append(d[key])
　　return dict(mdict)

　　8.旋轉(zhuǎn)詞典

　　1個(gè)較為常見的詞典目標(biāo)就是假如我們有個(gè)詞典而且必須旋轉(zhuǎn)他的鍵合值，鍵將成為值，而值將成為鍵

　　在我們這么做時(shí)，我們應(yīng)該保證并沒有反復(fù)鍵。值能夠反復(fù)，但鍵不可以，以確保全部新鍵全是可以hashable的

　　my_dict={
　　"brand":"Ford",
　　"model":"Mustang",
　　"year":1964
　　}
　　#Invert the dictionary based on its content
　　#1-If we know all values are unique.
　　my_inverted_dict=dict(map(reversed,my_dict.items()))
　　#2-If non-unique values exist
　　from collections import defaultdict
　　my_inverted_dict=defaultdict(list)
　　{my_inverted_dict[v].append(k)for k,v in my_dict.items()}
　　#3-If any of the values are not hashable
　　my_dict={value:key for key in my_inverted_dict for value in my_inverted_dict[key]}
　　StringSnippets

　　接著是字符串?dāng)?shù)組的處理方法

　　9.使用f字符串?dāng)?shù)組

　　格式化字符串很有可能就是我們幾乎天天必須完成一項(xiàng)工作，在Python中有很多種方法來格式化字符串，使用f字符串?dāng)?shù)組是很不錯(cuò)的挑選

　　#Formatting strings with f string.
　　str_val='books'
　　num_val=15
　　print(f'{num_val}{str_val}')#15 books
　　print(f'{num_val%2=}')#1
　　print(f'{str_val!r}')#books
　　#Dealing with floats
　　price_val=5.18362
　　print(f'{price_val:.2f}')#5.18
　　#Formatting dates
　　from datetime import datetime;
　　date_val=datetime.utcnow()
　　print(f'{date_val=:%Y-%m-%d}')#date_val=2021-09-24

　　10.查驗(yàn)簽串的

　　一個(gè)較為常見的任務(wù)是查驗(yàn)字符串?dāng)?shù)組能否在與字符串?dāng)?shù)組頁面上

　　addresses=["123 Elm Street","531 Oak Street","678 Maple Street"]
　　street="Elm Street"
　　#The top 2 methods to check if street in any of the items in the addresses list
　　#1-Using the find method
　　for address in addresses:
　　if address.find(street)>=0:
　　print(address)
　　#2-Using the"in"keyword
　　for address in addresses:
　　if street in address:
　　print(address)

　　11.以字節(jié)數(shù)為基準(zhǔn)獲取字符串大小

　　有時(shí)候，尤其是在搭建運(yùn)行內(nèi)存重要應(yīng)用軟件時(shí)，大家要搞清楚我們自己的字符串?dāng)?shù)組用了是多少運(yùn)行內(nèi)存

　　str1="hello"
　　str2="????"
　　def str_size(s):
　　return len(s.encode('utf-8'))
　　str_size(str1)
　　str_size(str2)
　　Input/Outputoperations

　　最終我們來看一下輸出等方面的代碼片段

　　12.查驗(yàn)文檔存不存在

　　在計(jì)算機(jī)科學(xué)和大多數(shù)別的應(yīng)用軟件中，大家經(jīng)常要文本文件中獲取數(shù)據(jù)或者向在其中載入數(shù)據(jù)信息，但是做到這些，我們應(yīng)該查驗(yàn)文檔存不存在，因而，我們應(yīng)該保證編碼

　　不會(huì)因?yàn)镮O不正確而停止

　　#Checking if a file exists in two ways
　　#1-Using the OS module
　　import os
　　exists=os.path.isfile('/path/to/file')
　　#2-Use the pathlib module for a better performance
　　from pathlib import Path
　　config=Path('/path/to/file')
　　if config.is_file():
　　pass

　　13.分析excel表

　　另外一種非常普遍文件互動(dòng)是以excel表中解析數(shù)據(jù)，大家應(yīng)用CSV控制模塊來幫我們高效地實(shí)行該每日任務(wù)

　　import csv
　　csv_mapping_list=[]
　　with open("/path/to/data.csv")as my_data:
　　csv_reader=csv.reader(my_data,delimiter=",")
　　line_count=0
　　for line in csv_reader:
　　if line_count==0:
　　header=line
　　else:
　　row_dict={key:value for key,value in zip(header,line)}
　　csv_mapping_list.append(row_dict)
　　line_count+=1

　　好啦，我們一起學(xué)了13個(gè)代碼片段，這種精彩片段簡(jiǎn)易、簡(jiǎn)潔明了且高效率，不管我們?cè)谀男?yīng)用軟件行業(yè)工作中，最終會(huì)在對(duì)應(yīng)的Python工程中最少應(yīng)用其中一個(gè)，因此個(gè)人收藏就是一個(gè)不錯(cuò)的選擇！

　　綜上所述，這些文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家?guī)韼椭?/p>